农业机械化发展对中国农业经济发展方式转变的影响研究
|
摘要
针对当前我国农业机械化发展的现状与农业经济发展方式转变的实际情况，从农业经济发展方式转变的视角出发，对农业机械化发展进行了动态、系统的分析，明确农业机械化与农业经济发展方式转变两系统之间的作用，以及农业机械化系统内部要素之间的关系，提出了农业机械化的发展方向，对加速推进农业经济发展方式转变，提升农业综合生产能力，大力推动农业机械化发展有着重要的理论意义和现实意义。
应用生产函数与新经济增长理论，建立农业经济发展方式转变指数模型，并应用协整理论进行指数计算；构建农业机械化发展指数评价体系，利用主成分分析法拟合农业机械化发展指数，明确我国农业经济发展方式转变程度与农业机械化发展的水平。
构建农业经济发展方式转变评价体系，并对构建要素进行分析与筛选。应用主成分与协整分析法对1990-2012年我国农业经济发展方式转变进行实证研究，指出农业机械化发展水平对我国农业经济发展方式转变具有重要的作用和意义。
基于决策试验与实验评估法对影响我国农业机械化发展的制约因素进行筛选，并确定最重要的制约因素。利用灰色关联度法确定影响程度，运用BP神经网络方法对系统进行仿真，明确作用机理，指出耕地规模化水平、剩余劳动力转移程度以及农民收入水平对农业机械化发展具有较大影响。
应用系统论，对我国28个省（市）农业机械化发展与农业经济发展方式转变进行协调性分析，确定不同区域内两系统发展的协调类型的特征，指出两系统存在较为明显的地域性差异。
利用协同度模型，对我国28个省（市）农业机械化协同发展进行分析，指出在系统内部各省（市）农业机械化发展也存在不协调的情况。并进一步研究分析区域农业机械化发展存在差异的原因。明确农业机械化发展在农业经济发展方式转变中的作用和地位，提出发展策略。
China is currently undergoing the process of accelerating the transformation for agriculturaleconomy development mode. Under the circumstance, research on correlation between China’sAgricultural mechanization development and Agricultural Economy development modetransformation, analysis on the demand of Agricultural mechanization for Agriculturaldevelopment mode transformation, exploration on the development and coordination paths forChina’s Agricultural mechanization process, and seeking solutions to promote Agriculturalmechanization development, will all have significant impacts, both theoretically and practically,on speeding up the transformation of Agricultural development mode, improving the overallAgricultural production capacity, promoting balanced development among Agricultural regions,and accelerating the process of building a well-off society in all respects.
By sorting out related documents and conducting analysis, this dissertation summarizestheories, concepts, contents, development features, development goals and influence that relatedto Agricultural mechanization development. Meanwhile elaborates the meaning, types andfeatures of Agricultural Economy development mode transformation.
Main analytical methods and leading conclusions: First, utilize C-D production function tobuild exponential model for Agricultural Economy development mode transformation, and byquantitative calculation, lead to the conclusion that in past two decades, Agricultural Economydevelopment mode transformation has shown a fluctuating upward trend. That is, despite ofsome declining periods during the whole process, this transformation is in an overall risingperiod, indicating a good development momentum. Second, build an evaluation system forAgricultural mechanization development index, to analyse key factors affecting Agriculturalmechanization development, including overall operation level, level of power and level ofequipment for agricultural machinery; and use principal component analysis (PCA) to calculateAgricultural mechanization development index. Third, set up evaluation system for AgriculturalEconomy development mode transformation that based on theories related to AgriculturalEconomy development mode. Incorporate Agricultural mechanization development index andAgricultural Economy development mode transformation into this system, and elaborate in fourdifferent level of power input, technical level, benefit for intensive growth, and Agricultural resource and environment.The conclusion is that Agricultural mechanization development indexhas significant impact on Agricultural Economy development mode transformation. Fourth, useDEMATEL system analysis method, to screen driving factors for Agricultural mechanizationdevelopment, and thereby determine the leading factors for Agricultural mechanizationdevelopment, including scale of land management, extent of labour force transfer, level ofgovernment support, farmer income level, farmer education level. In the meantime, performquantitative analysis on the contribution of main driving factors on Agricultural mechanizationdevelopment, using Multivariate regression analytical methods. Also conduct simulation studyon action mechanism of these driving factors based on BP Neural Network model.
Balanced development among Agricultural regions is one representing aspect for AgriculturalEconomy development mode transformation. This dissertation focuses on the differentiationamong regions in Agricultural machinery overall operation level, equipment level and speed ofAgricultural mechanization development; and sets up coordinate matrix between Agriculturalmachinery overall operation level and equipment level, to analyse reasons for differentiation inregional Agricultural mechanization development.
Coordination degree model is introduced to perform analysis on the level of coordinationbetween Agricultural machinery and Agricultural development mode transformation, features ofeach coordination type, and conduct classification for provinces, cities and regions to analysepresenting pattern of this coordination in each classification. Meanwhile, this dissertationinquires into Agricultural machinery coordination issues inside each province, city or regionusing quantitative analysis methods. it also demonstrates the incoordination in Agriculturalmachinery development within each region and in cross-regional level in the view of endowmentof Agricultural resources, and explores coordination path for interprovincial Agriculturalmachinery development as well as development paths for Agricultural machinery development.
应用生产函数与新经济增长理论，建立农业经济发展方式转变指数模型，并应用协整理论进行指数计算；构建农业机械化发展指数评价体系，利用主成分分析法拟合农业机械化发展指数，明确我国农业经济发展方式转变程度与农业机械化发展的水平。
构建农业经济发展方式转变评价体系，并对构建要素进行分析与筛选。应用主成分与协整分析法对1990-2012年我国农业经济发展方式转变进行实证研究，指出农业机械化发展水平对我国农业经济发展方式转变具有重要的作用和意义。
基于决策试验与实验评估法对影响我国农业机械化发展的制约因素进行筛选，并确定最重要的制约因素。利用灰色关联度法确定影响程度，运用BP神经网络方法对系统进行仿真，明确作用机理，指出耕地规模化水平、剩余劳动力转移程度以及农民收入水平对农业机械化发展具有较大影响。
应用系统论，对我国28个省（市）农业机械化发展与农业经济发展方式转变进行协调性分析，确定不同区域内两系统发展的协调类型的特征，指出两系统存在较为明显的地域性差异。
利用协同度模型，对我国28个省（市）农业机械化协同发展进行分析，指出在系统内部各省（市）农业机械化发展也存在不协调的情况。并进一步研究分析区域农业机械化发展存在差异的原因。明确农业机械化发展在农业经济发展方式转变中的作用和地位，提出发展策略。
China is currently undergoing the process of accelerating the transformation for agriculturaleconomy development mode. Under the circumstance, research on correlation between China’sAgricultural mechanization development and Agricultural Economy development modetransformation, analysis on the demand of Agricultural mechanization for Agriculturaldevelopment mode transformation, exploration on the development and coordination paths forChina’s Agricultural mechanization process, and seeking solutions to promote Agriculturalmechanization development, will all have significant impacts, both theoretically and practically,on speeding up the transformation of Agricultural development mode, improving the overallAgricultural production capacity, promoting balanced development among Agricultural regions,and accelerating the process of building a well-off society in all respects.
