用户名: 密码: 验证码:
信噪比灰色关联分析在注塑工艺参数优化中的应用
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Application of Grey Correlation Analysis of SNR in Injection Molding Process Parameter Optimization
  • 作者:王海峰 ; 沈鑫华
  • 英文作者:WANG Hai-feng;SHEN Xin-hua;Jiaxing Vocational Technical College;HARDINGE Precision Machinery Co.,Ltd.;
  • 关键词:注塑成型 ; 信噪比 ; 灰色关联分析 ; 参数优化
  • 英文关键词:Injection Molding;;Signal Noise Ratio;;Grey Relational Analysis;;Parameter Optimization
  • 中文刊名:SLGY
  • 英文刊名:China Plastics Industry
  • 机构:嘉兴职业技术学院;哈挺精密机械有限公司;
  • 出版日期:2019-04-20
  • 出版单位:塑料工业
  • 年:2019
  • 期:v.47;No.383
  • 语种:中文;
  • 页:SLGY201904017
  • 页数:4
  • CN:04
  • ISSN:51-1270/TQ
  • 分类号:76-79
摘要
以汽车接插件注塑成型为研究对象,结合信噪比和灰色关联分析提出了一种注塑工艺参数优化方法。首先,给出了工艺参数优化流程。在正交试验的基础上,采用信噪比分析法,获得注塑加工过程中各工艺参数对优化目标的影响度。利用灰色关联分析,将多目标优化转化为单目标优化问题,由此得到最佳工艺组合。结果表明,翘曲变形量减小5. 19%;收缩率减小17. 52%;该方法能够有效降低注塑加工过程中的缺陷,提高制品成型的质量。
        Taking injection molding of automobile connector as the research object, a method of injection molding process parameter optimization was proposed based on signal noise ratio( SNR) and gray correlation analysis. Firstly,the process parameter optimization process was given. On the basis of orthogonal test,the influence degree of each process parameter on the optimization objective was obtained by SNR analysis. By using grey relational analysis, multi-objective optimization was transformed into single-objective optimization problem, and the optimal process combination was obtained. The results show that the warping deformation could decrease 5. 19%. The deformation shrinkage decreases 17. 52%.This method could effectively reduce the defects in the process of injection molding and improve the quality of molding products.
引文
[1]孙首群,张书魁,黄梅仙.基于信噪比及灰关联度的注塑工艺参数优化[J].塑性工程学报,2016,23(1):141-145.
    [2]齐雪,廖秋慧,祝璐琨,等.基于响应面法的汽车接插件注塑工艺优化[J].塑料科技,2018,46(10):95-99.
    [3]吕永锋.基于模糊推理的薄壁类零件注射模工艺优化设计[J].机械设计与研究,2013,29(3):77-79.
    [4]孙首群,张书魁,黄梅仙.基于信噪比及灰色关联度的注塑工艺参数优化[J].塑性工程学报,2016,23(1):141-145.
    [5]段家现.基于灰色关联分析的注塑工艺参数优化[J].塑料,2017,46(4):88-92.
    [6]张建卿.车用CD托架CAE注塑工艺参数优化分析[J].工程塑料应用,2016,44(7):73-78.
    [7]车应田,刘泓滨,火寿平.基于灰色关联度和BP神经网络的多级注塑成型工艺参数优化[J].塑料科技,2018,46(3):91-96.
    [8]姚文龙,胡泽豪,刘荣亮.基于响应面模型和遗传算法的注塑工艺多目标优化[J].中国塑料,2014(9):76-80.
    [9]程文博,张云,周华民,等.基于卷积神经网络的注塑制品短射缺陷识别[J].塑料工业,2015,43(7):31-34.
    [10]朱成兵,李金国,刘红.基于顺序阀的塑料制件注塑工艺的多目标优化设计[J].现代塑料加工应用,2013,25(4):40-43.
    [11]付东明,曾效舒.汽车手套箱盖注射成型工艺参数优化[J].塑料,2015(3):51-55.
    [12]贾振元,顾丰,王福吉,等.基于信噪比与灰色关联度的电火花微小孔加工工艺参数的优化[J].机械工程学报,2007,43(7):63-67.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700