中国银行业信用集中风险研究
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摘要
中国银行业信用投放的一个突出特点就是向大行业、大项目、大客户和大城市集中。然而,过去几十年来银行业的一次次危机告诉我们,信用集中风险会给银行带来巨大的威胁。随着中国银行业实践与监管的发展,信用集中风险成为银行理论与实务界的重要研究课题。目前,学界对信用集中风险的理论和定性研究较为深入透彻,但对信用集中的实证和定量研究,虽然在国际上非常广泛,但在中国国内刚刚起步。随着中国银行业风险管理技术的发展和新资本协议实施的数据积累,国内初步具备了定量探索信用集中风险的基础,但目前看来,掌握了信用集中风险量化技术的只有工商银行、交通银行少数几家银行。
本文首先回顾了国内外在该领域内的研究成果,相关成果证明了本文研究的理论基础并为本文的量化实证提供了方法支持。在此基础上,本文构建信用集中指数(HHI),识别中国银行业信用集中风险水平、差异和变化,从理论上分析了信用集中风险的内生机制,并基于莫顿理论构建信用集中风险模型。得益于本人从事的风险管理实务工作,本文基于中国最大的、最具代表性的中国工商银行真实的表内表外全组合数据,实证研究信用集中的风险量及在信用集中风险管控中的应用。全文按照风险识别、分析、计量、控制展开,分为四个部分：
第一部分识别中国银行业信用集中风险情况。编制中国银行业的信用集中指数来分析信用集中风险,指出伴随2009年四万亿投资,中国银行业的信用集中风险有所上升,从世界前三大经济体看,中国最严重。收集中国25家银行、覆盖77%的公司信用敞口,从性质类型、敞口规模、分支机构数量三个维度,分类比较信用集中风险的差异,发现公司信用规模在5000亿元以下的小银行和在局部区域发展的银行,信用集中风险更为突出。通过计量经济分析,说明对中国银行业信用集中风险变化与房地产投资、直接融资变化的关系。
第二部分分析中国银行业信用集中风险内生机制。中国银行业基层经营实体在同业竞争压力下,争夺“同业占比第一”存在典型的羊群行为。在描述信用集中风险主体行为的基础上,做了数理建模,应用行为金融理论解释了在“仅存竞争”和更贴近现实的“合作竞争”环境下,非领先银行的“追随策略”和领先银行的“追加策略”,最终形成了信用集中风险。
第三部分量化中国银行业信用集中风险。根据中国银行业实际,优化基于莫顿理论的信用集中风险量化模型,分别获得中国主板、中小企创业板资产相关性,并结合新资本协议调整。基于中国最大银行真实的全组合信用风险敞口,得到信用集中风险资本占用增加7.3%,各行业借款人间的相关系数在22%到30%,平均26%,符合国际经验。
第四部分提出中国银行业信用集中风险管控建议。信用集中风险量化结果应用于日常的行业限额总量控制,在全行范围内配置单笔信用,压力测试前瞻性的综合评估银行面临的信用集中风险,补充日常风险管理的不足。采用银团贷款分散单一银行的信用集中风险,发行直接融资工具替代银行业的信用投放,开展信贷资产证券盘活、转移银行业的存量信用集中风险。监管当局要对单一银行坚持并丰富敞口比例基础监管,加快推进大型银行的内部资本充足评估程序与监督检查,中国银行业信用集中风险资本充足率加点应不低于0.3%1。
本文研究的创新之处在于：一是编制HHI指数识别中国银行业信用集中风险趋势,并做国际比较,选取25家样本银行、覆盖77%的中国公司信用敞口,揭示公司敞口大于5000亿与小于5000亿银行、遍布城乡型与省域型银行信用集中风险的差异；二是基于HHI指数,实证了非金融企业债券融资、全社会房地产住宅投资额增速与信用集中风险变化的计量经济关系；三是提出并分析了国有银行“同业占比第一”之争存在的羊群行为；四是将中国资本市场的资产相关性更有效的与中国银行业的信用组合相契合,优化了莫顿模型,解决了银行信用组合中大部分是小型企业的问题,并应用中国最大银行全样本数据,得到了中国银行业信用集中风险的经验数据。
本文研究的不足在于：一是由于中国信用违约数据积累不充分,没有基于中国信用违约数据实证信用集中风险,来校正本文量化结果的研究结论；二、由于计算量的原因,没有研究中国行业资产相关性的时间变化规律,得到的结果可能不够全面；三、由于无法获得其他银行内部的信用组合风险信息,没有实证比较中小银行的信用集中风险经济资本占用。
One of the key characteristics of the credit supply in Chinese banking industry is the concentration on large obligors, big sectors, important projects and central cities. This characteristic is getting more and more attention both in practice and in academics since the experience from the past banking crises tells us that credit concentration could threat the stability of the banking industry. Although there have been many studies on this issue, most of the studies are qualitative in nature. With the development of risk management techniques and applications of the New Basel Accord, the quantitative study on credit concentration is getting popular.
Benefited from my work experience on bank's risk management, by resorting to both balance sheet and off-balance sheet data of the ICBC, one of the largest and representative banks in China, this paper empirically studies the degree, reasons, risks and management of the credit concentration. Furthermore, this paper develops a credit concentration risk model based on the Merton method, and examines the impacts of credit concentration. The structure of this paper is as follows:
Part I examines the current status, especially the risks of the credit concentration. Using the collected credit data, this part calculates the HHI to measure and compare the difference in the degree of the credit concentration across bank types, exposure scales and the number of branches. From2005to2008, on average, the HHI of Chinese banking industry grew up and then decreased to its lowest level. Partly due to the RMB4trillion investment in2009, the HHI of Chinese banking industry increased again, albeit gradually. Small and regional banks have a higher HHI, indicating the more concentrated credit. Based on the HHI and through VEM methodology, this part also tests that the granger causality of the HHI in non-financial enterprises bonds issuance and the real estate investment.
Part II explains the credit concentration risk mechanism of Chinese banking industry. The intensive competition in Chinese banking industry leads to perverse practices, such as the vicious competitative cost cutting and the exclusive competition. The resulting competitor following strategy of the lagging banks is the internal reason of credit concentration. Based on the Herd Behaviors theory, this part theoretizes the competitor following strategy into two models the exclusive competition model and the corporation competition model.
