基于知识学习的主动式统计地图制图服务模型研究
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摘要
在研究统计地图制图知识分类及知识表示、知识学习策略以统计地图制图知识库的基础上,设计了主动式统计地图制图服务模型。通过增加权重的方式改进朴素贝叶斯分类模型,并应用到统计数据分类及客观的知识学习策略,并建立统计数据分类与统计地图制图可视化表达的适应关系模型。然后建立了统计地图制图知识体系及其各个知识分支得知识表示方法,并建立统计地图制图语言词汇结构及应用方法,在构建统计地图制图知识库和学习系统的基础上提出了主动式统计地图制图服务模型结构和技术路线,具体包括综合用户模型、制图需求求解模型和制图方案求解模型三个子模型的构建与应用接口设计以及制图引擎的结构设计与应用方法,在三个子模型和制图引擎研究的基础上,设计了主动式统计地图制图服务模型的组织结构和内外部接口以及应用方法。最后通过构建主动式统计地图制图服务的构建,建立了主动式统计地图制图服务实验系统,设计了实验方式和实验过程,通过对于实验结果的分析,证明了主动式统计地图制图服务模型的合理性与可靠性。
This paper designs the active statistical map cartography model, which based on the knowledge classify, the knowledge learning policy and knowledge base of statistical map cartography, and modify the Naive Bayes by adding property weights for statistical data classification and policy of knowledge learning objectively, then building the relational model between data classification and cartography visisualization. On the other hand, this paper gives out knowledge systems of statistical map cartography, knowledge representation of various branches, and statistical map cartography languages'structure and application method, in addition, brings out technology routine and structure of model of active statistical map cartography, which includes integrated user model, the model of mapping needs to solve, and the model of mapping program to solve, and cartography engine. Then, on the base of study of the three sub-model and cartography engine, this paper designs the organizational structure, internal and external interface, application methods of the active statistical map cartography model. Finally, this paper studys the active service of statistical map cartography, builds active statistical cartography service experimental system, and designs the experimental methods and experimental procedures, in the end, proving the rationality and reliability of the active statistical cartography service model by analysis of experimental results.
This paper designs the active statistical map cartography model, which based on the knowledge classify, the knowledge learning policy and knowledge base of statistical map cartography, and modify the Naive Bayes by adding property weights for statistical data classification and policy of knowledge learning objectively, then building the relational model between data classification and cartography visisualization. On the other hand, this paper gives out knowledge systems of statistical map cartography, knowledge representation of various branches, and statistical map cartography languages'structure and application method, in addition, brings out technology routine and structure of model of active statistical map cartography, which includes integrated user model, the model of mapping needs to solve, and the model of mapping program to solve, and cartography engine. Then, on the base of study of the three sub-model and cartography engine, this paper designs the organizational structure, internal and external interface, application methods of the active statistical map cartography model. Finally, this paper studys the active service of statistical map cartography, builds active statistical cartography service experimental system, and designs the experimental methods and experimental procedures, in the end, proving the rationality and reliability of the active statistical cartography service model by analysis of experimental results.
引文
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