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基于云服务的船舶设备远程故障维护研究息与解决方案的资源共享水平,还促进了船舶故障诊断和维修水平的进步。
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  • 作者:胡士博 ; 童亮 ; 郑朋飞
  • 关键词:云服务 ; 远程故障诊断 ; 信息集成
  • 中文刊名:CBWZ
  • 英文刊名:Marine Equipment/Materials & Marketing
  • 机构:重庆交通大学航运与船舶工程学院;
  • 出版日期:2019-06-25
  • 出版单位:船舶物资与市场
  • 年:2019
  • 期:No.160
  • 语种:中文;
  • 页:CBWZ201906011
  • 页数:4
  • CN:06
  • ISSN:11-3636/F
  • 分类号:19-21+26
摘要
针对船舶设备故障处理的局限性和时效性问题,提出一种基于云服务的船舶故障远程维护系统。依据云服务平台优秀的服务器资源,集成远端相关的知识库系统并在云平台建立规范数据库,利用故障特征匹配和在线专家诊断相结合的方式快速解决船舶设备故障,并允许通过Web访问云端船舶故障信息数据库来实现船舶设备故障信息的深度共享。
        
引文
[1]徐全香,刘庆亮,毛洪伟,等.远程故障诊断技术在科考船上的应用[J].水运管理,2017,39(12):33-35.
    [2]苏建华,李磊.云计算虚拟技术在船舶维修保障数据平台的应用[J].舰船科学技术,2016,38(5A):157-159.
    [3]袁辉,沈建荣,黎丽,等.船舶企业信息化建设的现状及对策[J].电子技术与软件工程,2018(19):226.
    [4]焦天琦.基于云服务模式的远程智能故障诊断系统的实现[D].北京:北京化工大学,2018.
    [5]童亮,鄢萍,刘飞,等.基于动态适配的数控信息语义集成[J].计算机集成制造系统,2010,16(06):1236-1245.
    [6]“互联网+”制造四大模式:智能化生产下的模式创新[J].船舶工程,2017,39(11):11-14.

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