基于数据挖掘技术的遥感ET数据分析
- 出版年：2007
- 作者：张小娟；蒋云钟；赵红莉；秦长海；邢志；鲁帆
- 单位1：中国水利水电科学研究院水资源研究所
- 出生年：1982
- 学历：硕士
- 语种：中文
- 作者关键词：数据挖掘；SAS；遥感监测；ET；数据分析
- 起始页：33
- 总页数：3
- 经费资助：水利部“948”项目(200514)。
- 刊名：人民黄河
- 是否内版：否
- 刊频：月刊
- 创刊时间：1949
- 主管单位：中华人民共和国水利部
- 主办单位：水利部黄河水利委员会
- 主编：薜松贵
- 地址：郑州市金水路11号
- 邮编：450003
- 电子信箱：rmhh@yellowriver.gov.cn
- 网址：http://rmhh.periodicals.net.cn
- 卷：29
- 期：8
- 期刊索取号：P225.06 105
- 数据库收录：中国学术期刊（光盘版）万方数据库；中文科技期数据库全文收录期刊
摘要
以北京市房山区为研究区域，利用SAS数据挖掘工具，以遥感监测系统获得的海量ET数据和区域土地利用数据为数据源，分析了不同土地利用类型、不同时期ET的变化趋势及影响因素，结果表明：气温对ET的影响最大，气温和风速与ET呈正相关，降雨和相对湿度与ET呈负相关。SAS数据挖掘工具不仅能快速实现对海量数据的多样化统计分析，而且可以给用户展现丰富的图形，有利于对分析结果的解释和理解。