Part III quantifies credit concentration risk of Chinese banking industry. Based on the Merton theory, this part empirically calculates the asset correlations of13industries of Chinese publicly listed companies; the calculations are then used in Monte-carlo simulation for calculating the changes in capital requirements due to the concentration risks. The results show that the total and sub-industry credit concentration risk capitals need to increase7.3%. Obligor correlations range from22%to30%, with an average of26%which is consistent with the international experience..
Part IV suggests credit concentration risk control of Chinese banking industry. Banks should enhance credit concentration risk control. Quantitative results can be used in industry credit policy making and loan RAROC decision, as well as stress testing. Syndicated loan may diversify credit concentration risk among banks. The credit asset securitization may diversify credit concentration risk among whole society. Supervisory administrations should insist the exposure limitation supervision and add new indicators such as one industry or off-balance sheet credit limitation. The Internal Capital Adequacy Assessment Program should be applied to all large banks. According to this paper's findings,0.3%capital adequacy ratio is the minimum requirement threshold for dealing with the credit concentration risk.
本文首先回顾了国内外在该领域内的研究成果,相关成果证明了本文研究的理论基础并为本文的量化实证提供了方法支持。在此基础上,本文构建信用集中指数(HHI),识别中国银行业信用集中风险水平、差异和变化,从理论上分析了信用集中风险的内生机制,并基于莫顿理论构建信用集中风险模型。得益于本人从事的风险管理实务工作,本文基于中国最大的、最具代表性的中国工商银行真实的表内表外全组合数据,实证研究信用集中的风险量及在信用集中风险管控中的应用。全文按照风险识别、分析、计量、控制展开,分为四个部分：
第一部分识别中国银行业信用集中风险情况。编制中国银行业的信用集中指数来分析信用集中风险,指出伴随2009年四万亿投资,中国银行业的信用集中风险有所上升,从世界前三大经济体看,中国最严重。收集中国25家银行、覆盖77%的公司信用敞口,从性质类型、敞口规模、分支机构数量三个维度,分类比较信用集中风险的差异,发现公司信用规模在5000亿元以下的小银行和在局部区域发展的银行,信用集中风险更为突出。通过计量经济分析,说明对中国银行业信用集中风险变化与房地产投资、直接融资变化的关系。
第二部分分析中国银行业信用集中风险内生机制。中国银行业基层经营实体在同业竞争压力下,争夺“同业占比第一”存在典型的羊群行为。在描述信用集中风险主体行为的基础上,做了数理建模,应用行为金融理论解释了在“仅存竞争”和更贴近现实的“合作竞争”环境下,非领先银行的“追随策略”和领先银行的“追加策略”,最终形成了信用集中风险。
第三部分量化中国银行业信用集中风险。根据中国银行业实际,优化基于莫顿理论的信用集中风险量化模型,分别获得中国主板、中小企创业板资产相关性,并结合新资本协议调整。基于中国最大银行真实的全组合信用风险敞口,得到信用集中风险资本占用增加7.3%,各行业借款人间的相关系数在22%到30%,平均26%,符合国际经验。
第四部分提出中国银行业信用集中风险管控建议。信用集中风险量化结果应用于日常的行业限额总量控制,在全行范围内配置单笔信用,压力测试前瞻性的综合评估银行面临的信用集中风险,补充日常风险管理的不足。采用银团贷款分散单一银行的信用集中风险,发行直接融资工具替代银行业的信用投放,开展信贷资产证券盘活、转移银行业的存量信用集中风险。监管当局要对单一银行坚持并丰富敞口比例基础监管,加快推进大型银行的内部资本充足评估程序与监督检查,中国银行业信用集中风险资本充足率加点应不低于0.3%1。
本文研究的创新之处在于：一是编制HHI指数识别中国银行业信用集中风险趋势,并做国际比较,选取25家样本银行、覆盖77%的中国公司信用敞口,揭示公司敞口大于5000亿与小于5000亿银行、遍布城乡型与省域型银行信用集中风险的差异；二是基于HHI指数,实证了非金融企业债券融资、全社会房地产住宅投资额增速与信用集中风险变化的计量经济关系；三是提出并分析了国有银行“同业占比第一”之争存在的羊群行为；四是将中国资本市场的资产相关性更有效的与中国银行业的信用组合相契合,优化了莫顿模型,解决了银行信用组合中大部分是小型企业的问题,并应用中国最大银行全样本数据,得到了中国银行业信用集中风险的经验数据。
本文研究的不足在于：一是由于中国信用违约数据积累不充分,没有基于中国信用违约数据实证信用集中风险,来校正本文量化结果的研究结论；二、由于计算量的原因,没有研究中国行业资产相关性的时间变化规律,得到的结果可能不够全面；三、由于无法获得其他银行内部的信用组合风险信息,没有实证比较中小银行的信用集中风险经济资本占用。
One of the key characteristics of the credit supply in Chinese banking industry is the concentration on large obligors, big sectors, important projects and central cities. This characteristic is getting more and more attention both in practice and in academics since the experience from the past banking crises tells us that credit concentration could threat the stability of the banking industry. Although there have been many studies on this issue, most of the studies are qualitative in nature. With the development of risk management techniques and applications of the New Basel Accord, the quantitative study on credit concentration is getting popular.
Benefited from my work experience on bank's risk management, by resorting to both balance sheet and off-balance sheet data of the ICBC, one of the largest and representative banks in China, this paper empirically studies the degree, reasons, risks and management of the credit concentration. Furthermore, this paper develops a credit concentration risk model based on the Merton method, and examines the impacts of credit concentration. The structure of this paper is as follows:
Part I examines the current status, especially the risks of the credit concentration. Using the collected credit data, this part calculates the HHI to measure and compare the difference in the degree of the credit concentration across bank types, exposure scales and the number of branches. From2005to2008, on average, the HHI of Chinese banking industry grew up and then decreased to its lowest level. Partly due to the RMB4trillion investment in2009, the HHI of Chinese banking industry increased again, albeit gradually. Small and regional banks have a higher HHI, indicating the more concentrated credit. Based on the HHI and through VEM methodology, this part also tests that the granger causality of the HHI in non-financial enterprises bonds issuance and the real estate investment.
