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河南省社会经济发展与碳排放“脱钩”关系研究
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摘要
气候变化是21世纪人类共同面对的最大挑战和威胁,是经济和社会发展的主要约束因素。本研究对河南省经济、能源、碳排放、碳排放强度现状进行了分析;采用理论分析法、相关分析法及格兰杰(Granger)因果关系分析法等科学方法对初选的14个碳排放驱动因素指标进行筛选,得到6个有代表性的指标,分别为人均GDP、产业结构多元化系数ESD、能源结构多元化系数ECSD、城镇化率、能源强度、人口总量,对河南省碳排放和碳排放强度驱动因素进行分析,得出与河南省碳排放和碳排放强度关联度最密切的指标分别是城镇化率和能源强度,关联系数分别为0.898和0.997;建立脱钩指标,分析研究河南省1978年~2010年经济发展与碳排放的脱钩程度,结果表明河南省1979年、1982年、1989年为绝对脱钩状态,1998年、2003年为扩张性耦合状态,其余年份为相对脱钩状态,河南省1978年至2010年,脱钩指数虽无明显持续下降趋势,但有曲折式下降趋势,说明虽然河南省在努力调整经济发展与能耗之间的关系,但力度还不够,还需加大力度,使脱钩指数持续下降,使经济发展与碳排放之间达到持续脱钩发展;建立碳排放预测模型,设计27种碳排放预测情景,对河南省2015年-2020年经济发展水平、能源消费量、碳排放量、经济发展与碳排放的“脱钩”关系进行预测;最后,提出河南省进行碳减排的策略。
Climate change is the biggest challenge and threat of human face in the21st century, and,is the major constraints of the economic and social development. In this paper, analyzed the status quo of economic, energy, carbon emissions, carbon emissions intensity in He'nan Province; Theoretical analysis method, correlation analysis method, and grange causality analysis method were used to choose and determine the carbon emissions driving indicators from the14primary indicators, gained6representative indicators, that is GDP per capita, the coefficient of ESD, the coefficient of ECSD, the urbanization rate, energy intensity, the total population;Analyzed carbon emissions and the carbon intensity of driving factors in He'nan province, gained the closest indicator are urbanization rate and energy intensity, and the correlation coefficient is0.898and0.997respectively. Builded decoupling indicator, analyzed the degree of decoupling between economic development and carbon emissions in he'nan province from1978to2010, the results show that in1979,1982,1989is strong decoupling,1998,2003is expansive coupling, rest of the year is weak decoupling in he'nan province. The decoupling index were not significantly declining trend, but there are twists and turns downward trend. Indicated that he'nan province were taking efforts to improve the relationship between economic development and energy consumption, but the efforts is not enough, the greater efforts is needed to decline the decoupling index constantly. Established the carbon emissions forecast model, and designed27kinds of forecast scenarios, predicted the level of GDP, energy consumption, carbon emissions, decoupling relationship between economic and carbon emissions. Finally, proposed the carbon reduction strategy in He'nan province.
引文
[1]陈宜瑜.中国气候与环境演变[R].科学出版社,2005.
    [2]DTI. Energy White Paper:Our Energy Future-Create a Low Carbon Economy[R]. London: TSO,2003.
    [3]张坤民、潘家华、崔大鹏.低碳经济论[R].中国环境科学出版社,2008.
    [4]张坤民.低碳世界中的中国:地位、挑战与战略[J].中国人口·资源环境,2008(3):1-7.
    [5]付允,马永欢等.低碳经济的发展模式研究[J].中国人口·资源与环境,2008,18(3):14-19.
    [6]潘家华,庄贵阳,郑艳等.低碳经济的概念辨识及核心要素分析[J].国际经济评论,2010(4):89-101.
    [7]陈百明,杜红亮.试论耕地占用与GDP增长的脱钩研究[J].资源科学,2006,28(5):36~42.
    [8]OECD.Indicators to measure decoupling of environmental pressures from economic growth[R].Paris:OECD,2002.
    [9]钱易,唐孝炎.环境保护与可持续发展[R].高等教育出版社,2000.
    [10]王锋,吴丽华,杨超.中国经济发展中碳排放增长的驱动因素研究.经济研究,2010(2):123-136.
