改进的小波神经网络在管道泄漏故障诊断中的应用
- 出版年：2008
- 作者：单海欧
- 单位1：辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
- 出生年：1977
- 学历：硕士
- 语种：中文
- 作者关键词：小波神经网络；故障诊断；泄漏检测
- 起始页：74
- 总页数：4
- 刊名：辽宁石油化工大学
- 是否内版：否
- 刊频：季刊
- 创刊时间：1981
- 主办单位：辽宁石油化工大学
- 主编：仲崇民
- 电子信箱：lnxuebao@126.com
- 网址：http://journal.lnpu.edu.cn
- 卷：28
- 期：1
- 期刊索取号：P450.66900
- 数据库收录：中国科技论文与引文数据库刊源（CSTPCD）；万方数据网-中国核心期刊（遴选）数据库刊源；中国期刊网-中国期刊全文数据库（CJFD）刊源；中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）刊源；中国石化集团公司光盘数据库刊源
- 核心期刊：万方数据网-中国核心期刊（遴选）数据库刊源
摘要
提出一种增加基于小波神经网络输入与输出节点的部分直接连接网络结构，并且根据输入征兆对输出故障的影响程度的具体情况赋予不同的连接权值，这样就明显突出了输入与输出层即征兆与故障之间的直接关联性，有利于小波神经网络模型的稳定性，同时加快了网络的收敛速度，并能快速而准确地对故障进行分类诊断。将改进的小波神经网络应用于管道泄漏故障的诊断，收到良好的效果。