国产高分卫星城市地表要素提取方法研究[专著]

详细信息  查看全文 | 推荐本文 |

• 主题词：城市
• 责任者：蔡国印 ; 张宁 ; 杜明义
• 出版者：武汉大学出版社
• 出版年：2021
• 出版地：武汉
• 出版日期：2021-08-01
• 价格：39
• 页码：231
• 分类号：TP75
• 语言：chi

摘要

本书主要利用国产高分一号、高分二号卫星, 围绕城市典型地表要素样本库的构建、全卷积神经网络的搭建与测试、多特征参与分类的城市建筑物信息的提取以及城市典型地表要素分类体系的设计和提取等方面开展工作, 从影像处理、技术流程设计、方案实施以及结果评价等方面进行了详细的论述, 旨在为国产高分卫星在国土空间规划以及精细化城市管理等方面的潜在应用提供参考和技术支持。本书共分8章，内容包括：绪论、城市典型地物样本库分类体系设计、城市地表要素样本库构建方法、多特征参与决策的全卷积神经网络构建、基于GF-2影像的长春市城区建筑物提取、深度学习支持城市建筑物阴影提取、多分类器组合的地表要素分类方法等。