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县市科技发展模式及其对策研究
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摘要
中国县市科技发展模式的形成,对于中国整体科技发展具有基础性作用。中国县市科技发展有哪些主要的模式,这些发展模式有什么特点,在县市经济中发挥什么作用,其复制性需要哪些条件?这些在理论上如何加以总结?研究与讨论这些问题具有重要的现实意义与理论价值。研究县市科技发展模式是总结中国科技兴县市工作实践最恰当的切入点,有可能成为有中国特色县市科技发展理论突破性发展的重要标志。
     本项研究是在作者多年主持的工作实践基础上开展的,主要研究方法:一是实地调查,二是重点进行案例研究,三是进行实证分析。根据科技部有关科技兴县市工作统计资料和典型调查资料,利用文献分析、趋势预测法、多元回归法、典型案例分析等方法,结合经济增长理论,从经济增长、社会发展和环境友好三个视角对科技影响县市经济发展做出实证分析。在以下三个方面进行了创新性研究,对于县市科技的发展具有重要的决策参考价值:
     一是对于不同地区县市科技发展的水平和特点进行了系统地比较。从总体来看,东部县市科技发展显着优于中部,中部优于西部,县、市和城区以及东中西部均有较大差别,另外,省内县市科技投入在不同地区有较大差异。从2001年至2006年来看,科技投入明显增加,科技实力有所增强;科技产出明显提高,技术市场越来越活跃,市场调节和配置科技资源的作用越来越显著;企业积极参与研发活动,通过技术创新提高自己的竞争力;高技术产业快速发展,在工业经济总量中所占份额不断增加,部分县市高新技术产业占主要份额。从各个地区县市科技综合评价来看,甘肃省和江西省的科技队伍指数最低,山东省、浙江省和江苏省等地科技投入队伍指数相对较高,最高水平地区是最低水平的两倍多。科技队伍指数较低往往分布在中西部地区。从产出指数来看,地区差别最大,福建省、广东省、山东省、江苏省和浙江省等地科技产出指数较高,其它地区均处于较低水平。而且地区之间差距巨大。与科技队伍指数和科技投入指数结合起来来看,江苏省和浙江省科技实力、科技投入与科技产出呈现一一对应关系。然而,山西省、黑龙江省、吉林省、新疆建设兵团等地区县市的科技产出与科技队伍与科技投入不相称。由此可见,应针对不同地区,选择不同科技发展战略、不同科技发展模式,未来重点工作之一便是针对县市经济做出调整。
     二是系统地分析了科技投入、科技实力、科技产出三要素与经济发展的关系。总体来看,科技投入、科技实力与科技产出与经济发展存在正相关关系,与科技投入和科技实力相比,科技产出与人均GDP相关性程度相对较高,科技产出对于农民人均纯收入和城镇居民人均可支配收入促进作用相对较强。科技投入、科技实力和科技投入之间存在良好相互关系,科技投入越高的地区,其科技产出水平也越高,科技活动也越活跃。另外,通过简单计量分析,可以发现,科技投入对于经济增长有显著影响,但是对于工业和服务业来说并没有显著影响。因此,从促进经济增长来看,不仅需要加大科技投入,增强科技实力,还要扩大科技供给以及加强科技成果转化工作。与此同时,这也暗示了在经济发展过程中,利用科技产出也可以实现经济增长,但是需要创造利用科技产出的良好环境。
     三是系统地分析和评价了不同类型县市科技发展的主要模式。县市科技发展是由多种因素决定的,但是县市经济发展所处阶段与县市科技发展所处阶段对县市科技发展模式起着主导作用。县市科技发展模式既取决于科技发展的一般规律,又受制于经济发展的内在规律。不论科技资源配置、扩大科技供给,还是科技成果转化与应用,均影响着科技投入、科技产出以及最终影响着县市经济发展,这均将对县市科技发展模式产生影响。从县市科技发展模式来看,农业县中农业科技园区、粮食主产区以及科技扶贫发展模式较为典型。对于工业县市而言,较为典型的是工业园区带动科技发展模式、产业集聚县市科技发展模式、科技项目为载体示范带动以及科技转移模式。对于高新技术产业发达县市而言,不同模式差别在于高新技术来源以及高新技术产业的发展定位不同。
The formation of county/city level Scientific & Technological (S&T) developmental model is essential to the overall S&T development in China. How many models are there, their characteristics, what role these models play in county/city level economy, and conditions for replicability? How to characterize these areas in theory? A study and discussions of these issues have important practical significance and theoretical value. Study of county/city level S&T development model is the most appropriate starting point for summing up the experimental work of booming county/city with S&T in China, and may well lead to a milestone of breakthrough in featured county/city level S&T developmental theory.