By sorting out related documents and conducting analysis, this dissertation summarizestheories, concepts, contents, development features, development goals and influence that relatedto Agricultural mechanization development. Meanwhile elaborates the meaning, types andfeatures of Agricultural Economy development mode transformation.
Main analytical methods and leading conclusions: First, utilize C-D production function tobuild exponential model for Agricultural Economy development mode transformation, and byquantitative calculation, lead to the conclusion that in past two decades, Agricultural Economydevelopment mode transformation has shown a fluctuating upward trend. That is, despite ofsome declining periods during the whole process, this transformation is in an overall risingperiod, indicating a good development momentum. Second, build an evaluation system forAgricultural mechanization development index, to analyse key factors affecting Agriculturalmechanization development, including overall operation level, level of power and level ofequipment for agricultural machinery; and use principal component analysis (PCA) to calculateAgricultural mechanization development index. Third, set up evaluation system for AgriculturalEconomy development mode transformation that based on theories related to AgriculturalEconomy development mode. Incorporate Agricultural mechanization development index andAgricultural Economy development mode transformation into this system, and elaborate in fourdifferent level of power input, technical level, benefit for intensive growth, and Agricultural resource and environment.The conclusion is that Agricultural mechanization development indexhas significant impact on Agricultural Economy development mode transformation. Fourth, useDEMATEL system analysis method, to screen driving factors for Agricultural mechanizationdevelopment, and thereby determine the leading factors for Agricultural mechanizationdevelopment, including scale of land management, extent of labour force transfer, level ofgovernment support, farmer income level, farmer education level. In the meantime, performquantitative analysis on the contribution of main driving factors on Agricultural mechanizationdevelopment, using Multivariate regression analytical methods. Also conduct simulation studyon action mechanism of these driving factors based on BP Neural Network model.
Balanced development among Agricultural regions is one representing aspect for AgriculturalEconomy development mode transformation. This dissertation focuses on the differentiationamong regions in Agricultural machinery overall operation level, equipment level and speed ofAgricultural mechanization development; and sets up coordinate matrix between Agriculturalmachinery overall operation level and equipment level, to analyse reasons for differentiation inregional Agricultural mechanization development.
Coordination degree model is introduced to perform analysis on the level of coordinationbetween Agricultural machinery and Agricultural development mode transformation, features ofeach coordination type, and conduct classification for provinces, cities and regions to analysepresenting pattern of this coordination in each classification. Meanwhile, this dissertationinquires into Agricultural machinery coordination issues inside each province, city or regionusing quantitative analysis methods. it also demonstrates the incoordination in Agriculturalmachinery development within each region and in cross-regional level in the view of endowmentof Agricultural resources, and explores coordination path for interprovincial Agriculturalmachinery development as well as development paths for Agricultural machinery development.
引文
[1] Muprhy M．C．Report on Farming in the Eastern Counties[J]．Cambridge University Press，1996：31-35．
[2] Court A C，Breach R A，Porter M J．Pesticides indrinking water catchment protection of watertreatment[J]．Pesticide movement to water，1995：381-388．
