双孔隙度预测技术在油藏描述中的应用

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• 责任者：杨东民^c中原油田分公司勘探开发科学研究院 ; 秦志强 ; 徐艳萍 ; 赵其磊 ; 孔红委^c中原油田分公司信息中心
• 刊名：断块油气田
• 出版年：2004
• 卷期：11^b5总65
• 关键词：油藏描述 ; 地球物理测井 ; 地震勘探20^a孔隙度 ; 储层性质 ; 地震剖面 ; 神经网络系统 ; 阻抗 ; 油气勘探 ; 录井30^a双孔隙度
• 页码：23～25
• 索书号：P623.206/959
• 图表：^c参3插图
• 分类号：2100,0831
• 文摘期号：2005/02

摘要

利用双孔隙度预测技术，进行井信息约束条件下的波阻抗反演，采用神经网络非线性最优化技术进行油藏多参数模式识别，指出储层有利区。模式识别的结果包括孔隙度、含流体性质及其饱和度等。以濮城油田沙一下¹、濮128块沙三上⁶油藏为例，论述了如何从录井、测井和地震资料中提取指示油气藏分布的信息，并对这些信息进行交互校正和分类，然后采用双孔隙度法进行油藏描述，使油藏特征定量化描述得以实现。