考虑技术异质性的湖北制造业创新绩效测度与影响因素研究
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摘要
探索以全要素生产率提升驱动制造业创新发展是湖北省贯彻落实创新驱动战略,建设现代化经济体系的重要课题之一。借助优化后的F?re-Primont指数,对湖北省28个制造行业的创新效率绩效进行了测度;利用多维解释变量的门槛回归模型,从行业经营绩效、政府支持、行业开放和协同创新四个方面研究了影响湖北省制造业创新绩效提升的核心因素。研究结论显示,湖北省制造行业存在显著的"技术异质性";行业经营绩效对制造行业创新绩效的提升有明显的促进作用,而行业开发、政府支持和协同创新对行业创新绩效的作用则随着行业"技术特征"的变化而存在一定差异。
引文
[1]Zhong W,Yuan W,Li S S et.al.The performance evaluation of regional R&D investments in China:an application of DEA based on the first official China economic census data[J].Omega,2011,39(02).
[2]Song M L,Ai H S,Li X.Political connections,financing constraints,and the optimization of innovation efficiency among China’s private enterprises[J].Technological Forecasting and Social Change,2015,92(01).
[3]张江雪,朱磊.基于绿色增长的我国各地区工业企业技术创新效率研究[J].数量经济与技术经济研究,2012,(02).
[4]Guan J C,Chen K H.Measuring the innovation production process:a cross-region empirical study of China’s high-tech innovation[J].Technovation,2010,30(5).
[5]Chiu Y H,Huang C W,Chen Y C.The R&Dvalue-chain efficiency measurement for high-tech industries in China[J].Asia Pacific Journal of Management,2012,29(04).
[6]肖仁桥,王宗军,等.我国不同性质企业技术创新效率及其影响因素研究:基于两阶段价值链的视角[J].管理工程学报,2015,29(02).
[7]Su Y,Chen F Y.Regional innovation systems based on stochastic frontier analysis:a study on thirtyone provinces in China[J].Science,Technology&Society,2015,20(02).
[8]Donnell C J.Econometric estimation of distance functions and associated measures of productivity and efficiency change[J].Journal of Productivity Analysis,2014(41).
[9]姜永宏,蒋伟杰.中国上市商业银行效率和全要素生产率研究[J].中国工业经济,2014,(09).
[10]程惠芳,陆嘉俊.知识资本对工业企业全要素生产率影响的实证研究[J].经济研究,2014,(05).
[11]Hall B H,Lotti F,D,Mairesse J.Innovation and productivity in SMEs:empirical evidence for Italy[J].Small Business Economics,2009,33(01).
[12]Enkel E.Gassmann O,Chesbrough H.Open R&D and open innovation:Exploring the phenomenon[J].R&D management,2009,39(04).
[13]Junni P,Sarala R M,Taras V et al.Organization ambidexterity and performance:A meta-analysis[J].The Academy of Management Perspectives,2013,27(04).
[14]阳银娟,陈劲.开放式创新中市场导向对创新绩效的影响研究[J].科研管理,2015,36(03).
[15]陈劲,阳银娟.协同创新的理论基础与内涵[J].科学学研究,2012,30(02).
[16]步晓宁,曹素娟,张天华.贸易开放度与资源配置效率[J].投资研究,2014,33(02).
[17]孙早,宋炜.中国工业的创新模式与绩效——基于2003-2011年间行业面板数据的经验分析[J].中国工业经济,2013,(06).
[18]Sophie Brana,Stephanie Prat.The effects of global excess liquidity on emerging stock market returns:Evidence from a panel threshold model[J].Economic Modelling,2016,(05).
[19]Hansen B.Threshold effect in non-dynamic panels:estimation,testing and inference[J].Journal of Econometrics,1999,93(02).
[20]韩庆潇,查华超,等.中国制造业集聚对创新效率影响的实证研究——基于动态面板数据的GMM估计[J].财经论丛,2015,(04).
[21]曹红涛.提升制造业协同创新能力[N].人民日报,2017-05-26(07).
(1)选择投入导向的效率绩效计算及分解主要目的是更好地与“资源节约和环境优好”两型社会建设的宗旨相契合。
(2)因为第三次经济普查数据将塑料制品业和橡胶制品业合并在一起,为使数据具有可比性,本文将2004年、2008年和2016年两行业数据合并处理。其价格指数用二者的平均数代替。
(3)由于本文选取的数据时间跨度较大,为使分析结论更具有针对性和实效性,在横向比较中本文选择2016年计算的结果作为研究对象展开论证。
(1)由于当前的公开数据无法提供完整的基于不同行业差异化的宏观环境数据(如:产业政策影响力),因此本文在后续模型设计中不考虑控制变量。
(1)对主营业务收入指标参考前文第3部分的处理思路和数据来源先进行平减处理。
(1)γ门槛变量用行业的研发强度,即“R&D投入/行业GDP”的值来代表行业的技术异质性。
(2)平稳性检验显示,本文6个变量均为平稳序列。由于篇幅限制,本文在此不再给出检验结果,需要者可向作者索取。
(1)数据来源为http://finance.sina.com.cn/roll/2017-09-04/doc-ifykpuui0996404.shtml。
(1)主要观点摘自http://www.stats-hb.gov.cn/tjbs/fztjbs/112079.htm。
[2]Song M L,Ai H S,Li X.Political connections,financing constraints,and the optimization of innovation efficiency among China’s private enterprises[J].Technological Forecasting and Social Change,2015,92(01).