[3] Addiesott．TM，WhitmoerA．P，Powlson D．S．Farming fertilizer and the Nitrate Problem[J]．CABinternational，1991：45-49．
[4] Watts C． W，Dexter A． R．，Dumitru E．An assessment of the vulnerability of soil，structure todestabilization during tillage[J]．Soil and Tillage Research，1996（2）：161-174．
[5] Pertty J．The Living Land[M]．Earthscan，1998：117-127．
[6] Abell M，Cedillo P．Mechanization in Asia：Statistics and Principles forSuccess[J]．AgriculturalMechanization in Asia，Africa and Latin America，1999（4）：70-75．
[7] F．R．Leival，J．Morris．Mechanization an sustainability in Arable Farming in England [J]．AgriculturalEngineering Research，2001，79（1）：81-90
[8] E．A．Camarena，C．Gracia，J．M．Cabrera Sixto．A mixed integer linear programmingmachinery selection model for multifarm systems[J]．Biosystems Engineering，2004（2）：145-154．
[9] Krishnasreni S．Thongsawatwong P' Status and Trend of Farm Mechanization In Thailand[J]．AgriculturalMechanization in Asia，Africa and Latin America，2004（1）：59-66．
[10] Cole R． Gustafson，Peter J． Barry，and Steven T． Sonka Western，Machinery Investment Decisions：A Simulated Analysis for Cash Grain Farms[J]．Journal of Agricultural Economics，1988（2）：244-253．
[11] Gordon R．Foxall．Farmers Tractor Purchase Decisions：A Study of Interpersonal[J]．European Jouralof Marketing，2000（8）：299-308．
[12] John Kerr．Price policy，irreversible investment and the scale of agriculturalmechanization in Egypt．Research in Middle East Economics，2003：161-185．
[13] Orachos Napasintu wong Robert D． Emerson．Institutional and Sociol economic Model of FarmMechanization and Foreign Workers．Selected Paper prepared for presentation at the American AgriculturalEconomics Association Annual Meeting，Providence，Rhode Island，2005(7)：1-21．
[14] Donella H．Meadows，Dennisl．Meadows．The Limits to Growth[R]．A Report to The Club of Rome，1972：136-157．
[15] Concept and Measurement of Human Development[R]．Human Development Report1990：132-145．
[16] Pearce P L．Farm Tourism in New Zealand：A Social Situation Analysis[J]．Annals of Tourism Research，1990，17(3)：335-352．
[17] Oppermann M．Rural Tourism in Southern Germany[J]．Annals of Tourism Research，1996（1）：86-102．
[18] C．Dean Freudenberger，Agribusiness or Agro-ecology：The Challenge of theTwenty-firstCentury[C]．2009年两型农村与生态农业发展国际学术研讨会学术论文集：127：94-101
[19]焦长丰．三大作物生产机械化发展制约因素的定量研究[J]．农业机械化论坛，1996（3）：22-24．
[20]张冬平，史国栋，陈俊国．农业机械化对农业劳动力剩余的影响[J]．农业机械学报，1996（1）：l-5．
[21]邱立春，崔国才，王铁和．逐步回归分析方法在农业机械化系统分析中的应用[J]．农业机械学报，1997（l）：98-101．
[22]傅泽田，穆维松．农机动力总量分析模型在农业机械化系统分析中的应用[J]．中国农业大学学报，1998（3）：49-53．
[23]穆维松，傅泽田，侯丽薇．农业机械化发展的环境变化分析[J]．农业工程学报，2000（1）56-58．
[24]郝庆升．论农业机械化发展的动力机制[J]．农业现代化研究，2001（1）：51-54．
[25]刘雪，傅泽田，穆维松．农业产业结构调整与农业机械化发展的一致性[J]．中国农业大学学报，200l（2）：5-9．
[26]张颖，金成龙．农业机械化区划的原则和方法[J]．农业机械化研究，2004（3）：35-35．
[27]薛亮．关于当前农机化发展几个问题的思考[J]．农业经济问题，2005（3）：40-44．
[28]林万龙，孙翠清．农业机械私人投资的影响因素分析：基于省级层面数据的探讨[J]．中国农村经济，2007（9）：25-32．
[29]张为杰，宫芳．农业机械化影响因素实证分析-兼论农村金融对农业机械化的支持[J]．沈阳大学学报，2009（3）：16-19．
[30]祝华军等．农业机械化发展对财政投入的依存度研究[J]．农业工程学报，2007（3）：273-278．
[31]杨印生，刘佩军，李宁．我国东北地区农业机械化发展的影响因素辨识及系统分析[J]．农业技术经济．2011（5）：28-33．
[32]张松明等．影响农业机械化发展因素定量分析方法的研究[J]．农业工程学报，1985（1）：89-94．
[33]陶鼎来．国外农业机械化的成就和经验[C]．农业机械化的发展与对策论文集，1992：95-104．
[34]李庆东．农业机械化对农业经济发展影响程度的分析[J]．数理统计与管理，1994，（1）：26-29．
[35]李小阳，孙松林，蒋苹．农业机械化与农业劳动力转移[J]．农业机械化研究，2003（1）：23-26．
[36]李晓燕，谢长青．农业机械与土地流转问题[J]．农业机械化研究，2004（2）：25-26．
[37]祝华军．农业机械化与农业劳动力转移的协调性研究[J]．农业现代化研究，2005（3）：190-193．
[38]李炳军，朱永达，万鹤群．农业机械化发展水平的概率灰色评估方法及应用[J]．农业工程报，1997，13（3）：21-26．
[38]阎秀霞，王侃昌．农业机械化投资行为的模糊聚类分析[J]．农业机械化研究，1997（4）：27-30．
[39]林兴军，陈华．农业机械作业经济效益评价方法的研究[J]．农业机械化研究，1998（4）：5-10．
[40]李立辉，杨清，吴谷丰．农业机械化技术经济效益评价[J]．农业技术经济，2001（1）：37．
[41]王福林．农业机械化在农业产出增长中贡献的测算方法[J]．农业机械学报，1998（2）：161-164．
[42]杨青．陕西省农业机械化对农业生产贡献率的研究[J]．农业工程学报，2000（6）：26-29．
[43]杨邦杰，洪仁彪，贾栓祥．农业机械化对农业贡献率测算方法的研究[J]．农业工程学报，2000（3）：50-53．
[44]曾福生，李明贤．技术进步与农业增长方式的转变[M]．长沙：国防科技大学出版社，2001：214-225．
[45]宗晓杰，王福林．索洛余值法测算农业机械化贡献率的研究[J]．农业系统科学与综合研究，2002（2）：107-108．
[47]白人朴．我国农业机械化的总体发展和地区比较[J]．北京农业工程大学学报，1995，15（2）：7-13．
[48]杨敏丽，白人朴．中国农业机械化发展的不平衡性研究[J]．农业机械学报，2005，36（9）：60-63．
