基于加权马尔科夫模型的南京市降水量预测

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英文篇名：Precipitation Forecast of Nanjing City Based on Weighted Markov Model 作者：王艳 英文作者：WANG Yan;School of Management,Wuhan University,Technology; 关键词：降水量预测 ; 马尔科夫链 ; 权重 ; 模糊数学 英文关键词：precipitation prediction;;Markov chain;;weight;;fuzzy mathematics 中文刊名：徐州工程学院学报(自然科学版) 英文刊名：Journal of Xuzhou Institute of Technology(Natural Sciences Edition) 机构：武汉理工大学管理学院; 出版日期：2019-09-30 出版单位：徐州工程学院学报(自然科学版) 年：2019 期：03 基金：国家自然科学基金项目(51347261) 语种：中文; 页：64-69 页数：6 CN：32-1789/N ISSN：1674-358X 分类号：P457.6

摘要

研究区域降水量的变化趋势,对制定与地区水资源相匹配的经济和产业战略规划,合理开发利用水资源,保持经济社会可持续发展等具有重要意义.针对传统马尔科夫预测模型存在对历史数据均衡看待,且预测结果比较笼统的问题,采用对不同特点的历史数据加权重和模糊数学处理预测结果的方法进行了改进,并用改进后的模型对南京市降水量进行了预测,由模型预测得到2019年南京市降水量为1403.00mm.
        It is of great significance to study the changing trend of regional precipitation for formulating economic and industrial strategic plans that matches the regional water resources,rational development and utilization of water resources,and sustainable economic and social development.Aiming at the problem that the traditional Markov forecasting model has a balanced view of historical data and the forecasting results are relatively general,the method of weighting the historical data with different characteristics and the method of fuzzy mathematics processing forecasting results are improved,and the precipitation in Nanjing is forecasted by the improved model.The precipitation in Nanjing in 2019 is estimated to be 1403.00 mm by the model.

引文

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