基于灰度分布的概率密度实现实时图像分割

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• 出版年：2007
• 作者：杨昕梅；周进；吴钦章
• 单位1：中国科学院光电技术研究所三室
• 出生年：1978
• 学历：博士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：图像分割；概率密度；判别函数；图像序列
• 起始页：264
• 总页数：3
• 经费资助：国家863重大课题研究基金资助项目（H05K041）
• 刊名：辽宁工程技术大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1979
• 主管单位：辽宁省教育厅
• 主办单位：辽宁工程技术大学
• 主编：邵良杉
• 地址：辽宁省阜新市
• 邮编：123000
• 卷：26
• 期：2
• 期刊索取号：P720.66 573
• 数据库收录：全国中文核心期刊；辽宁省一级期刊；美国《工程索引》(Ei)收录源期刊；美国《化学文摘》(CA)收录源期刊；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)收录源期刊；美国《剑桥科学文摘：材料科学》(CSA:MS)收录源期刊；荷兰《BibliographicDatabases》收录源期刊；美国《剑桥科学文摘：固体与超导（CSA：SSSA》收录源期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊

摘要

针对实时图像质心跟踪的问题，提出了一种目标分割的算法。对相邻两帧图像的跟踪框和背景框的灰度分布统计，加入滤波因子，再根据Bayes判别规则构造判别函数，把背景像素和目标像素进行分类。实验结果证明，该方法克服了由于图像序列中某一帧图像灰度分布发生突变产生的影响，能较好的分割出图像中的目标。在电视跟踪系统中有效的保证了跟踪的稳定性。