[49]杨敏丽，李世武，恽竹恬．区域农业机械化发展问题研究［J］．中国农机化，2010（1）：8-12．
[50]陈锡文，杜鹰．论新阶段农业和农村经济的战略性结构调整[J]．管理世界，2000（1）：27-32
[51]袁葵荪．经济发展的基本模式[M]．人民大学出版社，2009：79-98．
[52]李铁强．改造传统农业：一个学说史的梳理与分析[M]．人民出版社，2013：23-54．
[53]速水佑次郎．农业经济论[M]．中国农业出版社，2003：41-61．
[54]李忠云．农业经济与农村发展[M]．中国农业科学技术出版社，2013
[55]何保军．国外农业机械化发展概况对我国启示[J]．商业经济，2012（3）：13-15．
[56]韩俊．土地制度建设问题[J]．管理世界，1993（3）：184-195．
[57]肖大伟．中国农业直接补贴政策研究[D]．东北大学，2010：39-42
[58]高健．我国农业补贴政策改革研究[D]．山东大学硕士学位论文．2007：10-30．
[59] Addiscott T．M，Whitmore A．P Powlson D．S．Farming fertilizer and the nitrate Problem[J]．CABInternational，Wallingford，UK．1991．
[60]罗锡文．加强土地整治充分发挥农业工程技术的科技支撑作用—在中国农业工程学会2011年会上的闭幕词．农业工程学会学术年会．2011．
[61]余友泰．农业机械化工程[M]．北京：中国展望出版社，1987：4-12．
[62] Yair M， Butzer R，Larson D F-Heterogeneous technology and paneel data：the case of the agriculturalproduction function[R]．Policy Research Working Paper Series4536，the World Bank，2008．
[63] Leival F R， Morris J．Mechanization and sustainability in arable farming in England． AgriculturalEngineering Research，2001（1）：81-90．
[64]黄盛杰，季红霞．我国农业机械自动化发展现状及趋势．江苏农机化，2012（4）：38‐39．
[65]张桃林．以农业机械化支撑和引领农业现代化[J]．求是，2012（14）：41-43．
[66]张昭．日本农机化发展及其技术引进的经验与启示．农业科技管理，2010（3）：4-7．
[67]许锦英．成功的选择光明的未来—60年农机化发展回眸[J]．山东农机化，2009（9）：8-9．
[68]张春舒．转变农业发展方式研究观点综述[J]．经济纵横，2011（3）：121-129．
[69]陈诗一．能源消耗、二氧化碳排放与中国工业的可持续发展[J]．经济问题，2009（4）：41-55．
[70]崔永伟，杜聪慧．生产函数理论与函数形式的选择研究[J]．中国管理科学，2012（11）：68-70．
[71] Elie A．On the choice of functional formas[J]．International Economic Review，1979，20（2）：449-458．
[72]蔡昉．人口转变、人口红利与刘易斯转折点[J]．经济问题，2010（4）：4-10．
[73] A．G．Rijk．Agricultural mechanization policy and stratagem[J]．Agricultural Engineering Journal．1992（4）：205-215．
[74]米建伟，梁勤，马骅．我国农业全要素生产率的变化及其与公共投资的关系—基于1984—2002年分省份面板数据的实证分析[J]．农业技术经济，2009（3）：4-16．
[75]齐虎春．基于GIS的农业机械化决策支持系统分析．农村牧区机械化，2010（2）：42-44．
[76]李尽法，吴育华．河南省农业全要素生产率变动实证分析—基于Malmquist指数方法[J]．农业技术经济，2008（2）：96-102．
[77]王志平，陶长琪．我国区域生产效率及其影响因素实证分析—基于2001-2008年省际面板数据与随机前沿方法[J]．系统工程理论与实践，2010（2）：62-73．
[78]彭克强，易新福，邱雁．改革以来中国农业投入产出关系的协整分析[J]。农业技术经济，2013（3）：59-62．
[79]王少平．宏观计量的若干前沿理论与应用[M]．天津：南开大学出版社，2003：64-98．
[80]张改清．粮食主产区农户农资投入行为及政策评价．农业经济问题[J]，2009（6）：45-49．
[81]刘汉中，王少平．Caner&Hansen方法在协整检验中的应用研究[J]．系统工程理论与实践，2008（8）：61-63．
[82]项本武．中国对外直接投资的贸易效应研究[J]．财贸经济，2009（4）：77-79．
[83]鲍洪杰，刘德光，陈岩．农业机械化与农业经济增长关系的实证检验[J]．统计与决策，2012（21）：139-141．
[84]蔡昉，都阳，王美艳．经济发展方式转变与节能减排内在动力[J]．经济问题，2008（4）：19-24．
[85]白人朴．中国特色农业机械化理论体系研究[J]．中国农机化，2011（5）：14-15．
[86]白人朴，黄明洲．农业机械化发展水平评价指标体系及评价标准研究[C]．农业机械化软科学研究成果汇编（1999-2000），2001．
[87] Ju jinyan，Wang jinwu．Optimization Parameters of Grey Model Based on Genetic Algorithmand Its Effect Verification[C]．International Conference on Management Science and Engineering，2010，10．
[88]吴晓涛．“农业机械化水平”与“农业装备水平”比较分析研究[J]．安徽农业科学，2010（8）：4257-4260．
[89]杨敏丽．“十二五”中国农业机械化发展形势分析[J]．中国农机化，2011（2）：33．
[90] Jannot Ph，Cairol D．Linear programming as an aid to decision making for investmentsin farm equipment for arable farms[J]． Journal of Agricultural Engineering Research．1994（59）：173-179．
[91]沈立峰；王德成；吴金环．我国农机综合作业水平影响因素的计量分析[J]．中国农机化，2006（4）：27-32．
[92]刘玉梅，田志宏．中国农机装备水平的决定因素研究[J]．农业技术经济，2008（6）：73-79．
[93] Nkakini，S．O．Farm mechanization leading to more effective energy-utilizations for cassava and yamcultivations in Rivers State，Nigeria．Applied Energy，2006（12）：1317-1325．
[94]郑文钟，何勇．浙江省农业机械化水平评价方法及应用研究[[J]．浙江大学学报（农业与生命科学版），2001（2）：191-194．
[95]楼文高，王延政．农业机械化发展水平的人工神经网络评价模型[J]．农业机械学报，2003，34（3）：58-61．
[96]郑文钟，何勇，岑益郎．基于粗糙集和模糊聚类的农机化水平评价方法[[J]．农业机械学报，2006（2）：58-61．
[97]何勇，冯雷，吴春霞．基于粗糙集与神经网络的农机化发展水平评估方法[J]．农业机械学报，2004（1）：100-103．
[98] Nepal，Ranjita．Determinants of agricultural commercialization and mechanization in the hinterland of acity in Nepal． Applied Geography，2009（3）：379-389．
[99]何勇，谈黎虹，葛晓锋．基于GIS的农机化发展水平区域划分系统的研究[J]．农业工程学报，2003（5）：85-88．
[100] Bykov E A， Aksyonov K A．2009．Intelligent Decision Support System based on Multi-agent ResourceConversion Processes Development and Application Experience．Computational Intelligence，Modelling andsimulation，137-142
[101]鞠金艳．黑龙江省农业机械化发展的系统分析与对策研究[D]．东北农业大学博士论文，2007：39-52．
[102]胡静，黎东升．我国中小型农业上市公司成长性实证研究[J]．农业技术经济，2013（3），121-126．
