基于核主成分分析的地震属性优化方法及应用

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• 作者：Guangzhi ZhangGuoying KongJingjing Zheng
• 会议时间：2009-04-01
• 关键词：地震属性优化 ; 核函数 ; 核主成分分析 ; 非线性变换
• 作者单位：Guangzhi Zhang,Jingjing Zheng(Department of Geophysics,China)Guoying Kong(University of Petroleum,China)
• 母体文献：CPS/SEG北京2009国际地球物理会议论文集
• 会议名称：CPS/SEG北京2009国际地球物理会议
• 会议地点：北京
• 主办单位：中国地球物理学会
• 语种：chi

摘要

主成分分析法(PCA)是一种有效的基于线性变换的地震属性优化方法。当原始数据中存在非线性属性时,用PCA 法提取的主成分就不再有效的反映这些非线性属性。核主成分分析法(KPCA)则是一种非线性变换,它可以提取出数据之间的非线性关系。首先,本文阐述了基于核函数的主成分分析方法的理论基础,然后,将其应用于地震属性的优化中。应用结果表明:KPCA 比PCA 具有更好的特征提取性能。