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江苏省新沂市耕地的产能空间分异与保护分区
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  • 英文篇名:Cultivated Land in Xinyi of Jiangsu: Spatial Differentiation of Productivity and Protection Zoning
  • 作者:张增峰 ; 朱新帅 ; 王博宇 ; 黄克龙 ; 曹天邦
  • 英文作者:Zhang Zengfeng;Zhu Xinshuai;Wang Boyu;Huang Kelong;Cao Tianbang;Jiangsu Jinningda Real Estate Planning Mapping Consulting Co., Ltd;College of Geographic Science, Nanjing Normal University;
  • 关键词:耕地产能 ; 指标体系 ; 空间自相关 ; 空间集聚 ; 耕地保护分区 ; 空间尺度 ; 新沂市
  • 英文关键词:cultivated land productivity;;indicator system;;spatial autocorrelation;;spatial agglomeration;;protection zoning of cultivated land;;spatial scale;;Xinyi
  • 中文刊名:中国农学通报
  • 英文刊名:Chinese Agricultural Science Bulletin
  • 机构:江苏金宁达房地产评估规划测绘咨询有限公司;南京师范大学地理科学学院;
  • 出版日期:2019-09-23
  • 出版单位:中国农学通报
  • 年:2019
  • 期:28
  • 基金:国家自然科学基金重点项目“区域空间结构演化机理与模式体系构建研究”(41430635)
  • 语种:中文;
  • 页:96-103
  • 页数:8
  • CN:11-1984/S
  • ISSN:1000-6850
  • 分类号:F323.211
摘要
本研究在对新沂市耕地产能进行评价的基础上结合空间自相关性等方法,对新沂市耕地产能的空间分布格局进行分析,并提出耕地保护分区方法。结果表明:(1)从气候、自然因素及技术水平出发的耕地产能体系对于耕地综合产出及效果评定具有适用性;(2)新沂市耕地产能呈现明显的区域差异,具有较强的空间正自相关性,且正相关类型(HH型和LL型)多以组团形式出现,负相关类型(LH型和HL型)则分布零散;(3)空间分异特征与空间尺度密切相关,大尺度下的局部空间自相关分异程度较小,但不同尺度下的空间自相关性的分布格局具有趋同性;(4)结合不同尺度下的空间局部自相关分析,提出耕地保护分区,以期为研究区域的耕地保护提供参考。
        Based on the evaluation of the cultivated land productivity in Xinyi, we analyzed the spatial distribution pattern of cultivated land productivity in Xinyi combined with the spatial autocorrelation method,and proposed the protection zoning method of cultivated land. The results showed that:(1) the cultivated land productivity system from the aspects of climatic, natural factors and technical level had the applicability to the comprehensive output and effect evaluation of cultivated land;(2) the cultivated land productivity in Xinyi showed obvious regional differences, with strong spatial positive autocorrelation, and the positive correlation types(HH type and LL type) appeared in groups, the negative correlation types(LH type and HL type) were scattered;(3) the spatial differentiation characteristics were closely related to the spatial scale; the local spatial autocorrelation differentiation at large scales was small, but the spatial autocorrelation distribution patterns at different scales had similarities;(4) combined with spatial autocorrelation analysis at different scales, we proposed the cultivated land protection zoning to provide reference for the cultivated land protection in the study area.
引文
[1]孔祥斌,张青璞,郧文聚,等.基于平衡转换的国家级农用地分等成果汇总方法[J].农业工程学报,2013,29(16):238-246.
    [2]杨建宇,杜贞容,杜振博,等.基于耕地质量评价和局部空间自相关的高标准农田划定[J].农业机械学报,2017,48(6):109-115.
    [3] Acemoglu D, Johnson S, Robinson J. Institutions as the Fundamental Cause of Long-Run Growth[J]. Nanjing Business Review,2006,1(5):385-472.
    [4] Miller S, Upadhyay M. Total factor productivity and the convergence hypothesis[J]. Journal of Macroeconomics,2002,24(2):267-286.
    [5] Reddy B V S, Reddy P, Bidinger F, et al. Crop management factors influencing yield and quality of crop residues[J]. Field Crops Research,2003,84(1):57-77.
    [6] Bouma J. Land quality indicators of sustainable land management across scales[J]. Agriculture Ecosystems&Environment,2002,88(2):129-136.