[103]傅湘，纪昌明．区域水资源承载能力综合评价─主成分分析法的应用[J]．长江流域资源与环境，1999（2）：168-173．
[104]孙刘平，钱吴永．基于主成分分析法的综合评价方法的改进[J]．数学的实践与认识，2009（18）：15-20．
[105]杨春君．美国农业机械化研究[J]．农机使用与维修，2010（6）：51-56．
[106]王川．我国农业发展方式转变的制度因素分析[J]．农业经济，2008（6）：6-9
[107]刘祚祥．转变农业发展方式：国外理论与方法[J]．贵州社会科学，2012（8）：74-79．
[108] Liu Hengxin．The Actualities of Agricultural Mechanization Development and Relevant Policy inChina[J]．Farm machinery，2007（l1）：69-72．
[109]吴向伟．转变农业发展方式的内涵与途径[J]．经济纵横，2008（2）：23-27．
[110]刘燕妮，任宝平，高鹏．中国农业发展方式的区域差异评价[J]．中国软科学，2012（1）：144-156．
[111]毛粉兰．以新的理念推动农业发展方式的转变[J]．生产率研究，2010（1）：29-34．
[112]牛淑卿，唐春梅，田树飞，屈振华，王静．河北省农业机械化评价体系的研究和应用[J]．农机化研究，2010（11）：133-140．
[113]李玲玲，张耀辉．我国经济发展方式转变测评指标体系构建及初步测评[J]．中国工业经济，2011（4）34-38．
[114]杨传喜，张俊飚，赵可．农业科技资源与农业经济发展关系实证[J]．中国人口资源与环境，2011（3）：113-118．
[115]刘田．ADF与PP单位根检验法对非线性趋势平稳序列的伪检验[J]．数量经济技术经济研究，2008(6)：137-149．
[116]刘子玉．吉林省农村居民消费问题研究[D]．长春：吉林大学博士学位论文，2010：89-95．
[117]王智才．建设现代农业加快推进农业机械化[J]．农业机械学报，2004（3）：154-159．
[118]骆健民，郑文钟，何勇．浙江省农业机械化发展水平评价[J]．浙江大学学报(农业与生命科学版)，2007(2)：217-221
[119]牛盾．我国农业机械化的新形势和水稻生产机械化问题[J]．农业工程学报，2000（4）：7-11．
[120]郑文钟，何勇;岑益郎．基于粗糙集和模糊聚类的农机化水平评价方法[J]．农业机械学报，2006（2）：58-61
[121]王继先，张肇鲲，蔡曾华．安徽省农业机械化现状与发展的思考[J]．农业工程学报，2000（2）：68-71．
[122]卢秉福，张祖立，朱明，等．农业机械化发展关键影响因素的辨识与分析[J]．农业工程学报2008（11）：114-118．
[123]卢文．目前我国农业机械化发展的特点和农机合作的趋向[J]．农业技术经济，1985（9）：48-56．
[124]余步雷，周宗放，谢茂森．新灰色综合关联度模型及其应用[J]．技术经济，2013（1）：85-89．
[125]刘思峰，党耀国，方志耕，等．灰色系统理论及其应用[M]．北京科学出版社，2010：127-153．
[126]沈永跃．河南省经济增长和教育发展的灰色关联度分析[J]．技术经济，2009（7）：105-108．
[127] Arthur E L，B S Perkovich，T A Anderson．Degradation of an atrazine and metolachlor herbicide mixturein pesticide-contaminated soils from two agrochemical dealerships in IOWA[J]．Water airand soil pollution，2000(119)：75-90．
[128]杜宏云，施红星，刘思峰，等，基于斜率判断的灰色周期关联度研究[J]．中国管理科学，2010，18（1）：128-132．
[129]刘淑萍，朱方新．我国农机化发展存在的问题及对策[J]．当代农机，2010，（9）：78-79．
[130]李建伟，周洪，赵汉雨．基于支持向量机的中国农业机械总动力预测[J]．河南农业大学学报，2013（3）：296-301．
[131]陈建新，资明贵，刘志龙．BP神经网络在企业技术创新风险评价中的应用[J]．科技管理研究，2007（10）：54-60．
[132]王新利，赵琨．基于神经网络的农产品物流需求预测研究[J]．农业技术经济，2010（2）：62-65．
[133] Aminian F，Suarez E D．Forecasting economic data with neural networks[J]．ComputationalEconomics，2006（28）：71-88．
[134]许月明．土地规模经营制约因素分析[J]．农业经济问题研究，2006（9）：34-42．
[135]苏怀光．山东省农业机械化发展中的问题与对策[D]．山东：山东大学，2010：24-29．
[136]周全召，苏同坤，李俊峰．发挥好农机化在农村劳动力转移中的作用[J]．农业机械，2005（3）：39-45．
[137]韩苗苗，乐永海，孙剑．我国农业社会化服务服务水平测评与制约因素解构［J］．统计与决策，2012（3）：142-146．
[138]岳强．农业机械化系统灰色分析及中国式可持续农机教育体系研究[D]．长春：吉林大学博士学位论文，2009：78-98．
[139]刘合光，孙东升，杨秀平．农机政策评估与农机化战略研究述评[J]．北京农业职业学院学报，2009，23（1）：33-37．
[140] Garrett W． Davis， DeeVon Bailey and Katherine M． Chudoba．Defining and Meeting the Demandfor Agricultural Machinery in China： A Case Study of John Deere[J]．International Food and AgribusinessManagement Review，2010，（3）：97-120．
[141]隋映辉．协调发展论［M］．青岛：青岛海洋大学出版社，1990：136-179．
[142]何万丽．农机经营组织模式区域适应性研究[D]．杨陵：西北农林科技大学，2010：49-59．
[143]张竟竟，陈正江，杨得刚．城乡协调度评价模型构建及应用[J]．干旱区资源与环境，2007（2）：5-11．
[144]吴雪峰．鸡西市农业机械化发展研究[D]．北京：中国农业科学院，2012：47-59．
[145]刘耀彬，宋学锋．改革开放以来中国工业化与城市化协调度研究［J］．科技导报，2005（2）：48-52．
[146]樊华，陶学禹．复合系统协调度模型及其应用［J］．中国矿业大学学报，2006（4）:515-520．
[147]王金武，鞠金艳．黑龙江省农业机械化发展情况分析[J]．农业工程学报，2010（12）：168-172．
[148]杨敏丽，白人朴．我国农业(种植业)机械化发展的区域不平衡性研究［J］．农业工程学报，2000（4）：69-72．
[149] Zhu R X，Qiu L C．Agricultural business management [M]．Beijing:China Agriculture Press，2009：132-168．
[150]杨敏丽．中国农业机械化与提高农业国际竞争力研究[D]．北京：中国农业大学，2003：79-89．
[151]陈进，陈敏．亚洲发达国家及地区丘陵山区农业机械化发展的经验与启示[J]．四川农机，2009（5）：33-35．
[152]白人朴．“十二五”中国农机化发展展望［J］．中国农机化，2010（4）：3-6．
[153]张宝文，杨坚．区域农业发展战略研究[J]．中国农业资源与区划，2007(3)：65-69．
[154]李玮．国外农民培训对我国培育新型农民的启示．农业经济，2009（8）：56-58．
[155]农业部农业机械化管理司．中国农业机械化科技发展报告[M]．北京：中国农业科学技术出版社，2009：56-79．
[156]于海．威海市农业机械化发展现状与对策研究[D]．泰安：山东农业大学，2009．
[157]蒋省三，刘守英，李青．土地制度改革与国民经济成长[J]．管理世界，2007（9）：1-5．
[158]常晓莲．世界农业大国加拿大的农业机械化[J]．当代农机，2010（11）：41-44．
[159]洪自同，郑金贵．农业机械购置补贴政策对农户粮食生产行为的影响—基于福建的实证分析[J]．农业技术经济，2012（11）：41-45．
[160]郭维俊，王芬娥，赵武云，等．甘肃农业机械化发展技术政策研究［J］．农业机械学报，2006（3）：60-65．
[2] Court A C，Breach R A，Porter M J．Pesticides indrinking water catchment protection of watertreatment[J]．Pesticide movement to water，1995：381-388．