     This study was developed based on the author’s years of experimental practices through three primary methods: a, field work, b, case study, and c, empirical analysis. The author has researched MOST statistics for county/city S&T work and typical survey data; through literature analysis, trend forecasting, multiple regression, and typical case study; combined with economic growth theory to approach empirical analysis of S&T impact on county/city economic development from the perspectives of economic growth, societal advance, and environmental preservation. Through the study the author has reached results in the following three areas.
     First, the author has done a systematic comparison among counties/cities with different levels of S&T development. Overall, Eastern region counties/cities have much better level of S&T development than Central region, which have better level of S&T development than Western region, there are different levels of S&T development between Westeastern and Midwestern regions. Also, levels of S&T input vary among counties/cities within provinces. From 2001 to 2006, there has been a clear increase in S&T input, with enhanced S&T strength, increased S&T output, more active technology market, and more significant market regulating and allocating of S&T resources; other changes include industries participate in R&D activities to increase competitive edge through technology innovation; rapid development of hi-tech industries takes up increasing share of the total industry economy; some county/city hi-tech industry take up the major share of regional economy. From the view of general evaluation of county/city S&T development level and professional team, Gansu and Jiangxi province have the lowest points, Shandong, Zhejiang, and Jiangsu province are among the higher rank, the highest level regions have more than twice points than the lowest level regions. Lower ranked counties/cities are often located in middle or western regions. From output index terms, region difference is the largest, where Fujian, Guangdong, Shandong, Jiangsu, and Zhejiang provinces have higher output index, and the rest of the regions have lower index with huge gap among them. From a combined S&T professional team index and S&T input index, Jiangsu and Zhejiang province again showed clear strength, illustrated corresponding relation between S&T input and output. Other provinces, however, such as Shanxi, Heilongjiang, Jilin, Xinjiang Construction Corps etc, have unmatching S&T input, S&T team and S&T input. This shows the need to match S&T development strategy and model with the need and situation of particular regions, and adjusting county/city level economic development will be one of the future focuses.
     Second, the author has done a systematic analysis on the relations among S&T input, S&T strength, and S&T output. Overall, there is a positive correlation among the three; of this, there is a higher correlation between S&T output and per capita GDP comparing to the relation between S&T input and S&T strength. S&T output promotes farmer per capita net income and urban resident per capital disposable income, while S&T input and S&T strength are complimentary to each other; regions with greater S&T input enjoy higher S&T output and more active S&T activities. In addition, through simple economic analysis one can find that S&T input has a major impact on economic growth but less influence on industry and service industry. Thus from the view of promoting economic growth, not only will there be the need for greater S&T input, enhanced S&T strength, bust also for expanded S&T supply and strengthened technology transfer system. In the meanwhile, this also implies that during the course of economic development, S&T output could lead to economic growth only through a good environment which promotes the use of S&T output.
     Finally, the author has analyzed and evaluated S&T development models for various types of counties/cities. County/city S&T development are determined by many factors, yet the stage of county/city economic development and the stage of county/city S&T development play a major role in county/city S&T development model. County/city S&T development model is determined by the general principle of S&T development, but it is also subject to the inner principle of economic development. Both S&T resources allocation, greater S&T supply, and technology transfer and commercialization will have impact on S&T input, S&T output and ultimately county/city economic development, and all these factors in turn, will have impact on county/city S&T development model. From the view of county/city S&T development model, in agricultural counties, agriculture S&T zone, grain producing zone and S&T poverty alleviation development models are more typical; while in industrial counties/cities, industrial park led S&T development model, industry cluster county/city S&T development model, and S&T project as carrier demonstration project and technology transfer model are more prevalent; in hi-tech industry county/city, various types of models are selected based on hi-tech sources and the hi-tech industry development orientation.
引文
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