基于模糊神经网络的台风灾害损失模型及应用
- 作者：ZHANG Guang-ping张广平XIE Zhong谢忠LUO Xian-gang罗显刚ZHANG Chen-xiao张晨晓HUANG You-xi黄友昕HUANG Lu黄露
- 会议时间：2012-10-12
- 关键词：台风灾害 ; 损失模型 ; 神经网络 ; 预警机制
- 作者单位：ZHANG Guang-ping(School of Information Engineering,China University of Geosciences,Wuhan 430074,China;Wuhan Zhongdi Cyber Group Co.,Ltd,Wuhan 430074,China;Qinzhou Institute,Qinzhou 535000,China)张广平(中国地质大学(武汉)信息工程学院,湖北 武汉 430074;武汉中地数码科技有限公司,湖北 武汉 430074;钦州学院,广西 钦州 535000)XIE Zhong,LUO Xian-gang,HUANG Lu(School of Information Engineering,China University of Geosciences,Wuhan 430074,China;Wuhan Zhongdi Cyber Group Co.,Ltd,Wuhan 430074,China)谢忠,罗显刚,黄露(中国地质大学(武汉)信息工程学院,湖北 武汉 430074;武汉中地数码科技有限公司,湖北 武汉 430074)ZHANG Chen-xiao(Qinzhou Institute,Qinzhou 535000,China)张晨晓(钦州学院,广西 钦州 535000)HUANG You-xi(Wuhan Zhongdi Cyber Group Co.,Ltd,Wuhan 430074,China)黄友昕(武汉中地数码科技有限公司,湖北 武汉 430074)
- 母体文献：2012全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集
- 会议名称：2012全国数学地质与地学信息学术研讨会
- 会议地点：成都
- 主办单位：中国地质学会
- 语种：chi
摘要
利用海南省1992-2011年台风灾害损失数据,采用主成分分析法确定了台风灾害损失的致灾因子及灾情指标因子。借助广义动态模糊神经网络(GD— FNN)在学习过程中逐渐形成模糊规则的优点,设计了一种模糊神经网络模型并应用于台风灾害损失的预测预警中,定量地研究了台风灾害致灾因子与灾情指标因子之间的规律。训练结果表明实际样品值与训练结果拟合较平滑,受台风影响较大的局部降雨量峰值增强了间接经济损失预测值。将建立的预测模型应用201119“尼格”台风的灾害损失预测,实验结果表明该模型能较好地预测台风灾害中倒塌房屋、受灾农作物面积、受灾人口及间接经济损失。