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顶煤冒放性评价的支持向量机研究
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  • 作者：蓝航
  • 会议时间：2012-10-30
  • 关键词：顶煤冒放性 ; 评价 ; 机器学习 ; 支持向量机
  • 作者单位：煤炭科学研究总院开采设计研究分院,北京100013;天地科技股份有限公司开采设计事业部,北京100013
  • 母体文献：2012全国煤矿安全、高效、洁净开采与支护技术新进展学术研讨会论文集
  • 会议名称：2012全国煤矿安全、高效、洁净开采与支护技术新进展学术研讨会
  • 会议地点：张家界
  • 主办单位：中国煤炭学会
  • 语种：chi
  • 分类号：TD8;TD6
摘要
针对顶煤冒放性评价的机器学习方法中存在着样本数据量难以满足要求的问题,提出了更适合于小样本情况下的支持向量机来评价顶煤冒放性。通过样本学习,构造出了分类函数,预测结果表明,该方法具有一定的工程参考和使用价值。

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