用于多氯酚QSAR研究的人工神经网络输入节点的在线筛选

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• 作者：高大文王鹏郭晓燕龙明策
• 会议时间：2001-11-08
• 关键词：人工神经网络模型 ; 定量构效关系 ; 多氯酚 ; 输入节点筛选 ; 信息流流径分布图 ; 环境毒理学解释
• 作者单位：哈尔滨工业大学环境科学与工程系,哈尔滨,150001
• 母体文献：论文集
• 会议名称：第二届全国环境模拟与污染控制学术研讨会
• 会议地点：北京
• 主办单位：中国环境科学学会
• 语种：chi

摘要

本文采用多氯酚活性数据构建定量构效关系ANN模型,通过比较网络连接权值的大小,绘出ANN模型信息流流径分布图,找出网络主要输入变量,从而实现了对ANN-QSAR模型的输入节点的筛选,还对筛选出的主要分子结构参数对生物毒性的影响原理进行了讨论.文中分为三个部分进行探讨:1、多氯酚QSAR人工神经网络模型的信息流流径分布图;2、多氯酚QSAR人工神经网络模型的输入节点筛选;3、多氯酚QSAR人工神经网络模型(BP-3-4-3)的信息流分析与环境毒理学解释。