Algorithmes d’identification des maladies neurodégénératives dans les bases de données médico-administratives françaises : revue de la littérature

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• 作者：V. Gardette^a ; ^{virginie.gardette@univ-tlse3.fr" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; G. Maura^b ; F. Moisan^c ; B. Marin^d ; A. Gallinia^a ; ^b ; ^c ; ^d ; groupe de travail Maladies neurodé ; gé ; né ; ratives (REDSIAM)
• 关键词：Maladies neurodé ; gé ; né ; ratives ; Bases de donné ; es mé ; dico-administratives ; Sniiram ; PMSI ; ALD ; Algorithme d&rsquo ; identification
• 刊名：Revue d'épidémiologie et de Santé Publique
• 出版年：2016
• 出版时间：March 2016
• 年：2016
• 卷：64
• 期：supp_S1
• 页码：S25
• 全文大小：143 K

文摘

Devant le poids sanitaire, social et économique que les maladies neurodégénératives représentent, le développement d’études en vie réelle portant sur ces pathologies est nécessaire. Les bases de données médico-administratives (BDMA) représentent une réelle opportunité. Dans les BDMA, les maladies neurodégénératives peuvent être identifiées par plusieurs sources : délivrances médicamenteuses, affection de longue durée (ALD), codes diagnostiques durant une hospitalisation… Dans le cadre du réseau REDSIAM, l’objectif de ce travail était de faire un état des lieux des algorithmes utilisés dans les BDMA françaises pour quatre maladies neurodégénératives (maladie d’Alzheimer ou syndrome apparenté [MASA], maladie de Parkinson ou syndrome apparenté [MPSA], sclérose en plaque [SEP], sclérose latérale amyotrophique [SLA]).

Méthodes

Une revue de la littérature a été conduite jusqu’au 1^er octobre 2014 parmi les études réalisées dans les BDMA françaises, indexées dans Medline ou issues de la littérature grise (revues non indexées, actes de congrès, rapports InVS, Drees, Assurance maladie, ARS, Fnors, Irdes, collèges de DIM, thèses et recherche Google et Google Scholar). Les travaux portant sur l’une des quatre pathologies d’intérêt (MASA, MPSA, SEP, SLA) en tant qu’objectif principal de l’étude, utilisant au moins une source d’identification (PMSI, DCIR ou ALD) étaient retenus. Les travaux conduits exclusivement à partir d’un numéro d’ALD sans précision de code diagnostique étaient exclus.

Résultats

Parmi 162 travaux identifiés (MASA, n = 72, MPSA, n = 37, SEP, n = 22, SLA, n = 13), 62 présentaient des algorithmes répondant à nos critères d’inclusion (MASA, n = 27, MPSA, n = 12, SEP, n = 7, SLA, n = 4). La plupart d’entre eux concernaient l’étude de cas prévalents. Seul un avait fait l’objet d’une validation avec confrontation aux données cliniques (MPSA) et deux travaux de validation étaient en cours de réalisation (MASA et SLA).

Discussion/Conclusion

Si la recherche portant sur les maladies neurodégénératives se développe dans les BDMA, rares sont les algorithmes ayant fait l’objet d’une validation. Les travaux de validation d’algorithme d’identification des maladies neurodégénératives doivent être favorisés.

Autres membres du groupe de travail : A. Bruandet, L. Carcaillon, M. Dalichampt, S. Foulon, J. Haesebaert, D. Lefeuvre, E. Leray, L. Luciano, E. Moutengou, A. Weill.