FastICA算法在土壤地球化学异常检测中的应用

详细信息   

• 责任者：刘斌^c成都理工大学数学地质四川省重点实验室^d1987^e博士研究生 ; 郭思 ; 魏友华 ; 詹泽东
• 刊名：金属矿山
• 出版年：2014
• 卷期：^b5总455
• 页码：125～129
• 索书号：P706/360
• 图表：^c表3参10插图
• 文摘期号：2014/11

摘要

将FastICA算法应用于青海省大柴旦镇某地区1∶10 000土壤地球化学数据处理中，借鉴相关系数来解决FastICA算法分离后顺序不确定性的局限，使用累积频率法解决分离后数据幅度不确定性问题，进而划分元素异常分带序列，选取85%、95%和98%作为异常分级。可以发现，相比直接用传统累积频率法圈定异常，FastICA算法充分考虑了数据的高阶统计特性，经过FastICA算法处理后的数据更能体现元素的空间分布特征。经后期工程验证，FastICA算法处理后的元素异常分布与实际的矿(化)体吻合度很高，能起到还原真实信息的目的，对指导下一步找矿具有现实意义，从而说明将FastICA算法应用于地球化学数据处理中是有效的。