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机载GPS测量数据处理质量控制方法研究
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摘要
本文对机载GPS测量数据处理的质量控制方法进行了研究,主要包括模糊度解算的病态性问题处理、动态周跳的探测与修复以及载体速度计算等三方面的内容,论文的主要内容和成果概括如下:
     1.在分析GPS原始观测量、差分观测量及其相应的观测方程的基础上,研究了GPS双差模型受到的主要误差影响及其解决办法,同时对双差模型的非线性强度进行了计算分析。
     2.分析了病态性问题对模糊度浮点解的影响。利用最小相对范数法、特征值法、条件数法和几何精度因子法对模糊度解算的病态问题进行了诊断;引入条件指标方差分解比法在诊断出病态性的基础上,进一步获知参数之间存在着的复共线性个数、每个复共线性所包含的参数以及它们之间的关系。
     3.在病态性诊断分析的基础上利用岭估计对病态性问题进行处理,分析了岭迹法、双H公式法和广义交叉核实法等岭参数的计算方法,提出了改进的MSE最小法进行岭参数的选取,将其应用在模糊度实数解算中,对病态问题有一定的改善,证明了方法的有效性。
     4.通过对电离层残差法和TurboEdit方法的分析,提出了联合利用电离层残差和M-W两种观测值组合进行周跳探测与修复的方法,弥补了两种方法各自在周跳处理方面的不足,在机载测量数据预处理的应用中,获得了较好的效果。
     5.针对动态情况下多周跳和连续周跳的情况,对基于kalman滤波进行周跳处理的DIA方法、两步Kalman滤波法和连续周跳检验法进行了分析,提出了更适于动态数据处理的基于“当前”统计模型并利用多普勒观测值辅助进行周跳辨识同时对偏差进行实时修复的方法。利用飞机实测的数据进行了计算,验证了该方法的可行性及有效性。
     6.分析了位置差分法、原始多普勒观测值法和相位时序差分法等三种常用的GPS测速方法。通过计算分析,比较说明了不同方法的测速精度及其适用范围。在考虑载体机动误差对速度计算结果影响的情况下,提出了基于“当前”统计模型的滤波模型进行载体速度计算的方法,其计算结果与相位时序差分法的精度相当,都优于位置差分法和原始多普勒观测值直接计算法,由于考虑了载体机动误差,适于高动态条件下的测速应用。
This dissertation is based on the research of the method of quality control in processing airborne GPS measuring data, mainly including ambiguity resolution morbid state question processing, the dynamic cycle slip detection and correction as well as the carrier velocity calculation and so on, the primary content and the achievement of the article is as follows:
     1.On the foundation of analyzing the GPS primitive observation、the differential observation and their corresponding observational equation , I researched the main erroneous influence that the double difference observation subjected in the dynamic condition, and the solutions, simultaneously calculated and analyzed the nonlinearity of GPS observation model.
     2.Analyzed the influence of ill-conditioning to the Ambiguity real value,I detected the existence of ill-conditioning problem by using the minimum relative norm method、the characteristic value method、the condition value method and the geometric dilution of precision method; and I introduced the condition index and variance decomposition proportion method that can further fix on the number of multi-collinearity、the contained parameter and their relationship of each multi-collinearity.
     3.Using the ridge estimation to solve the ill-conditioning problem on the foundation of ill-conditioning detection and analysis, I proposed the improved minimum MSE method through analyzing the ridge trace method、double H formula method and GCV method. The application in ambiguity real value resolution shows improvement to the influence of ill-conditioning and the validity of the method.
     4.Proposing the method that joint utilizing the ionosphere residual combination and M-W combination to detect and correct cycle slip through the analysis of ionosphere residual method and TurboEdit method , the new method offset the deficiency of two method. In the application of pre-processing data that observed by airborne GPS, the method achieved good effect.
     5.Analyzing the DIA method、two step Kalman filter method and continual cycle slip testing method that deal with cycle slip based on Kalman filter, which aims at the condition of multi and continual cycle slip in the dynamic situation, I proposed the method based on“Current”Statistics Model and used the Doppler observation to assist the cycle slip identification, simultaneously real-time corrected the error which is suitable for dynamic data processing. Through calculation of the aircraft observed data, the result proved the feasibility and the validity of the new method.