[3] Addiesott．TM，WhitmoerA．P，Powlson D．S．Farming fertilizer and the Nitrate Problem[J]．CABinternational，1991：45-49．
[4] Watts C． W，Dexter A． R．，Dumitru E．An assessment of the vulnerability of soil，structure todestabilization during tillage[J]．Soil and Tillage Research，1996（2）：161-174．
[5] Pertty J．The Living Land[M]．Earthscan，1998：117-127．
[6] Abell M，Cedillo P．Mechanization in Asia：Statistics and Principles forSuccess[J]．AgriculturalMechanization in Asia，Africa and Latin America，1999（4）：70-75．
[7] F．R．Leival，J．Morris．Mechanization an sustainability in Arable Farming in England [J]．AgriculturalEngineering Research，2001，79（1）：81-90
[8] E．A．Camarena，C．Gracia，J．M．Cabrera Sixto．A mixed integer linear programmingmachinery selection model for multifarm systems[J]．Biosystems Engineering，2004（2）：145-154．
[9] Krishnasreni S．Thongsawatwong P' Status and Trend of Farm Mechanization In Thailand[J]．AgriculturalMechanization in Asia，Africa and Latin America，2004（1）：59-66．
[10] Cole R． Gustafson，Peter J． Barry，and Steven T． Sonka Western，Machinery Investment Decisions：A Simulated Analysis for Cash Grain Farms[J]．Journal of Agricultural Economics，1988（2）：244-253．
[11] Gordon R．Foxall．Farmers Tractor Purchase Decisions：A Study of Interpersonal[J]．European Jouralof Marketing，2000（8）：299-308．
[12] John Kerr．Price policy，irreversible investment and the scale of agriculturalmechanization in Egypt．Research in Middle East Economics，2003：161-185．
[13] Orachos Napasintu wong Robert D． Emerson．Institutional and Sociol economic Model of FarmMechanization and Foreign Workers．Selected Paper prepared for presentation at the American AgriculturalEconomics Association Annual Meeting，Providence，Rhode Island，2005(7)：1-21．
[14] Donella H．Meadows，Dennisl．Meadows．The Limits to Growth[R]．A Report to The Club of Rome，1972：136-157．
[15] Concept and Measurement of Human Development[R]．Human Development Report1990：132-145．
[16] Pearce P L．Farm Tourism in New Zealand：A Social Situation Analysis[J]．Annals of Tourism Research，1990，17(3)：335-352．
[17] Oppermann M．Rural Tourism in Southern Germany[J]．Annals of Tourism Research，1996（1）：86-102．
[18] C．Dean Freudenberger，Agribusiness or Agro-ecology：The Challenge of theTwenty-firstCentury[C]．2009年两型农村与生态农业发展国际学术研讨会学术论文集：127：94-101
[19]焦长丰．三大作物生产机械化发展制约因素的定量研究[J]．农业机械化论坛，1996（3）：22-24．
[20]张冬平，史国栋，陈俊国．农业机械化对农业劳动力剩余的影响[J]．农业机械学报，1996（1）：l-5．
[21]邱立春，崔国才，王铁和．逐步回归分析方法在农业机械化系统分析中的应用[J]．农业机械学报，1997（l）：98-101．
[22]傅泽田，穆维松．农机动力总量分析模型在农业机械化系统分析中的应用[J]．中国农业大学学报，1998（3）：49-53．
[23]穆维松，傅泽田，侯丽薇．农业机械化发展的环境变化分析[J]．农业工程学报，2000（1）56-58．
[24]郝庆升．论农业机械化发展的动力机制[J]．农业现代化研究，2001（1）：51-54．
[25]刘雪，傅泽田，穆维松．农业产业结构调整与农业机械化发展的一致性[J]．中国农业大学学报，200l（2）：5-9．
[26]张颖，金成龙．农业机械化区划的原则和方法[J]．农业机械化研究，2004（3）：35-35．
[27]薛亮．关于当前农机化发展几个问题的思考[J]．农业经济问题，2005（3）：40-44．
[28]林万龙，孙翠清．农业机械私人投资的影响因素分析：基于省级层面数据的探讨[J]．中国农村经济，2007（9）：25-32．
[29]张为杰，宫芳．农业机械化影响因素实证分析-兼论农村金融对农业机械化的支持[J]．沈阳大学学报，2009（3）：16-19．
[30]祝华军等．农业机械化发展对财政投入的依存度研究[J]．农业工程学报，2007（3）：273-278．
[31]杨印生，刘佩军，李宁．我国东北地区农业机械化发展的影响因素辨识及系统分析[J]．农业技术经济．2011（5）：28-33．
[32]张松明等．影响农业机械化发展因素定量分析方法的研究[J]．农业工程学报，1985（1）：89-94．
[33]陶鼎来．国外农业机械化的成就和经验[C]．农业机械化的发展与对策论文集，1992：95-104．
[34]李庆东．农业机械化对农业经济发展影响程度的分析[J]．数理统计与管理，1994，（1）：26-29．
[35]李小阳，孙松林，蒋苹．农业机械化与农业劳动力转移[J]．农业机械化研究，2003（1）：23-26．
[36]李晓燕，谢长青．农业机械与土地流转问题[J]．农业机械化研究，2004（2）：25-26．
[37]祝华军．农业机械化与农业劳动力转移的协调性研究[J]．农业现代化研究，2005（3）：190-193．
[38]李炳军，朱永达，万鹤群．农业机械化发展水平的概率灰色评估方法及应用[J]．农业工程报，1997，13（3）：21-26．
[38]阎秀霞，王侃昌．农业机械化投资行为的模糊聚类分析[J]．农业机械化研究，1997（4）：27-30．
[39]林兴军，陈华．农业机械作业经济效益评价方法的研究[J]．农业机械化研究，1998（4）：5-10．
[40]李立辉，杨清，吴谷丰．农业机械化技术经济效益评价[J]．农业技术经济，2001（1）：37．
[41]王福林．农业机械化在农业产出增长中贡献的测算方法[J]．农业机械学报，1998（2）：161-164．
[42]杨青．陕西省农业机械化对农业生产贡献率的研究[J]．农业工程学报，2000（6）：26-29．
[43]杨邦杰，洪仁彪，贾栓祥．农业机械化对农业贡献率测算方法的研究[J]．农业工程学报，2000（3）：50-53．
[44]曾福生，李明贤．技术进步与农业增长方式的转变[M]．长沙：国防科技大学出版社，2001：214-225．
[45]宗晓杰，王福林．索洛余值法测算农业机械化贡献率的研究[J]．农业系统科学与综合研究，2002（2）：107-108．
[47]白人朴．我国农业机械化的总体发展和地区比较[J]．北京农业工程大学学报，1995，15（2）：7-13．
[48]杨敏丽，白人朴．中国农业机械化发展的不平衡性研究[J]．农业机械学报，2005，36（9）：60-63．
