Desarrollo de un modelo predictivo para el índice de esfuerzo del cuidador

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• 作者：Margarita Á ; lvarez-Tello^a ; Rosa Casado-Mejí ; a^b ; Juan Manuel Praena-Ferná ; ndez^c ; Manuel Ortega-Calvo^d ; ^e ; ^{106mayorque104@gmail.com}
• 关键词：Enfermerí ; a de atenció ; n primaria ; Atenció ; n primaria de salud ; Cuidador ; Modelos logí ; sticos
• 刊名：Revista Española de Geriatría y Gerontología
• 出版年：2017
• 出版时间：January-February 2017
• 年：2017
• 卷：52
• 期：1
• 页码：15-19
• 全文大小：468 K
• 卷排序：52

文摘

La atención al paciente pluripatológico en el hogar es un hecho cada vez más frecuente. El índice de esfuerzo del cuidador es un instrumento en forma de cuestionario que está diseñado para medir la carga percibida en aquellas personas que cuidan a sus familiares. El objetivo fue la construcción de un nomograma diagnóstico de sobrecarga en el cuidador informal mediante el cuestionario del índice de esfuerzo del cuidador con los datos de un modelo predictivo.MétodosEl modelo se confeccionó mediante regresión logística binaria, siendo incluidos los ítems del cuestionario del índice de esfuerzo del cuidador como variables predictoras dicotómicas. La variable dependiente fue la puntuación final obtenida mediante el cuestionario realizándose la categorización referenciada por la bibliografía: valores entre 0 y 6 fueron considerados como no existencia de estrés del cuidador y los iguales o superiores a 7 como existencia de estrés del cuidador. Se utilizó el programa estadístico R versión 3.1.1. Para construir los intervalos de confianza de la curva ROC se utilizaron 2.000 repeticiones bootstrap.ResultadosSobre una muestra de 67 cuidadores se confeccionó un nomograma diagnóstico, con su gráfica de calibración (índice de Brier escalado = 0,686; R2 de Nagelkerke = 0,791) y con la correspondiente curva ROC (área bajo la curva de 0,962).ConclusionesEl modelo predictivo generado mediante regresión logística binaria y su nomograma contienen cuatro variables predictoras (los ítems 1, 4, 5 y 9 del cuestionario). El área bajo la curva ROC (0,96; IC al 95%: 0,994-0,941) muestra un valor alto y discriminativo. La calibración del nomograma también presenta valores altos de bondad de ajuste por lo que estimamos que puede tener utilidad clínica en la consultas de enfermería comunitaria, de gestión de casos, de medicina de familia y de geriatría.