    [11]李想,王仲智.基于灰色庆联分析的江苏省碳排放驱动研究.中国人口·资源与环境,2010,20(专刊):149-153.
    [12]David Satterthwaite. The implications of population growth and urbanization for climate change[J]. Environment and Urbanization.2009,21(2):545-567.
    [13]卢祖丹.我国城镇化对碳排放的影响研究[J].中国科技论坛,2011,7:134-140.
    [14]彭希哲,朱勤.我国人口态势与消费模式对碳排放的影响分析[J].人口研究,2010,34(1):48-57.
    [15]李楠,邵凯,王前进.中国人口结构对碳排放量影响研究[J].中国人口·资源与环境,2010,21(6):19-23.
    [16]Torvanger A.Manufacturing sector carbon dioxide emissions in nine OECD countries,1973-1987:a divisia index decomposition to changes in fuel mix,emission coefficients,industry struct-ure,energy intensities and international Structure[J]. Energy Economics, 1991,13(3):168-186.
    [17]Grubler G. The Transportation Sector:Growing Demand and Emissions[J]. Pacific and Asian Journal of Energy,1993,2:179-99.
    [18]Shrestha R. M.,Timilsina G. R.Factors affecting CO2 intensities of power sector in asia:a divisia decomposition analysis[J],Energy Economics,1996,18(4):283-293.
    [19]刘思峰,党耀国,张岐山.灰色系统理论及其应用[M].北京科学出版社,2004.
    [20]误差修正模型http://wiki.mbalib.com/wiki/%e8%af%af%e5%b7%ae%e4%bf%ae%e6% ad%a3%e6%a8%a1%e5%9e%8b.
    [21]赵欣,龙如银.江苏省碳排放现状及因素分解实证分析.中国人口·资源与环境,2010,20(7):25-30.
    [22]聂锐,张涛,王迪.基于IPAT模型的江苏省能源消费与碳排放情景研究.自然资源学报,2010,25(9):1557-1564.
    [23]王圣,王慧敏,蒋松凯等.江苏省沿海地区经济发展与碳排放相关性研究.中国人口·资源与环境,2011,21(6):170-174.
    [24]王云,张军营,赵永椿等.二氧化碳排放因素分解实证研究.水电能源科学,2010,28(11):161-165.
    [25]高彩玲,高歌,田采霞.河南省能源消费碳排放的因素分解及减排途径.中国矿业,2011,20(3):46-49.
    [26]叶晓佳,孙敬水,董立锋.低碳经济发展中的碳排放驱动因素实证研究——以浙江省为例.经济理论与经济管理,2011,4:13-23.
    [27]陈莹敏,朱丽香.福建省碳排放因素分解及实证分析.能源与环境,2011,2:14-17.
    [28]许冬兰,刘晓芳.山东省城市化进程中的能源需求预测及碳排放影响因素研究.青岛科技大学学报(社会科学版),2011,26(2):16-20.
    [29]孙秀梅,周敏,綦振法.山东省碳排放演进特征及影响因素的实证研究.华东经济管理,2011,25(7):11-15.
    [30]王靖,马光文,胡延龙等.四川省能源消费碳排放趋势及影响因素研究.水电能源科学,2011,29(7):185-187.
    [31]李磊,刘继.基于对数平均迪氏指数法分解的工业二氧化碳强度驱动因素分析——以新疆为例.生态经济,2011,4:34-38.
    [32]帅通,袁雯.上海市产业结构和能源结构的变动对碳排放的影响及应对策略[J].长江流域资源与环境,2009,18(10):885~889.
    [33]伦丹,张军以,张婕等.基于低碳经济的碳排放与经济发展研究——以重庆市为例.重庆师范大学学报(自然科学版),2011,28(4):26-31.
    [34]牛冬杰,李杨,高燕.太仓市二氧化碳排放量估算及影响因素分析.同济大学学报(自然科学版),2012,40(2):262-267.
    [35]潘佳佳,李廉水.中国工业二氧化碳排放的影响因素分析[J].环境科学与技术,2011,34(4):86-92.
    [36]LIU L C, FAN Y, WU G, et al. Using LMDI method to analyze the change of China's industrial CO2 emissions from final fuel use: An empirical analysis[J].Energy Policy,2007, 35(11):5892-5900.