[49]杨敏丽，李世武，恽竹恬．区域农业机械化发展问题研究［J］．中国农机化，2010（1）：8-12．
[50]陈锡文，杜鹰．论新阶段农业和农村经济的战略性结构调整[J]．管理世界，2000（1）：27-32
[51]袁葵荪．经济发展的基本模式[M]．人民大学出版社，2009：79-98．
[52]李铁强．改造传统农业：一个学说史的梳理与分析[M]．人民出版社，2013：23-54．
[53]速水佑次郎．农业经济论[M]．中国农业出版社，2003：41-61．
[54]李忠云．农业经济与农村发展[M]．中国农业科学技术出版社，2013
[55]何保军．国外农业机械化发展概况对我国启示[J]．商业经济，2012（3）：13-15．
[56]韩俊．土地制度建设问题[J]．管理世界，1993（3）：184-195．
[57]肖大伟．中国农业直接补贴政策研究[D]．东北大学，2010：39-42
[58]高健．我国农业补贴政策改革研究[D]．山东大学硕士学位论文．2007：10-30．
[59] Addiscott T．M，Whitmore A．P Powlson D．S．Farming fertilizer and the nitrate Problem[J]．CABInternational，Wallingford，UK．1991．
[60]罗锡文．加强土地整治充分发挥农业工程技术的科技支撑作用—在中国农业工程学会2011年会上的闭幕词．农业工程学会学术年会．2011．
[61]余友泰．农业机械化工程[M]．北京：中国展望出版社，1987：4-12．
[62] Yair M， Butzer R，Larson D F-Heterogeneous technology and paneel data：the case of the agriculturalproduction function[R]．Policy Research Working Paper Series4536，the World Bank，2008．
[63] Leival F R， Morris J．Mechanization and sustainability in arable farming in England． AgriculturalEngineering Research，2001（1）：81-90．
[64]黄盛杰，季红霞．我国农业机械自动化发展现状及趋势．江苏农机化，2012（4）：38‐39．
[65]张桃林．以农业机械化支撑和引领农业现代化[J]．求是，2012（14）：41-43．
[66]张昭．日本农机化发展及其技术引进的经验与启示．农业科技管理，2010（3）：4-7．
[67]许锦英．成功的选择光明的未来—60年农机化发展回眸[J]．山东农机化，2009（9）：8-9．
[68]张春舒．转变农业发展方式研究观点综述[J]．经济纵横，2011（3）：121-129．
[69]陈诗一．能源消耗、二氧化碳排放与中国工业的可持续发展[J]．经济问题，2009（4）：41-55．
[70]崔永伟，杜聪慧．生产函数理论与函数形式的选择研究[J]．中国管理科学，2012（11）：68-70．
[71] Elie A．On the choice of functional formas[J]．International Economic Review，1979，20（2）：449-458．
[72]蔡昉．人口转变、人口红利与刘易斯转折点[J]．经济问题，2010（4）：4-10．
[73] A．G．Rijk．Agricultural mechanization policy and stratagem[J]．Agricultural Engineering Journal．1992（4）：205-215．
[74]米建伟，梁勤，马骅．我国农业全要素生产率的变化及其与公共投资的关系—基于1984—2002年分省份面板数据的实证分析[J]．农业技术经济，2009（3）：4-16．
[75]齐虎春．基于GIS的农业机械化决策支持系统分析．农村牧区机械化，2010（2）：42-44．
[76]李尽法，吴育华．河南省农业全要素生产率变动实证分析—基于Malmquist指数方法[J]．农业技术经济，2008（2）：96-102．
[77]王志平，陶长琪．我国区域生产效率及其影响因素实证分析—基于2001-2008年省际面板数据与随机前沿方法[J]．系统工程理论与实践，2010（2）：62-73．
[78]彭克强，易新福，邱雁．改革以来中国农业投入产出关系的协整分析[J]。农业技术经济，2013（3）：59-62．
[79]王少平．宏观计量的若干前沿理论与应用[M]．天津：南开大学出版社，2003：64-98．
[80]张改清．粮食主产区农户农资投入行为及政策评价．农业经济问题[J]，2009（6）：45-49．
[81]刘汉中，王少平．Caner&Hansen方法在协整检验中的应用研究[J]．系统工程理论与实践，2008（8）：61-63．
[82]项本武．中国对外直接投资的贸易效应研究[J]．财贸经济，2009（4）：77-79．
[83]鲍洪杰，刘德光，陈岩．农业机械化与农业经济增长关系的实证检验[J]．统计与决策，2012（21）：139-141．
[84]蔡昉，都阳，王美艳．经济发展方式转变与节能减排内在动力[J]．经济问题，2008（4）：19-24．
[85]白人朴．中国特色农业机械化理论体系研究[J]．中国农机化，2011（5）：14-15．
[86]白人朴，黄明洲．农业机械化发展水平评价指标体系及评价标准研究[C]．农业机械化软科学研究成果汇编（1999-2000），2001．
[87] Ju jinyan，Wang jinwu．Optimization Parameters of Grey Model Based on Genetic Algorithmand Its Effect Verification[C]．International Conference on Management Science and Engineering，2010，10．
[88]吴晓涛．“农业机械化水平”与“农业装备水平”比较分析研究[J]．安徽农业科学，2010（8）：4257-4260．
[89]杨敏丽．“十二五”中国农业机械化发展形势分析[J]．中国农机化，2011（2）：33．
[90] Jannot Ph，Cairol D．Linear programming as an aid to decision making for investmentsin farm equipment for arable farms[J]． Journal of Agricultural Engineering Research．1994（59）：173-179．
[91]沈立峰；王德成；吴金环．我国农机综合作业水平影响因素的计量分析[J]．中国农机化，2006（4）：27-32．
[92]刘玉梅，田志宏．中国农机装备水平的决定因素研究[J]．农业技术经济，2008（6）：73-79．
[93] Nkakini，S．O．Farm mechanization leading to more effective energy-utilizations for cassava and yamcultivations in Rivers State，Nigeria．Applied Energy，2006（12）：1317-1325．
[94]郑文钟，何勇．浙江省农业机械化水平评价方法及应用研究[[J]．浙江大学学报（农业与生命科学版），2001（2）：191-194．
[95]楼文高，王延政．农业机械化发展水平的人工神经网络评价模型[J]．农业机械学报，2003，34（3）：58-61．
[96]郑文钟，何勇，岑益郎．基于粗糙集和模糊聚类的农机化水平评价方法[[J]．农业机械学报，2006（2）：58-61．
[97]何勇，冯雷，吴春霞．基于粗糙集与神经网络的农机化发展水平评估方法[J]．农业机械学报，2004（1）：100-103．
[98] Nepal，Ranjita．Determinants of agricultural commercialization and mechanization in the hinterland of acity in Nepal． Applied Geography，2009（3）：379-389．
[99]何勇，谈黎虹，葛晓锋．基于GIS的农机化发展水平区域划分系统的研究[J]．农业工程学报，2003（5）：85-88．
[100] Bykov E A， Aksyonov K A．2009．Intelligent Decision Support System based on Multi-agent ResourceConversion Processes Development and Application Experience．Computational Intelligence，Modelling andsimulation，137-142
[101]鞠金艳．黑龙江省农业机械化发展的系统分析与对策研究[D]．东北农业大学博士论文，2007：39-52．