[3]张江雪,朱磊.基于绿色增长的我国各地区工业企业技术创新效率研究[J].数量经济与技术经济研究,2012,(02).
[4]Guan J C,Chen K H.Measuring the innovation production process:a cross-region empirical study of China’s high-tech innovation[J].Technovation,2010,30(5).
[5]Chiu Y H,Huang C W,Chen Y C.The R&Dvalue-chain efficiency measurement for high-tech industries in China[J].Asia Pacific Journal of Management,2012,29(04).
[6]肖仁桥,王宗军,等.我国不同性质企业技术创新效率及其影响因素研究:基于两阶段价值链的视角[J].管理工程学报,2015,29(02).
[7]Su Y,Chen F Y.Regional innovation systems based on stochastic frontier analysis:a study on thirtyone provinces in China[J].Science,Technology&Society,2015,20(02).
[8]Donnell C J.Econometric estimation of distance functions and associated measures of productivity and efficiency change[J].Journal of Productivity Analysis,2014(41).
[9]姜永宏,蒋伟杰.中国上市商业银行效率和全要素生产率研究[J].中国工业经济,2014,(09).
[10]程惠芳,陆嘉俊.知识资本对工业企业全要素生产率影响的实证研究[J].经济研究,2014,(05).
[11]Hall B H,Lotti F,D,Mairesse J.Innovation and productivity in SMEs:empirical evidence for Italy[J].Small Business Economics,2009,33(01).
[12]Enkel E.Gassmann O,Chesbrough H.Open R&D and open innovation:Exploring the phenomenon[J].R&D management,2009,39(04).
[13]Junni P,Sarala R M,Taras V et al.Organization ambidexterity and performance:A meta-analysis[J].The Academy of Management Perspectives,2013,27(04).
[14]阳银娟,陈劲.开放式创新中市场导向对创新绩效的影响研究[J].科研管理,2015,36(03).
[15]陈劲,阳银娟.协同创新的理论基础与内涵[J].科学学研究,2012,30(02).
[16]步晓宁,曹素娟,张天华.贸易开放度与资源配置效率[J].投资研究,2014,33(02).
[17]孙早,宋炜.中国工业的创新模式与绩效——基于2003-2011年间行业面板数据的经验分析[J].中国工业经济,2013,(06).
[18]Sophie Brana,Stephanie Prat.The effects of global excess liquidity on emerging stock market returns:Evidence from a panel threshold model[J].Economic Modelling,2016,(05).
[19]Hansen B.Threshold effect in non-dynamic panels:estimation,testing and inference[J].Journal of Econometrics,1999,93(02).
[20]韩庆潇,查华超,等.中国制造业集聚对创新效率影响的实证研究——基于动态面板数据的GMM估计[J].财经论丛,2015,(04).
[21]曹红涛.提升制造业协同创新能力[N].人民日报,2017-05-26(07).
(1)选择投入导向的效率绩效计算及分解主要目的是更好地与“资源节约和环境优好”两型社会建设的宗旨相契合。
(2)因为第三次经济普查数据将塑料制品业和橡胶制品业合并在一起,为使数据具有可比性,本文将2004年、2008年和2016年两行业数据合并处理。其价格指数用二者的平均数代替。
(3)由于本文选取的数据时间跨度较大,为使分析结论更具有针对性和实效性,在横向比较中本文选择2016年计算的结果作为研究对象展开论证。
(1)由于当前的公开数据无法提供完整的基于不同行业差异化的宏观环境数据(如:产业政策影响力),因此本文在后续模型设计中不考虑控制变量。
(1)对主营业务收入指标参考前文第3部分的处理思路和数据来源先进行平减处理。
(1)γ门槛变量用行业的研发强度,即“R&D投入/行业GDP”的值来代表行业的技术异质性。
(2)平稳性检验显示,本文6个变量均为平稳序列。由于篇幅限制,本文在此不再给出检验结果,需要者可向作者索取。
(1)数据来源为http://finance.sina.com.cn/roll/2017-09-04/doc-ifykpuui0996404.shtml。
(1)主要观点摘自http://www.stats-hb.gov.cn/tjbs/fztjbs/112079.htm。