Part II explains the credit concentration risk mechanism of Chinese banking industry. The intensive competition in Chinese banking industry leads to perverse practices, such as the vicious competitative cost cutting and the exclusive competition. The resulting competitor following strategy of the lagging banks is the internal reason of credit concentration. Based on the Herd Behaviors theory, this part theoretizes the competitor following strategy into two models the exclusive competition model and the corporation competition model.
Part III quantifies credit concentration risk of Chinese banking industry. Based on the Merton theory, this part empirically calculates the asset correlations of13industries of Chinese publicly listed companies; the calculations are then used in Monte-carlo simulation for calculating the changes in capital requirements due to the concentration risks. The results show that the total and sub-industry credit concentration risk capitals need to increase7.3%. Obligor correlations range from22%to30%, with an average of26%which is consistent with the international experience..
Part IV suggests credit concentration risk control of Chinese banking industry. Banks should enhance credit concentration risk control. Quantitative results can be used in industry credit policy making and loan RAROC decision, as well as stress testing. Syndicated loan may diversify credit concentration risk among banks. The credit asset securitization may diversify credit concentration risk among whole society. Supervisory administrations should insist the exposure limitation supervision and add new indicators such as one industry or off-balance sheet credit limitation. The Internal Capital Adequacy Assessment Program should be applied to all large banks. According to this paper's findings,0.3%capital adequacy ratio is the minimum requirement threshold for dealing with the credit concentration risk.
引文
2 http://finance.aa.com/a/20091127/006993.htm
3 http://bank.zgjrw.com/News/2012718/bankchina/657643733100.shtml
① 朱崇实、刘志云,美国20世纪80年代至90年代初银行危机研究：历史与教训[M],厦门大学出版社2010。
② 陈强、乔成,美国银行业压力测试最新实践的经验与启示研究[J],国际金融研究.2009(9)。
③ 刘保平、姜诗明,次贷飓风的未解之谜[M],机械工业出版社,2009。
7 Kalotychou.E and Staikouras.S.K. An Empirical Investigation of the Loan Concentration Risk in Latin America[J]. Journal of Multinational Financial Management. Forthcoming.2006 Vol.16,pp.363-384.
8 中国十年经济成就回顾报告.中华人民共和国国家统计局2012年9月24日。
9 根据上海法院网的开庭公告信息统计,2013年4月19日至5月19日,民生银行作为原告有关的金融合同纠纷案共68起,涉及钢贸行业的案件多达42起,中国银行则涉案31起,全部为钢贸行业。
10 引自《商业银行资本充足率监督检查指引》,中国银监会,2009年12月4日。
12 章彰,商业银行信用风险偏好特征及其影响,《银行家》[J]2012年4月。
48 《企业债券管理条例》,1993。
49 李光磊,信用债何时摘掉“救生圈”[NP],金融时报,2012年11月11日。
56 巴塞尔委员会,《衡量和控制大额信贷敞口》,1991年。
57 颜新秀、王睿,银行业集中度风险的计量与监管——国际经验及对我国的启示[J].中国金融2010年第3期。
58 《商业银行风险监管核心指标(试行)》,中国银行业监督管理局,2005年。
59 何光辉,新兴市场经济中银行监管的审慎性要求比较[J],财经论丛,2002年4月。
60 何光辉,新兴市场经济中银行监管的审慎性要求比较[J],财经论丛,2002年4月。
61 赵洋,如何看待“中国式”影子银行风险[NP],金融时报，2012年12月1日。
62 有研究测算中国的影子银行规模在20万亿,其中分为两部分,一部分是银行业内以银信合作为代表金融资产服务业务,另一部分是小额贷款公司、担保公司、民间金融等。
63 《资本计量和资本标准的国际协议：修订框架》,巴塞尔银行监管委员会,2004年6月。
64 《巴塞尔新资本协议框架完善建议》,巴塞尔银行监管委员会,2009年7月。
65 首批银行包括中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行、招商银行。
66 《资本管理办法》第一百五十一条,中国银行业监督管理委员会,2012年6月。
[1]. Acharya V.,Hasan I.,and Saunders A. Should Banks be Diversified?Evidence from Individual Bank Loan Portfolios[J].Journal of Business,2006,(Vol.79):1355-1413.
[2].Aeebi C., Coherent Representations of Subjective Risk Aversion[A]. Risk Measure 2004.147-207.
[3].Alejandro Micco, Ugopanizza Devenow. Bank ownership a Performance Polities matter[J]. Journal of Banking and Finance.2007(6):173-210.
[4].Altman. Corporate Bond and Commercial loan portfolio Analysis [R].1s-9721 New York; New Ybrk University Salomon Center,1997.
[5].Andrew Kimber, Credit Risk:From Transaetion to Portfolio Management [M]. Oxford:Elsevier Butte rworth-Heinemann,2004.
[6]. Arvind K.Jain, Satyadev Gupta. Some Evidence on Herding Behavior of U.S. Banks [J].Journal of Money Credit and Banking.1987(19):78-89.
[7].Artzner P., F. Delbaen, J.M.Ebe., D.Heath.,Coherent Risk Measures[J]. Mathematical Finanee,1999.9(3):203-208
[8].Basel Committee on banking supervision. Studies on Credit risk concentration [WP].2006.11.
[9].Basel Committee on Banking Supervision.Workshop'concentration risk in Credit portfolios:background information[EB/OL].http://www.bis.org/bcbs/events /rtfUSbackground.htm,2005.
[10].Basel II.International Convergence of Capital Measurement and Capital Standards:a Revised Framework[EB/OL].http://www.bis.org/publ/bcbs 107.htm, 2004-06.
[11].Bonti G. M., Kalkbrenel. C.Lotz, G.Stahl. Credit Risk Concentration under Stress[J]. Journal of Credit Risk,2006,2(3):115-136.
[12].Boot Awa.Relationship banking:What do we know?[J]. Journal of Financial Intermediation,2000,9(1):7-25.
[13].Cespedes J., Juan Herrero, Keinin, D. Rosen, A Simple Multi-factor Adjustment for the Treatment of Diversification in Credit Capital Rules [J]. Journal of Credit Risk,2005vol 2, no 3, pp 57-85.