[102]胡静，黎东升．我国中小型农业上市公司成长性实证研究[J]．农业技术经济，2013（3），121-126．
[103]傅湘，纪昌明．区域水资源承载能力综合评价─主成分分析法的应用[J]．长江流域资源与环境，1999（2）：168-173．
[104]孙刘平，钱吴永．基于主成分分析法的综合评价方法的改进[J]．数学的实践与认识，2009（18）：15-20．
[105]杨春君．美国农业机械化研究[J]．农机使用与维修，2010（6）：51-56．
[106]王川．我国农业发展方式转变的制度因素分析[J]．农业经济，2008（6）：6-9
[107]刘祚祥．转变农业发展方式：国外理论与方法[J]．贵州社会科学，2012（8）：74-79．
[108] Liu Hengxin．The Actualities of Agricultural Mechanization Development and Relevant Policy inChina[J]．Farm machinery，2007（l1）：69-72．
[109]吴向伟．转变农业发展方式的内涵与途径[J]．经济纵横，2008（2）：23-27．
[110]刘燕妮，任宝平，高鹏．中国农业发展方式的区域差异评价[J]．中国软科学，2012（1）：144-156．
[111]毛粉兰．以新的理念推动农业发展方式的转变[J]．生产率研究，2010（1）：29-34．
[112]牛淑卿，唐春梅，田树飞，屈振华，王静．河北省农业机械化评价体系的研究和应用[J]．农机化研究，2010（11）：133-140．
[113]李玲玲，张耀辉．我国经济发展方式转变测评指标体系构建及初步测评[J]．中国工业经济，2011（4）34-38．
[114]杨传喜，张俊飚，赵可．农业科技资源与农业经济发展关系实证[J]．中国人口资源与环境，2011（3）：113-118．
[115]刘田．ADF与PP单位根检验法对非线性趋势平稳序列的伪检验[J]．数量经济技术经济研究，2008(6)：137-149．
[116]刘子玉．吉林省农村居民消费问题研究[D]．长春：吉林大学博士学位论文，2010：89-95．
[117]王智才．建设现代农业加快推进农业机械化[J]．农业机械学报，2004（3）：154-159．
[118]骆健民，郑文钟，何勇．浙江省农业机械化发展水平评价[J]．浙江大学学报(农业与生命科学版)，2007(2)：217-221
[119]牛盾．我国农业机械化的新形势和水稻生产机械化问题[J]．农业工程学报，2000（4）：7-11．
[120]郑文钟，何勇;岑益郎．基于粗糙集和模糊聚类的农机化水平评价方法[J]．农业机械学报，2006（2）：58-61
[121]王继先，张肇鲲，蔡曾华．安徽省农业机械化现状与发展的思考[J]．农业工程学报，2000（2）：68-71．
[122]卢秉福，张祖立，朱明，等．农业机械化发展关键影响因素的辨识与分析[J]．农业工程学报2008（11）：114-118．
[123]卢文．目前我国农业机械化发展的特点和农机合作的趋向[J]．农业技术经济，1985（9）：48-56．
[124]余步雷，周宗放，谢茂森．新灰色综合关联度模型及其应用[J]．技术经济，2013（1）：85-89．
[125]刘思峰，党耀国，方志耕，等．灰色系统理论及其应用[M]．北京科学出版社，2010：127-153．
[126]沈永跃．河南省经济增长和教育发展的灰色关联度分析[J]．技术经济，2009（7）：105-108．
[127] Arthur E L，B S Perkovich，T A Anderson．Degradation of an atrazine and metolachlor herbicide mixturein pesticide-contaminated soils from two agrochemical dealerships in IOWA[J]．Water airand soil pollution，2000(119)：75-90．
[128]杜宏云，施红星，刘思峰，等，基于斜率判断的灰色周期关联度研究[J]．中国管理科学，2010，18（1）：128-132．
[129]刘淑萍，朱方新．我国农机化发展存在的问题及对策[J]．当代农机，2010，（9）：78-79．
[130]李建伟，周洪，赵汉雨．基于支持向量机的中国农业机械总动力预测[J]．河南农业大学学报，2013（3）：296-301．
[131]陈建新，资明贵，刘志龙．BP神经网络在企业技术创新风险评价中的应用[J]．科技管理研究，2007（10）：54-60．
[132]王新利，赵琨．基于神经网络的农产品物流需求预测研究[J]．农业技术经济，2010（2）：62-65．
[133] Aminian F，Suarez E D．Forecasting economic data with neural networks[J]．ComputationalEconomics，2006（28）：71-88．
[134]许月明．土地规模经营制约因素分析[J]．农业经济问题研究，2006（9）：34-42．
[135]苏怀光．山东省农业机械化发展中的问题与对策[D]．山东：山东大学，2010：24-29．
[136]周全召，苏同坤，李俊峰．发挥好农机化在农村劳动力转移中的作用[J]．农业机械，2005（3）：39-45．
[137]韩苗苗，乐永海，孙剑．我国农业社会化服务服务水平测评与制约因素解构［J］．统计与决策，2012（3）：142-146．
[138]岳强．农业机械化系统灰色分析及中国式可持续农机教育体系研究[D]．长春：吉林大学博士学位论文，2009：78-98．
[139]刘合光，孙东升，杨秀平．农机政策评估与农机化战略研究述评[J]．北京农业职业学院学报，2009，23（1）：33-37．
[140] Garrett W． Davis， DeeVon Bailey and Katherine M． Chudoba．Defining and Meeting the Demandfor Agricultural Machinery in China： A Case Study of John Deere[J]．International Food and AgribusinessManagement Review，2010，（3）：97-120．
[141]隋映辉．协调发展论［M］．青岛：青岛海洋大学出版社，1990：136-179．
[142]何万丽．农机经营组织模式区域适应性研究[D]．杨陵：西北农林科技大学，2010：49-59．
[143]张竟竟，陈正江，杨得刚．城乡协调度评价模型构建及应用[J]．干旱区资源与环境，2007（2）：5-11．
[144]吴雪峰．鸡西市农业机械化发展研究[D]．北京：中国农业科学院，2012：47-59．
[145]刘耀彬，宋学锋．改革开放以来中国工业化与城市化协调度研究［J］．科技导报，2005（2）：48-52．
[146]樊华，陶学禹．复合系统协调度模型及其应用［J］．中国矿业大学学报，2006（4）:515-520．
[147]王金武，鞠金艳．黑龙江省农业机械化发展情况分析[J]．农业工程学报，2010（12）：168-172．
[148]杨敏丽，白人朴．我国农业(种植业)机械化发展的区域不平衡性研究［J］．农业工程学报，2000（4）：69-72．
[149] Zhu R X，Qiu L C．Agricultural business management [M]．Beijing:China Agriculture Press，2009：132-168．
[150]杨敏丽．中国农业机械化与提高农业国际竞争力研究[D]．北京：中国农业大学，2003：79-89．
[151]陈进，陈敏．亚洲发达国家及地区丘陵山区农业机械化发展的经验与启示[J]．四川农机，2009（5）：33-35．
[152]白人朴．“十二五”中国农机化发展展望［J］．中国农机化，2010（4）：3-6．
[153]张宝文，杨坚．区域农业发展战略研究[J]．中国农业资源与区划，2007(3)：65-69．
[154]李玮．国外农民培训对我国培育新型农民的启示．农业经济，2009（8）：56-58．
[155]农业部农业机械化管理司．中国农业机械化科技发展报告[M]．北京：中国农业科学技术出版社，2009：56-79．
[156]于海．威海市农业机械化发展现状与对策研究[D]．泰安：山东农业大学，2009．
[157]蒋省三，刘守英，李青．土地制度改革与国民经济成长[J]．管理世界，2007（9）：1-5．
[158]常晓莲．世界农业大国加拿大的农业机械化[J]．当代农机，2010（11）：41-44．
[159]洪自同，郑金贵．农业机械购置补贴政策对农户粮食生产行为的影响—基于福建的实证分析[J]．农业技术经济，2012（11）：41-45．
[160]郭维俊，王芬娥，赵武云，等．甘肃农业机械化发展技术政策研究［J］．农业机械学报，2006（3）：60-65．
© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号 地址：北京市海淀区学院路29号 邮编：100083 电话：办公室：(+86 10)66554848；文献借阅、咨询服务、科技查新：66554700 |