基于ΔT_s-Albedo光谱信息的土壤水分监测新指数研究
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摘要
土壤水分的遥感监测在农业干旱和水资源管理方面具有重要的意义。利用MODIS反射率和温度产品来获取地表昼夜温差(ΔTs)和宽波段反照率(Albedo),构建ΔTs-Albedo光谱特征空间,提出温差-反照率干旱指数(temperature difference albedo drought index,TDADI)用来监测土壤水分,并利用宁夏实测0~10cm平均土壤含水量数据验证该指数的精度,结果表明:它们之间的相关性较好,R2变化范围为0.36~0.52。TDADI与TADI相比,该指数具有更高的土壤水分监测精度。然而,由于数据获取的局限性,只采用了宁夏平原数据对TDADI进行验证,在其他区域仍需要进一步验证。