[14].Cespedes J., HerreroJ.A, Rosen D. A simple Multi Factor Adjustment for Treatment Capital Diversification[WP].2006.
[15].Chernih L., Henrard S.Vanduffel. Reconciling Credit correlations[J]. Journal of Risk Model Validation. Volume 4,Number 2, Summer 2010(47-64).
[16].Cespedes J. Credit Risk Modelling and Basel II[J].Algo Research Quarterly,57, Vol.5, No.1.2002.
[17].Christian Bluhm,Ludger Overbeck. Systematic Risk in Homogeneous Credit Portfolios[J].Credit Risk Measurement Evaluation and Management 2003(10).
[18].Das, D.Duffie, N. Kapadia, L. Saita,Common failings:How corporate defaults are correlated[J]. Journal of Finance,2007vol 62, no 1.
[19].Davis M.,Lo,Infectious defaults [J]. Quantitative Finance,2001no 1, pp 382-387.
[20].Demsetz R.,and Strahan P.,Diversification,Size,and Risk at Bank Holding Companies[J].Journal of Money,Credit,and Banking,1997(Vol.29):300-313.
[21].Duellmann.K. Measuring Business Sector Concentration by an Infection Model[WP].Deutsche Bank Discussion Paper.Series 2,2006,No.3.
[22].Duellmann K., Scheicher M.,.Schmieder C. Asset Correlations and Credit Portfolio Risk——An Empirical Analysis[WP].Series 2:No 13 Deutsches Bundes.2007.
[23].Duellmann K., Scheicher M.,Schmieder C. Asset Correlations and Credit Portfolio Risk--An Empirical Analysis[WP]. Journal of Credit Risk (37-62) Volume 4,Number 2, Summer 2008.
[24].Duellmann.K, Masschelein.N. Sector concentration in loan portfolios and economic capital[WP].Deutsche Bundesbank Discussion Paper, Series 2, No. 9.2006.
[25].Duellmann.K, Masschelein.N. A Tractable Model to Measure Sector Concentration Risk in Credit Portfolios[J] Journal of Financial Services Research,2007,(vol.32):55-79.
[26].Duellmann K., Scheule H. Determinants of the Asset Correlations of German Corporations and Implications for Regulatory Capital[WP].Deutsches Bundes. 2003.
[27].Egloff D., M. Leippold, P. Vanini, A Simple Model of Credit Contagion[WP], University of Zurich, working paper,2004.
[28].Emmer S, D. Tasche,Calculating Credit Risk Capital Charges with the Qne-factor Model[J].Journal of Risk,2003vol 7, no 2, pp 85-101.
[29].Feng J., Chen J., Li J., Operational risk measurement via the loss distribution Approach[C], International Conference on Grey Systems and Intelligent Serviees,2009:1744-1748.
[30].Fiori R., A. Foglia S. Ianotti, Estimating Macroeconomic Credit Risk and Sectoral Default Rate Correlations for the italian Economy[WP]. working paper. 2006.
[31].Frey R., McNeil A. Dependent Defaults in Models of Portfolio Credit Risk [J]. Journal of Risk 6(1), pp 59-92.2003.
[32].Gordy, A Risk Factor Model Foundation For Ratings-based Bank Capital Rules[J], Journal of Financial Intermediation,2003vol 12, pp 199-232.
[33].Gordy, Lutkebohmert. Granularity adjustment for Basel Ⅱ[WP].Basel Committee on banking supervision.2006.
[34]. Gourieroux C., P. Laurent,O. Scaillet, Sensitivity Analysis of Values at Risk[J]. Journal of Empirical Finance,2000 vol 7, pp 225-245.
[35].Gruson.Supervision of Financial Conglomerates in the European Union.[J]. Journal of International Banking Law and Regulation, Issue 10,2004 40,at 24.
[36]. Hamerle A., Liebig T., Roesch D. Benchmarking Asset Correlations[J]. Risk 16, 77-81.2003.
[37]. Hansen, Ramadurai. Basel Ⅱ Correlation Values An Empirical Analysis of EL, UL and the IRB Model[J]. Fitch Ratings.2008(5).
[38].Houqing Fang, Jianmin He, Li Shen., Allocation Model Construction and Empirieal Research on Ineremental Economie Capital of Credit Operations [J]. 2010 Intemational Confereneeon Intelligent Computation Technology and Automation,2010:448-452.
[39]. Hwan G., James S., Kolari W. Do some lenders have information advantages? Evidence from Japanese Credit market data[J]. Journal of Banking and Finance 2004(28):2331-2351.
[40].Joseph Grohotolsk. Sizing RMBS Large Loan Concentration Risk Structured Finance[M].Moody's Investors Service. February 2006.
[41].Jakubik P. Does Credit Risk Vary With Economic Cycles? The Case of Finland [WP]. Institute of Economic Studies, Faculty of Social Sciences, Charles University in Prague.2006.
[42].Kay Giesecke,Stefan Weber. Cyclical correlations,Credit contagion,and Portfoliolosses[J].Journal of Banking&Finance 28(2004)3009-3036.3
[43].Kalotychou,E.,and Stalkouras,S.K.An Empirical Investigation of the Loan Concentration Risk in Latin America[J]. Journal of Multinational Financial Management,2006,(Vol.16):363-384.
[44].Lopez J.A. The Empirical Relationship between Average Asset Correlation, Firm Probability of Default and Asset Size[WP]. Federal Reserve Bank of San Francisco.2002.
[45].Martin R., T. Wilde, Unsystematic Credit Risk[J]. Risk Magazine,2002(9) pp 123-128.
[46].Merton R., On the Pricing of Corporate Debt:The Risk Structure of Interest Rates [J]. Journal of Finance,1974(34), pp449-470.
[47].Morinaga S., Y. Shiina, Underestimation of Sector Concentration Risk by Mis-assignment of Borrowers[WP], working paper.2005.
[48].Morgan JB and Gollinger TL. Calculation of an efficient frontier for a commercial loan portfolio[J].Journal of Portfolio Management,1993,19(2)39-49.
[49].Merton R. On the pricing of corporate debt:The risk structure of interest Rates [J].Journal of Finance 1973(34):449-470.
