一种结合VISIM与MCMC的地质统计学反演方法

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• 作者：姜文龙杨锴
• 会议时间：2011-11-07
• 关键词：地质统计学反演方法 ; 随机模拟方法 ; 马尔科夫链蒙特卡洛法 ; 测井技术
• 作者单位：同济大学海洋地质国家重点实验室
• 母体文献：SPG/SEG2011年国际地球物理会议论文集
• 会议名称：SPG/SEG2011年国际地球物理会议
• 会议地点：深圳
• 主办单位：中国地球物理学会
• 语种：chi

摘要

基于体数据的随机模拟方法(VISIM)是一种能够整合测井信息与井间地震信息的地质统计学随机模拟方法。利用VISIM可以得到一种能够同时整合测井、井间地震与地面地震三种先验信息的地质统计学反演方法GI-VISIM。但是常规地质统计学反演方法在引入地面地震数据进行约束时的计算成本是比较高的,这在很大程度上影响了该方法的实用价值。本文提出一种改进的地质统计学反演方法,在确定性反演基础上,利用VISIM计算出不确定性,然后使用MCMC对后验概率密度分布函数实施高效采样得到多个地质统计学反演的实现,从而显著降低了引入地面地震数据约束时的计算成本,提高了该方法的应用价值。