基于FFT-MA模拟与SA-PSO优化算法的随机反演方法

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• 论文作者：赵晨 ; 张广智
• 年：2015
• 作者机构：中国石油大学(华东)地球科学与技术学院;
• 会议召开时间：2015-10-10
• 会议录名称：2015中国地球科学联合学术年会论文集（二十）——专题51油藏地球物理
• 语种：中文
• 分类号：P631.4;P631.81
• 学会代码：ZGDW
• 会议名称：2015中国地球科学联合学术年会
• 会议地点：中国北京
• 主办单位：中国地球物理学会、全国岩石学与地球动力学研讨会组委会、中国地质学会构造地质学与地球动力学专业委员会、中国地质学会区域地质与成矿专业委员会
• 学会名称：中国地球物理学会
• 页数：3
• 文件大小：655k
• 原文格式：D
• 会议级别：全国

摘要

地震随机反演可以将随机模拟技术与优化理论相结合,有效地利用测井数据中所包含的地质信息。将测井数据划分的岩性信息作为随机反演的约束,可以提高反演的准确性。本文利用了傅里叶滑动(Fast Fourier Transform-Moving Average,FFT-MA)平均模拟与粒子群优化算法对其进行了探索。

引文

[1]李宁.基于模拟退火的地质统计学反演方法研究[D].中国石油大学(华东),2013.
    [2]赵德阳.地震波阻抗粒子群优化反演方法的研究[D].成都理工大学,2014.
    [3]王保丽,孙瑞莹,谈晓东.基于SA-PSO优化算法的波阻抗反演[C].中国地球物理学会第二十九届年会年会论文集,2013.
    [4]孙瑞莹.先验信息构建与地震随机反演方法研究[D].中国石油大学(华东),2015.