摘要
热带气旋(简称TC)和台风是严重的突发性自然灾害之一。为了将TC造成的损失降到最小,TC的路径与强度预报一直是TC研究的重点。当前TC强度预报方法主要为应用数值模式直接进行预报的动力预报和基于统计学原理选取预报因子建立预报模型进行预报的统计预报,在目前数值预报模式预报TC强度误差较大情况下,统计预报仍是最佳方法。采用统计方法做预报时,传统的建模方法基本都是采用最小二乘回归框架下的逐步回归技术,但预报效果并不是非常理想,本文提出采用BP型人工神经网络建模,对西北太平洋地区TC强度进行预报。采用2005-2006年独立样本做检验,结果表明,BP型人工神经网络建模在12h时预报效果不如逐步回归模型,但在48h之后预报效果比逐步回归好,技术水平提高在8%以上,可以把BP型人工神经网络作为TC强度预报的一种新的方法。