     6.Analyzing the position difference method, the primitive Doppler observation method and phase time differential method these three kinds of method which is commonly used in velocity calculation. Through the calculation and analysis, it shows the accuracy of different methods and the situation that each method suit to use. Under the condition of considerating the influence of carrier maneuver error to the velocity calculation result, I proposed the method based on“Current”Statistics Model to calculate velocity of the carrier. The result of the accuracy is pretty well as the phase time differential method, better than the fast method comparative analysis the position difference method and the primitive Doppler observation method , because it had considered the carrier maneuver error, which is suitable under the high dynamic condition of application to velocity calculation .
引文
[1]陈俊勇。GPS现代化和Galileo运行准备的进展[J]。测绘通报。2005(3)。
    [2]陈树新。GPS整周模糊度动态确定的算法及性能研究[D]。西安:西北工业大学, 2002。
    [3]陈远,于兴旺,叶聪云,张明。GPS多普勒观测值测速的精度分析[J]。全球定位系统。2008(1): 31-34。
    [4]崔希璋,於宗受,陶本藻,刘大杰,于正林,孙海燕,王新洲。广义测量平差[M]。武汉:武汉测绘科技大学出版社,2001。
    [5]邓自立。信息融合滤波理论及其应用[M]。哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2007。
    [6]樊功瑜。主成分与主成分估计。测绘工程。1995,4(4):1-7.
    [7]范澎湃。粒子滤波及其在卫星导航定位中的应用[D]。郑州:解放军信息工程大学,2009
    [8]付梦印,邓志红,张继伟。Kalman滤波理论及其在导航系统中的应用[M]。北京:科学出版社,2003。
    [9]高为广,杨元喜,张双成。基于当前加速度模型的抗差自适应Kalman滤波[J]。测绘学报,2006,35 (1): 15-18。
    [10]归庆明,韩松辉,隋立芬,刘雁雨。抗差部分岭估计及其在GPS快速定位中的应用[J]。大地测量与地球动力学。2006, 26(2): 62-65。
    [11]归庆明,韩松辉,吴炳荣,顾勇为,魏萌。双k型岭估计及其在GPS快速定位中的应用[J]。测绘科学技术学报。2006, 23(1): 8-10。
    [12]归庆明,李国重.岭-压缩组合估计及在测量平差中的应用。大地测量与地球动力学.2002,22(1):16-22.
    [13]归庆明,张建军,郭建锋。压缩型抗差估计。测绘学报。2000,29(3):224-228。
    [14]郭秋英,胡振琪。GPS快速定位方程的病态性对整周模糊度及基线解的影响[J]。测绘科学。2007, 32(3)。
    [15]韩保民,曲国庆。基于TIKHONOV正则化的白化滤波快速解算模糊度方法[J]。煤炭学报。2006, 31(5): 589-593。
    [16]郝卫峰。测量数据处理中病态性问题的扩展研究[D]。长沙:中南大学, 2008。
    [17]何海波、杨元喜。GPS动态测量连续周跳检验[J]。测绘学报. 1999, 28(3)。
    [18]何海波。高精度GPS动态测量及质量控制[D]。郑州:解放军信息工程大学, 2002。
    [19]洪樱,欧吉坤,彭碧波。GPS卫星精密星历和钟差三种内插方法的比较[J]。武汉大学学报。信息科学版,2006,31 (6): 517-518。
    [20]黄维彬。近代平差理论及其应用[M]。北京:解放军出版社,1990。
    [21]黄贤源。基于现代时间序列分析的动态数据处理方法研究[D]。郑州:解放军信息工程大学,2008
    [22]黄幼才。岭估计及其应用.武汉测绘科技大学学报。1987,12(4):64-73。
    [23]贾志军,单甘霖,程兴亚,王洪锋。GPS动态定位中的自适应扩展Kalman滤波算法[J].军械工程学院学报,2001,13(2):39-43。
    [24]李国重。有偏估计若干问题的研究[D]。郑州:中国人民解放军信息工程大学, 2003。
    [25]刘基余。GPS卫星导航定位原理与方法[M]。北京:科学出版社, 2007。
    [26]刘雁雨。有偏估计理论研究及其在GPS数据处理中的应用[D]。郑州:解放军信息工程大学, 2005。
    [27]卢秀山,欧吉坤,宋淑丽,冯尊德。度量观测方程系数矩阵复共线性的最小相对范数法[J]。测绘通报。2003(6)。
    [28]雒卫民,陈义。用TurboEdit方法对G PS观测数据进行周跳探测[J].。铁道勘测. 2006(4)。
    [29]任超,欧吉坤,袁运斌。自适应选权滤波法在GPS高精度动态定位中的应用[J]。自然科学进展,2005,15(7):876-881。