[50].Mitchell A. Petersen, Raghuram Govind Rajan,R The effect of Credit market competition on lending relationships [WP]National Bureau of Economic Research Working Paper Series 1994 (46):4921.
[51].Rajan,Raghuram.Insiders and Outsiders:The Choice between Relationship Lending and Arms Length Debt[J].Journal of Finance,1992(47):1367-1400.
[52].Smithson, Charles, New dawn for loan Portfolio management[J]. Risk VOI.16 Issuel. Jal2003
[53].Stefania P.S.Rossi, Markus S.Schwaiger, Gerhard Winkler. How loan portfolio diversification affects risk, efficiency and capitalization:A managerial behavior model for Austrian banks[J].Journal of Banking and Finance.2009(33).
[54].Pesaran, T. Schuermann, B. Treutler, The Role of Industry,Geography and Firm Heterogeneity in Credit Risk Diversification[WP].NBER Working Paper.2005
[55].Pitts A. Correlated Defaults:let's go back to the data[J].RiskMagazine, June. 2004.
[56].Pu, Zhao. Correlation in Credit Risk [WP].OCC Economics Working Paper. 2010.
[57].Pykhtin.M, Multifactor Adjustment[J].Risk.2004(8):85-90.
[58].Robert D.young, Lawrenee G.Goldbeg, Lawrenee J.White. Youth, Adolescence and Maturity of Banks:Credit Availability to Small Business in an Era of Banking Consolidation[J]. Journal of Banklng and Finance.1999(1):463-492.
[59].Tatjana Pavlenko, Olekasndr Chernyak, Credit Risk Modeling Using Bayesian [J]. International Journal of Intelligent Systems.2010(25)326-344.
[60].Tobias F.Rothel. Competition, herd behavior, and Credit cycles:evidence from major Swiss Banks [J].Journal of Economics and Business,2000(53):585-592.
[61].Uberti, Pierpaolo, Figini, Silvia. How to Measure Single-name Credit Risk Concentrations[J].European Journal of Operational Research. Vol.202 Issue 1: 232-238.2010(4).
[62].Vasicek, Loan Portfolio Value[J] Risk Magazine,2002 (12) pp 160-162.
[63].Walenta, John, Cure for the Common Loan Portfolio[J]. ABA Banking Joumal, Vol.95 Issues May2003.
[64].Wilson T. Credit Risk Modeling:a New Approach [M]. New York:Mckinsey Inc. 1997a(Mimeo).
[65].Winton,A..Don't put all your eggs in one basket?Diversification and specialization in lending[J].Mimeo:University of Minnesota,1999.
[66].Zeng B. & Zhang J. An Empirical Assessment of Asset Correlation Models[WP]. Moody's KMV Research Paper.2001.
[67].中国银行业监管委员会,中国银行业运行报告[R],2006.
[68].中国银行业监管委员会,中国银行业运行报告[R],2007.
[69].中国银行业监管委员会,中国银行业运行报告[R],2008.
[70].中国银行业监管委员会,中国银行业运行报告[R],2009.
[71].中国银行业监管委员会,中国银行业运行报告[R],2010.
[72].中国银行业监管委员会,中国银行业运行报告[R],2011.
[73].中国银行业监管委员会,中国银行业运行报告[R],2012.
[74].中国人民银行货币政策分析小组,2006年四季度中国货币政策执行报告[R],2006.
[75].中国人民银行货币政策分析小组,2007年二季度中国货币政策执行报告[R],2007.
[76].中国人民银行货币政策分析小组,2007年四季度中国货币政策执行报告[R],2007.
[77].中国人民银行货币政策分析小组,2008年二季度中国货币政策执行报告[R],2008.
[78].中国人民银行货币政策分析小组,2008年四季度中国货币政策执行报告[R],2008.
[79].中国人民银行货币政策分析小组,2009年二季度中国货币政策执行报告[R],2009.
[80].中国人民银行货币政策分析小组,2009年四季度中国货币政策执行报告[R],2009.
[81].中国人民银行货币政策分析小组,2010年二季度中国货币政策执行报告[R],2010.
[82].中国人民银行货币政策分析小组,2010年四季度中国货币政策执行报告[R],2010.
[83].中国人民银行货币政策分析小组,2011年二季度中国货币政策执行报告[R],2011.
[84].中国人民银行货币政策分析小组,2011年四季度中国货币政策执行报告[R],2011.
[85].中国人民银行货币政策分析小组,2012年二季度中国货币政策执行报告[R],2012.
[86].中国人民银行货币政策分析小组,2012年四季度中国货币政策执行报告[R],2012
[87].中国人民银行金融稳定分析小组,中国金融稳定报告[R],2006.
[88].中国人民银行金融稳定分析小组,中国金融稳定报告[R],2007.
[89].中国人民银行金融稳定分析小组,中国金融稳定报告[R],2008.
[90].中国人民银行金融稳定分析小组,中国金融稳定报告[R],2009.
[91].中国人民银行金融稳定分析小组,中国金融稳定报告[R],2010.
[92].中国人民银行金融稳定分析小组,中国金融稳定报告[R],2011.
[93].中国人民银行金融稳定分析小组,中国金融稳定报告[R],2012.
[94].朱崇实、刘志云,美国20世纪80年代至90年代初银行危机研究：历史与教训[M],厦门大学出版社,2010
[95].陈强、乔成,美国银行业压力测试最新实践的经验与启示研究[J],国际金融研究,2009(9).
[96].刘保平、姜诗明,次贷飓风的未解之谜[M],机械工业出版社.,2009.
[97].夏威、肖剑兰,次贷危机背景下中国商业银行信用风险的现状分析[J],经济研究导刊,2009(34)：74-78
[98].李松恭,商业银行保证组合信用风险传染与缓释研究[M],浙江大学博士论文,2009
[99].王胜邦、陈颖,新资本协议——信用风险的建模、计量和验证[M],上海：上海远东出版社,2008.
[100].石晓军,商业银行信用风险管理研究——模型与实证[M],北京：人民邮电出版社,2007.
[101].王恬、周建东,资本监管与中国商业银行的信用风险定价[M],北京：中国金融出版社,2007.
[102].尹灼,信用衍生工具与风险管理[M],北京：社会科学文献出版社,2005.
