基于稀疏变换的地震数据重构方法
详细信息
- 责任者：路交通^c中国石化集团国际石油工程有限公司物探工程部^d1987^f助理工程师 ; 曹思远^c中国石油大学（北京） ; 董建华^c中海油研究总院 ; 张
- 刊名：物探与化探
- 出版年：2013
- 卷期：37^b1
- 关键词：地震勘探 ; 插值方法20^a数据处理 ; 数学变换 ; 数学模型30^a稀疏变换 ; F—K变换 ; Curvelet变换 ; 压缩感知
- 页码：175～179
- 索书号：P630.6/363-11
- 图表：^c参10插图
- 分类号：2100
- 文摘期号：2013/08
摘要
缺失地震数据重构恢复是后期地震资料处理取得良好效果的前提。作者通过研究稀疏变换(F‐K变换、Curvelet变换)与最近流行的压缩感知理论，将两者结合起来，建立基于稀疏变换的地震数据重构模型。F‐K变换是将地震数据由时间‐空间域变换到稀疏域频率‐波数域，Curvelet变换由于其良好的方向性、局部性以及各向异性，能够将地震数据进行更优的稀疏表达。基于重构模型，分别采用这两种稀疏变换对地震数据进行重构，并且比较两者的重构效果，证实Curvelet变换重构效果优于F‐K变换。最终通过Marmousi 2模型以及实际地震资料处理分析，证明该重构模型的正确性和有效性。