    [30]任超。GPS高精度动态定位理论及其在有轨载体定位中的应用[D]。武汉:中国科学院测量与地球物理研究所, 2004。
    [31]阮仁桂。GPS非差相位精密单点定位研究[D]。郑州:解放军信息工程大学, 2009。
    [32]沈云中,许厚则。不适定方程正则化算法的谱分解式[J]。大地测量与地球动力学。2002, 22(3): 10-14。
    [33]生人军。GPS载波相位定位中周跳探测方法的研究[D]。南京:东南大学,2006
    [34]宋力杰,杨元喜。论粗差修正与粗差剔除[J]。测绘通报,1999,38(6):5-6。
    [35]宋力杰。主成分与附加条件的参数平差。测绘工程。1997,6(1):24-27。
    [36]宋迎春。GPS动态导航定位的当前统计模型与自适应滤波[J]。湖南人文科技学院学报,2005,第5期,7-9。
    [37]隋立芬。岭型组合主成分估计及误差影响。解放军测绘学院学报。1997,14(1):15-20。
    [38]陶本藻。卡尔曼滤波模型误差的识别[J]。地壳形变与地震。1999,19(4):15-20。
    [39]王甫红,张小红,黄劲松。GPS单点测速的误差分析及精度评价[J]。武汉大学学报·信息科学版。2007, 32(6): 515-519。
    [40]王梦丽,等。混合星座导航系统的加权几何精度因子分析[J]。中国空间科学技术,2007,(5):50-55。
    [41]王穗辉,潘国荣。遗传算法在非线性回归模型建立中的应用[J]。大地测量与地球动力学,2008,28(1):60-61。
    [42]王新洲,刘丁酉,黄海兰。病态方程组的分块迭代法及其在GPS整周模糊度估计中的应用[J]。地理空间信息。2005, 3(3): 1-3。
    [43]王延萍。GPS整周模糊度确定方法探讨[J]。导航。2005(3): 62-67。
    [44]王泽民,等。GPS、Galileo及其组合系统导航定位的DOP值分析[J]。武汉大学学报·信息科学版,2006,31(1):10。
    [45]王振杰。大地测量中不适定问题的正则化解法研究[D]。武汉:中国科学院测量与地球物理研究所, 2003。
    [46]魏二虎,史冠军,胡雪霁。GPS现代化及其影响[J]。测绘通报。2005(7)。
    [47]文忠富,孙建红,孙克宇。机载GPS动态测量目标跟踪模型的建立[J]。应用科技,29 (3): 50-55。
    [48]肖雷,刘高峰,魏建仁。几种目标运动模型的跟踪性能对比[J]。火力与指挥控制,2007,32(5):107。
    [49]肖云,夏哲仁。利用相位率和多普勒确定载体速度的比较[J]。武汉大学学报·信息科学版,2003,28(5):583。
    [50]熊伟,伍岳,孙振冰,王泽民。多频数据组合在周跳探测和修复上的应用[J]。武汉大学学报。信息科学版,2007,32(4):319-322。
    [51]徐绍铨,张华海,杨志强,王泽民。GPS测量原理及应用[M]。武汉:武汉大学出版社, 2004。
    [52]徐天河,杨元喜。改进的Sage自适应滤波方法[J]。测绘科学,2000,25(3):22-24。
    [53]许其凤。空间大地测量学—卫星导航与精密定位[M]。北京:解放军出版社,2001。
    [54]杨元喜。Kalman滤波异常误差检测[J]。测绘科学与工程。2005,25(4):1-4。
    [55]杨元喜。动态定位自适应滤波解的性质[J]。测绘学报,2003,32(3):189-192。
    [56]杨元喜。动态系统的抗差Kalman滤波[J]。解放军测绘学院学报,1997,14(2):79-84。
    [57]杨元喜。抗差估计理论及其应用[M]。北京:八一出版社出版,1993。
    [58]杨元喜。自适应动态导航定位[M]。北京:测绘科技出版社,2006。
    [59]姚绍文。测量平差中复共线性的分析、诊断与度量[D]。郑州:解放军信息工程大学, 2006。
    [60]叶世榕。GPS非差相位精密单点定位理论与方法[D]。武汉大学, 2002。
    [61]叶晓青。机载GPS实时精密定位技术研究[D]。西安:西北工业大学,2004
    [62]袁志明。GPS单历元动态定位的研究[D]。青岛:山东科技大学,2006
    [63]张方仁。平差参数的岭估计和压缩估计。武汉测绘科技大学学报。1989,14(3):46-58。
    [64]张明,王宏涛,王强。利用GPS多普勒观测值精确确定运动载体的速度[J]。电光与控制。2006, 13(3): 97-101。
    [65]张明,王宏涛,王强。利用GPS多普勒观测值精确确定运动载体的速度[J]。电光与控制,2006,13(4):97-101
    [66]张勤,李家权等。GPS测量原理及应用[M]。北京:科学出版社, 2005。
    [67]张勤。非线性最小二乘理论及其在GPS定位中应用研究[D]。武汉:武汉大学,2002。
    [68]张双成,杨元喜,张勤。一种基于抗差自校正Kalman滤波的GPS导航算法[J]。武汉大学学报。信息科学版,2005,30 (10): 881-884。
    [69]张贤达。矩阵分析与应用[M]。北京:清华大学出版社, 2004。
    [70]周宏仁,敬忠良,王培德。机动目标跟踪[M]。北京:国防工业出版社,1991。
    [71]周扬眉。GPS精密定位的数学模型、数值算法及可靠性理论[D]。武汉:武汉大学, 2003。
    [72]周忠谟,易杰军,周琪。GPS卫星测量原理与应用[M]。北京:测绘出版社,2004。
    [73] Adrian A.B,Jean-Bernard Minster,Bruce G. Modelinglong-periodnoisein kinematicGPS applications[J]. Journal of Geodesy. 2007 81 : 157-170.