[103].章彰,商业银行信用风险管理：兼论巴塞尔新资本协议[M],北京：中国人民大学出版社,2002.
[104].中国银行业监督管理委员会,中国银行业监管法规汇编[M],北京：法律出版社,2011.
[105].杨庆和,周期性与长期一致性抉择：信贷集中及其政策含义[J],金融研究,2001(9).
[106].唐杰、任吉武,小议商业银行信贷集中问题[J],财经科学,2007(7).
[107].陈刚、陈振业、谢录云,对“套牢”之下信贷集中问题的剖析[J],济南金融,2003(1).
[108].张雪兰,我国商业银行信贷羊群行为的成因及对策探讨[J],区域金融研究,2010(5).
[109].赵宇翔,基于违约率的银行信贷风险集中度研究[J],金融发展研究,2008(6).
[110].闻德锋,完善商业银行贷款集中风险监管法律制度[J],金融理论与实践,2004(9).
[111].汪其昌,银行信贷信用风险分析和度量[M],上海：上海社会科学出版社,2005.
[112].李江丁、赵晓媛,加强国际经验,加强商业地产贷款集中度风险集中监管[J],中国房地产,2007(11).
[113].程昆、储昭东、米运生,商业银行信贷组合信用风险vaR估计技术研究[J],上海经济研究,2009(2)：40-43
[114].陈颖,张守川,从商业银行信用风险管理前瞻性理念看新资本协议内部评级违约定义实施[J],国际金融研究,2010(10)：70-77
[115].苗燕,设立主旨,为中小企业直接融资添新路[N],上海证券报,2009-04-01.
[116].刘永刚,今年中国信贷增长近5亿,中小企业占比不足5%[J],中国经济周刊,2009(06).
[117].薛莉,银行信贷成投资过热祸源,上海证券报[N],2004-05-11.
[118].国际清算银行,巴塞尔银行监管委员会文献汇编[Z],北京：中国金融出版社,1998.
[119].张桂霞,商业银行信贷集中问题调查研究[J],金融纵横,2010(10).
[120].何光辉,新兴市场经济中银行监管的审慎性要求比较[J],财经论丛,2002(4).
[121].郑冲,西方商业银行行业信用风险管理经验及其启示[J],新金融,2007(4).
[122].徐云,化解房地产信贷风险需要创新[J],城市开发,2007(4).
[123].魏国雄,信贷风险管理[M],北京,中国金融出版社,2008.
[124].李子奈、潘文卿,计量经济学[M],北京,高等教育出版社,2005.
[125].董凤新、张书全,贷款审批权限集中的负效应[J],金融教学与研究,1997(5).
[126].仲彬,信用集中与货币政策传导[J],金融纵横.,2001(1).
[127].孙晨光,信用集中及其影响[J],金融理论与实践,2001(9).
[128].牛蕴,信用集中一个值得关注的问题[N],金融时报,2001-2-05.
[129].崔建军,国有商业银行信用集中的负面影响及其矫正[J],金融理论与实践.加2005(5).
[130].邱跃民、徐卫东、郭祥,对国有商业银行信用集中情况的思考[J],海南金融,2005(10)：27-29.
[131].安剑平,县域信用集中问题值得深思——以河北省平山县为例[J],河北金融,2012(1).
[132].常敏,银行业不良贷款形成的原因及防范措施[J],山西财经大学学报,2002(11).
[133].王志华,信用集中与信用结构“双失衡”[J],农村金融研究,2003(7).
[134].王稳、杨为官,股份制商业银行的信用集中问题及其矫正[J],山东社会科学,2003(4).
[135].张铁铸,贷款多元化与商业银行经营状况的实证研究——基于上市银行经营风险和收益的研究[J],财经研究,2004(7).
[136].王海霞,银行风险、收益与客户信用集中度——基于城市商业银行的实证分析[J],金融理论与实践,2009(11).
[137].崔凌波,信用集中度对银行经营绩效的影响探析[J],中国总会计师,2010(4).
[138].魏晓琴、李晓霞,我国商业银行信用集中度的测算及效应分析[J],金融理论与实践,2011(4).
[139].林毅夫、李永军,中小金融机构发展与中小企业融资[J],经济研究,2001(1)：10-18.
[140].徐镇庆、巴曙松,我们呼唤什么样的民营银行[J],中国改革,2002(10).
[141].徐进前,非均衡条件下信用资源配置选择[J],财贸经济,2002(12).
[142].康伟、丁峰,国有银行风险的集中及其形成机理分析[J],当代财经,2003(5).
[143].童士清,中长期贷款：增长态势与因果逻辑[J],广东金融学院学报,2004(04).
[144].巴曙松、陈剑,信用集中度风险：当前信贷风险管理与监管的关键因素[J],金融管理与研究.2010(8).
[145].汪林,我国商业银行信用集中问题探析[J],中国城市经济,2012(2).
[146].卫青、俞震、吴奕,贷款集中风险分析和集团客户授信风险管理,金融实务,2009(6)：60-62.
[147].齐志鳗,银行惜贷、信贷配给与货币政策有效性[J],金融研究,2002(8)：67-75.
[148].李文豪,对我国银行信用集中行为的理论解释[J],经营管理,2006(8).
[149].王娇,用逐利的眼光看商业银行信用风险的产生[J],集团经济研究,2005(9).
[150].何建明、田银华,信用过度集中的信息经济学分析工[J],求索,2006(8)：9-13.
[151].薄纯林,商业银行信用集中风险的价值补偿[J],金融理论与实践,2009(4).
[152].杨子强,商业银行要尽快建立富有活力的信贷市场营销体系[N],金融时报,2005-11-14.
[153].颜廷峰、贾超群、孔晶晶,商业银行信用集中的经济学解释、影响及对策 研究[J],广西金融研究,2007(10)：24-27.
[154].刘琦,我国商业银行信用集中问题分析[J],海南金融,2007(1).
[155].宋文昌、童士清,关于信贷拥挤的理论探讨[J],金融研究,2009(6)：175-185.
[156].梁涛,银行信用过度集中的理论解释及对策分析[J],南方金融,2009(11).
[157].胡新天,商业银行信用集中的博弈分析[J],南方金融,2003(4).