    [7]侯现慧,王占岐,杨俊,等.基于库兹涅茨曲线的耕地集约利用对耕地实际产能的影响研究[J].长江流域资源与环境,2017,26(7):992-1000.
    [8]宋戈,邹朝晖,王越.东北粮食主产区县域耕地产能核算及其影响因子分析[J].农业工程学报,2014,30(24):308-317.
    [9]侯现慧,王占岐,杨俊,等.基于产能核算和土地质量地球化学评估的县域基本农田布局研究[J].中国土地科学,2016,30(1):89-97.
    [10]李莉,施振斌,王晓瑞,等.土地整治新增耕地质量及产能时空变化研究——以江苏省东海县为例[J].江西农业学报,2015,27(5):95-99.
    [11]王璐,黄宁生,匡耀球,等.广东省农用地产能空间分异特征研究[J].广东农业科学,2014,41(8):218-222,237.
    [12]余桂芳.基于分等成果的耕地产能时空演变及其影响因素研究[D].成都:四川师范大学,2016.
    [13]许东红.基于潜力衰减法的潜江耕地产能核算及驱动力分析[D].武汉:华中师范大学,2016.
    [14]晏蔚楠,夏建国,陈星燎,等.基于GIS-ESDA的四川省耕地产能分异特征及耕地单产主导因子分析[J].江苏农业科学,2018,46(8):279-284.
    [15]唐旭,薛志娇,胡石元,等.基于耕地产能的区域人口承载压力研究——以广东省潮州市潮安区为例[J].国土资源科技管理,2018,35(6):72-82.
    [16]尹陈红,唐南奇,高胜蓝,等.基于产能的福建省耕地资源人口承载力研究[J].湖南农业科学,2014(22):46-50.
    [17]聂艳,吴学敏,何颖,等.基于产能核算和空间聚类的县级基本农田划定研究[J].长江流域资源与环境,2014,23(6):809-815.
    [18]罗清泉,于婧,聂艳,等.基于产能核算的黄冈市高标准基本农田建设空间布局研究[J].农村经济与科技,2014,25(2):5-8.
    [19]李陈,靳相木.基于质量提升的规划期内县域耕地产能占补平衡潜力评价[J].自然资源学报,2016,31(2):265-274.
    [20]刘文智,陈亚恒,李新旺,等.基于产能的耕地整理数量质量潜力测算方法研究——以河北省卢龙县为例[J].水土保持研究,2010,17(3):227-231.
    [21]官炎俊,邹自力,张帅,等.基于产能核算的东乡县耕地生产潜力研究[J].江西科学,2017,35(4):541-547.
    [22]许妍,吴克宁,程先军,等.东北地区耕地产能空间分异规律及产能提升主导因子分析[J].资源科学,2011,33(11):2030-2040.
    [23]杨永侠,王旭,孟丹,等.基于空间自相关的耕地等别指数检验方法研究[J].农业机械学报,2016,47(5):328-335.
    [24]杨荔阳,易志辉,林斌,等.福建省耕地质量空间自相关分析与耕地保护分区[J].中国农业资源与区划,2018,39(11):52-58.
    [25]杨建宇,徐凡,赵龙,等.基于综合质量空间自相关性分析的耕地保护分区方法[J].农业机械学报,2017,48(3):156-163.
    [26]熊昌盛,韦仕川,栾乔林,等.基于Moran’s I分析方法的耕地质量空间差异研究——以广东省广宁县为例[J].资源科学,2014,36(10):2066-2074.
    [27]胡存智.农用地分等定级估价理论·方法·实践[M].北京:地质出版社,2004.
    [28]唐程杰.农用地定级估价指南[M].北京:地质出版社,2011.
    [29]陈红宇,朱道林,郧文聚,等.嘉兴市耕地细碎化和空间集聚格局分析[J].农业工程学报,2012,28(4):235-242.
    [30]李武艳,朱从谋,王华,等.浙江省耕地质量多尺度空间自相关分析[J].农业工程学报,2016,32(23):239-245,315.
    [31]鲁学军,周成虎,张洪岩,等.地理空间的尺度—结构分析模式探讨[J].地理科学进展,2004(2):107-114.
    [32]葛莹,姚士谋,蒲英霞,等.运用空间自相关分析集聚经济类型的地理格局[J].人文地理,2005(3):21-25.

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