    [74] Chen D., Lachapelle G. (1995), A comparison of the fast and least-squares search algorithms for on-the-fly ambiguity resolution. NAVIGATION, Journal of The Institute Navigation, 1995, 42(2):371-390.
    [75] CongweiHu,WuChen,YongqiChen,DajieLiu. Adaptive Kalman Filtering for Vehicle Navigation[J]. Journal of Global Positioning Systems. 2003,2 (1): 42-47.
    [76] Donghyun Kim ,Richard B.LangleyInstantaneous Real-time Cycle-slip Correction of Dual-frequency GPS Data[C].KIS,2001
    [77] Euler, H.J. and H. Landau (1992), Fast GPS Ambiguity Resolution On-the-Fly for Real-Time Applications. In Proceedings of the Sixth International Symposium on Satellite Positioning, pages 650–659. Columbus, Ohio..218.
    [78] Frei, E. and G. Beutler(1990), Rapid Static Positioning Based on the Fast Ambiguity Resolution Approach”FARA”: Theory and First Results. manuscripta geodaetica, 15:325–356.
    [79] Gevers M,Wouters W.An innovations approach to discrete-time stochastic realization problem[J].Quartely Journal on Automatic Control,1978,19(2):90-110.、
    [80] Lu G.Quality Control for Differential Kinematic GPS Positioning[D]. CALGARY, ALBERTA: The university of Calgary, 1991.
    [81] Lu G.Statistical Quality Control for Kinematic GPS Positioning[J]. Manuscript Geodaetica. 1992, 17.
    [82] Salzmann M。MDB:A design tool for intergrated navigation systems[J]. Bulletin Geodesique. 1991, 65.
    [83] SehwarzKP,CannonME,WongRVC. A Comparison of GPS Kinematic Models for the Determination of Position and Velocity along a Trajectory[J]. 1989, Manuscripta Geodaetica(14): 345-353.
    [84] ShaoweiHan,chrisRizos. Airborne GPS Kinematic Positioning and its Application to Oceanographic Mapping[J].
    [85] Singer R A.Estimation optimal tracking filter performance for manned maneuvering targets[J].IEEE Transaction on Aerosapce and Electronic Systems.
    [86] SzarmesM,RyanS,LachapelleG. DGPS High Accuracy Aircraft Velocity Determination Using Doppler Measurement[C]. Proceedings of the International Symposium on Kinematic Systems, Banff, 1997
    [87] Teunissen P J G. Minimal detectable biases of GPS data[J]. Journal of Geodesy. 1998, 72.
    [88] Teunissen P J G. Quality Control in Integrated Navigation Systems[J]. IEEE AESMagazine. 1990.
    [89] Teunissen P. GPS and interger estimation[J]. 2004.
    [90] Xu G. GPS-Theory,Algorithms and Applications[M]. Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2007.
    [91] Y.Yang,S.Zhang. Adaptive fitting of systematic errors in navigation. Journal of Geodesy,2005,79:43-49.
    [92] Yang Yuanxi,He Haibo,Xu Guochang.A New Adaptively Robust Filtering for Kinematic Geodetic Positioning[J]. Journal of Geodesy, 2001, 75(2):109-116.

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