[158].王建明,不对称信息条件下商业银行信贷风险的博弈分析[J],南京财经大学学报,2004(2).
[159].林毅夫、孙希芳,信息、非正规金融与中小企业融资[J],经济研究,2005(7).
[160].陶军,我国中小银行信用集中的羊群行为分析[J],当代经济科学,2006(2)：116-118.
[161].易行健、张德常,不对称信息、简单分类、信贷约束和信用过度集中共存——解释我国金融资源配置不协调的一种新思路[J],财贸经济,2007(11).
[162].陈红艳、张桂霞,商业银行信用集中行为探讨[J],财会月刊.2009(4).
[163].殷孟波、贺国生,银行为什么愿意向大企业贷款[J],经济学家,2003(8)：85-91.
[164].江曙霞、罗杰、黄君慈,信用集中与扩张、软预算约束竞争和银行系统风险[J],金融研究,2006(4).
[165].谢清河,商业银行信贷非理性经营：基于行为金融理论分析[J],金融研究,2007(7).
[166].杨继光、刘海龙,商业银行组合信用风险经济资本测度方法研究[J],金融研究,2009(4).
[167].徐少君、金雪军,信用集中风险研究新进展[J],金融理论与实践,2010(7).
[168].秦学志、魏强、胡友群,信贷组合集中度风险计量模型综述[J],现代管理科学,2012(1).
[169].潘新民,信用集中度衡量指标建模与实证——基于洛伦兹曲线和基尼系[J],经济学动态,2008(7).
[170].宋继水,信用集中、风险集中与经济结构的关系探讨——以S省为例[J],地方经济,2009(06).
[171].任宇航、夏恩君、程功,信用风险组合管理模型中的相关性问题研究述评[J],北京理工大学学报(社会科学版),2006(6).
[172].陈德胜、冯宗宪,资产组合信用风险度量技术比较研究——基于VAR[J],财经问题研究.2005(2).
[173].李红侠,商业银行信用集中度风险的计量模型与实证研究[J],海南金融,201 0(2).
[174].颜新秀、工睿,银行业集中度风险的计量与监管——国际经验及对我国的启示[J],中国金融,2010(3).
[175].李英雄,关于沪深上市公司资产相关性系数的探讨[WP],联合资信评估有限公司,2009.
[176].王胜邦、朱平频,关注商业银行的信用集中度风险[J],银行家,2007(4).
[177].徐少君、金雪军,信用集中风险研究新进展[J],金融理论与实践,2010(7).
[178].欧阳正仲,信用集中度风险与经济资本研究[J],金融与经济,2012(7).
[179].杨再平,以一二级市场体系建设为关键重点做大做强银团贷款,中国银行业协会,2012年9月11日
[180].陈四清,在中国银行业协会银团贷款与交易专业委员会第三届年会上的致辞,中国银行业协会,2012年9月11日
[181].中国银监会关于进一步规范银行业金融机构信贷资产转让业务的通知,银监发[2010]102号,中国银行业监督管理委员会,2010年12月21日
[182].乔加伟,中石油信贷占比仅剩3成直融、间融大“逆转”[NP],21世纪经济报道,2012年11月15日
[183].高国华,改革创新稳健发展银行间市场建设开启新时代[NP],金融时报,2012年10月30日
[184].何建明,田银华,张德常,我国信贷配比区间差异及市场化模型[J],经济地理,2007(27).
[185].李光磊,信用债何时摘掉“救生圈”[NP],金融时报,2012年11月11日
[186].赵洋,如何看待“中国式”影子银行风险[NP],金融时报,2012年12月1日
[187].资本管理办法,中国银行业监督管理委员会,2012年6月
[188].戴勤勤,后危机时代商业银行信用集中风险管理研究[WP],东华大学论文集,2012.
[189].王倩,我国商业银行信贷集中风险管理研究[WP],首都经贸大学论文集, 2012.
[190].李瑞军、赵晓康,商业银行信用集中风险管理策略研究[J],中国外资,2012(10)：44-45.
[191].陈德胜,信用风险监管资本测度优化[J],当代经济管理,2011(11)：76-84.
[192].何光辉,新兴市场经济中银行监管的审慎性要求比较[J],财经论丛,2002(4).
3 http://bank.zgjrw.com/News/2012718/bankchina/657643733100.shtml
① 朱崇实、刘志云,美国20世纪80年代至90年代初银行危机研究：历史与教训[M],厦门大学出版社2010。
② 陈强、乔成,美国银行业压力测试最新实践的经验与启示研究[J],国际金融研究.2009(9)。
③ 刘保平、姜诗明,次贷飓风的未解之谜[M],机械工业出版社,2009。
7 Kalotychou.E and Staikouras.S.K. An Empirical Investigation of the Loan Concentration Risk in Latin America[J]. Journal of Multinational Financial Management. Forthcoming.2006 Vol.16,pp.363-384.
8 中国十年经济成就回顾报告.中华人民共和国国家统计局2012年9月24日。
9 根据上海法院网的开庭公告信息统计,2013年4月19日至5月19日,民生银行作为原告有关的金融合同纠纷案共68起,涉及钢贸行业的案件多达42起,中国银行则涉案31起,全部为钢贸行业。
10 引自《商业银行资本充足率监督检查指引》,中国银监会,2009年12月4日。
12 章彰,商业银行信用风险偏好特征及其影响,《银行家》[J]2012年4月。
48 《企业债券管理条例》,1993。
49 李光磊,信用债何时摘掉“救生圈”[NP],金融时报,2012年11月11日。
56 巴塞尔委员会,《衡量和控制大额信贷敞口》,1991年。
57 颜新秀、王睿,银行业集中度风险的计量与监管——国际经验及对我国的启示[J].中国金融2010年第3期。
58 《商业银行风险监管核心指标(试行)》,中国银行业监督管理局,2005年。
59 何光辉,新兴市场经济中银行监管的审慎性要求比较[J],财经论丛,2002年4月。
60 何光辉,新兴市场经济中银行监管的审慎性要求比较[J],财经论丛,2002年4月。
61 赵洋,如何看待“中国式”影子银行风险[NP],金融时报，2012年12月1日。
62 有研究测算中国的影子银行规模在20万亿,其中分为两部分,一部分是银行业内以银信合作为代表金融资产服务业务,另一部分是小额贷款公司、担保公司、民间金融等。
63 《资本计量和资本标准的国际协议：修订框架》,巴塞尔银行监管委员会,2004年6月。
64 《巴塞尔新资本协议框架完善建议》,巴塞尔银行监管委员会,2009年7月。
65 首批银行包括中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行、招商银行。
66 《资本管理办法》第一百五十一条,中国银行业监督管理委员会,2012年6月。
[1]. Acharya V.,Hasan I.,and Saunders A. Should Banks be Diversified?Evidence from Individual Bank Loan Portfolios[J].Journal of Business,2006,(Vol.79):1355-1413.