    [37]BHATTACHARYYA S C, USSANARASSAMEE A. Decomposition of energy and CO2 intensities of Thai industry between 1981 and 2000[J].Energy Economics,2004,26(5): 765-781.
    [38]KWON T H. Decomposition of factors determining the trend of CO2 emissions from car travel in Great Britain (1970-2000)[J]. Ecological Economics,2005,53(2):261-175.
    [39]钟太阳,黄贤金,韩立等.资源环境领域脱钩分析研究进展[J].自然资源学报.2010,25(8):1400-1412.
    [40]MulderP, DeGrootHenriL F. Decoupling economic growth and energy use: An empirical cross-country analysis for 10 manufacturing sectors [EB/OL]. http://www. tinbergen. nl/discussionpapers/04005. pdf,2004-01-01.
    [41]Brown-Santirso M, ThornleyA. Decoupling economic growth and energy use in New Zealand[EB/OL].http://www.stats.govt.nz/NR/rdonlyres/CB3DE050-3163-4C6E-8871-A EF8014FD9E7/O/decouplingeconomicgrowthnzaepaperjunO6.pdf,2006-06-01.
    [42]赵一平,孙启宏,段宁.中国经济发展与能源消费响应关系研究——基于相对“脱钩”与“复钩”理论的实证研究[J].科研管理,2006,27(3):128-134.
    [43]宋伟,陈百明,陈曦炜.常熟市耕地占用与经济增长的脱钩(decoupling)评价[J].自然资源学报,2009,24(9):1532-1540.
    [44]杨克,陈百明,宋伟.河北省耕地占用与GDP增长的脱钩分析[J].资源科学,2009,31(11):1940-1946.
    [45]曹银贵,程烨,袁春,等.典型区耕地变化与GDP值变化的脱钩研究[J].资源开发与市场,2007,23(7):586-589.
    [46]OECD. Analysis of the links between transport and economic growth [R]. OECD, Paris: OECD,2003.
    [47]刘建翠.中国交通运输部门节能潜力和碳排放预测[J].资源科学.2011,33(4):640-646.
    [48]邓华,段宁.“脱钩”评价模式及其对循环经济的影响.中国人口·资源与环境,2004,14(6):44-47.
    [49]周跃志,吕光辉,秦燕.天山北坡经济带绿洲生态经济脱钩分析[J].生态经济,2007,(9):83-86.
    [50]于法稳.中国粮食生产与灌溉用水脱钩关系分析[J].中国农村经济,2008(10):34-44.
    [51]林伯强,蒋竺均.中国二氧化碳的环境库茨涅茨曲线预测及影响因素分析[J].管理世界,2009(4):27-36.
    [52]汪刚,冯霄.基于能量集成的CO2减排量的确定[J].化工进展,2006,25(12):1467~1470.
    [53]国家发展和改革委员会能源研究所.中国可持续发展能源暨碳排放情景分析[R].2009.
    [54]张雷.经济发展对碳排放的影响[J].地理学报,2003,58(4):629-637
    [55]何晓萍,刘希颖,林艳苹.中国城市化进程中的电力需求预测[J].经济研究,2009,1:118-130.
    [56]王崇梅.中国经济增长与能源消耗脱钩分析[J].中国人口·资源与环境,2010,20(3):35~37.
    [57]王崇梅.基于中国样本探析经济增长与能源消耗脱钩[J].山东工商学院学报,2009,23(6):1-4.
    [58]Vehmas J,Kaivo-oja J,Luukkanen J. Global trends of linking environmental stress and economic growth [R].Turku:Finland FuturesResearch Centre,2003:6-9.
    [59]Tapio P. Towards a theory of decoupling:degrees of decoupling in the EU and the case of road traffic in Finland between 1970 and 2001[J]. Transport Policy,2005(12):137-151.
    [60]庆东瑞.山西省低碳经济分部门脱钩指标建构与评估[D].陕西师范大学,2010.
    [61]钟太洋、黄贤金、韩立.资源环境领域脱钩分析研究进展[J].自然资源学报,2010,25(8):1401-1412.
    [62]陆钟武,王鹤鸣,岳强.脱钩指数:资源消耗、废物排放与经济增长的定量表达[J].资源科学,2011,33(1):2-9.

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