[2].Aeebi C., Coherent Representations of Subjective Risk Aversion[A]. Risk Measure 2004.147-207.
[3].Alejandro Micco, Ugopanizza Devenow. Bank ownership a Performance Polities matter[J]. Journal of Banking and Finance.2007(6):173-210.
[4].Altman. Corporate Bond and Commercial loan portfolio Analysis [R].1s-9721 New York; New Ybrk University Salomon Center,1997.
[5].Andrew Kimber, Credit Risk:From Transaetion to Portfolio Management [M]. Oxford:Elsevier Butte rworth-Heinemann,2004.
[6]. Arvind K.Jain, Satyadev Gupta. Some Evidence on Herding Behavior of U.S. Banks [J].Journal of Money Credit and Banking.1987(19):78-89.
[7].Artzner P., F. Delbaen, J.M.Ebe., D.Heath.,Coherent Risk Measures[J]. Mathematical Finanee,1999.9(3):203-208
[8].Basel Committee on banking supervision. Studies on Credit risk concentration [WP].2006.11.
[9].Basel Committee on Banking Supervision.Workshop'concentration risk in Credit portfolios:background information[EB/OL].http://www.bis.org/bcbs/events /rtfUSbackground.htm,2005.
[10].Basel II.International Convergence of Capital Measurement and Capital Standards:a Revised Framework[EB/OL].http://www.bis.org/publ/bcbs 107.htm, 2004-06.
[11].Bonti G. M., Kalkbrenel. C.Lotz, G.Stahl. Credit Risk Concentration under Stress[J]. Journal of Credit Risk,2006,2(3):115-136.
[12].Boot Awa.Relationship banking:What do we know?[J]. Journal of Financial Intermediation,2000,9(1):7-25.
[13].Cespedes J., Juan Herrero, Keinin, D. Rosen, A Simple Multi-factor Adjustment for the Treatment of Diversification in Credit Capital Rules [J]. Journal of Credit Risk,2005vol 2, no 3, pp 57-85.
[14].Cespedes J., HerreroJ.A, Rosen D. A simple Multi Factor Adjustment for Treatment Capital Diversification[WP].2006.
[15].Chernih L., Henrard S.Vanduffel. Reconciling Credit correlations[J]. Journal of Risk Model Validation. Volume 4,Number 2, Summer 2010(47-64).
[16].Cespedes J. Credit Risk Modelling and Basel II[J].Algo Research Quarterly,57, Vol.5, No.1.2002.
[17].Christian Bluhm,Ludger Overbeck. Systematic Risk in Homogeneous Credit Portfolios[J].Credit Risk Measurement Evaluation and Management 2003(10).
[18].Das, D.Duffie, N. Kapadia, L. Saita,Common failings:How corporate defaults are correlated[J]. Journal of Finance,2007vol 62, no 1.
[19].Davis M.,Lo,Infectious defaults [J]. Quantitative Finance,2001no 1, pp 382-387.
[20].Demsetz R.,and Strahan P.,Diversification,Size,and Risk at Bank Holding Companies[J].Journal of Money,Credit,and Banking,1997(Vol.29):300-313.
[21].Duellmann.K. Measuring Business Sector Concentration by an Infection Model[WP].Deutsche Bank Discussion Paper.Series 2,2006,No.3.
[22].Duellmann K., Scheicher M.,.Schmieder C. Asset Correlations and Credit Portfolio Risk——An Empirical Analysis[WP].Series 2:No 13 Deutsches Bundes.2007.
[23].Duellmann K., Scheicher M.,Schmieder C. Asset Correlations and Credit Portfolio Risk--An Empirical Analysis[WP]. Journal of Credit Risk (37-62) Volume 4,Number 2, Summer 2008.
[24].Duellmann.K, Masschelein.N. Sector concentration in loan portfolios and economic capital[WP].Deutsche Bundesbank Discussion Paper, Series 2, No. 9.2006.
[25].Duellmann.K, Masschelein.N. A Tractable Model to Measure Sector Concentration Risk in Credit Portfolios[J] Journal of Financial Services Research,2007,(vol.32):55-79.
[26].Duellmann K., Scheule H. Determinants of the Asset Correlations of German Corporations and Implications for Regulatory Capital[WP].Deutsches Bundes. 2003.
[27].Egloff D., M. Leippold, P. Vanini, A Simple Model of Credit Contagion[WP], University of Zurich, working paper,2004.
[28].Emmer S, D. Tasche,Calculating Credit Risk Capital Charges with the Qne-factor Model[J].Journal of Risk,2003vol 7, no 2, pp 85-101.
[29].Feng J., Chen J., Li J., Operational risk measurement via the loss distribution Approach[C], International Conference on Grey Systems and Intelligent Serviees,2009:1744-1748.
[30].Fiori R., A. Foglia S. Ianotti, Estimating Macroeconomic Credit Risk and Sectoral Default Rate Correlations for the italian Economy[WP]. working paper. 2006.
[31].Frey R., McNeil A. Dependent Defaults in Models of Portfolio Credit Risk [J]. Journal of Risk 6(1), pp 59-92.2003.
[32].Gordy, A Risk Factor Model Foundation For Ratings-based Bank Capital Rules[J], Journal of Financial Intermediation,2003vol 12, pp 199-232.
[33].Gordy, Lutkebohmert. Granularity adjustment for Basel Ⅱ[WP].Basel Committee on banking supervision.2006.
[34]. Gourieroux C., P. Laurent,O. Scaillet, Sensitivity Analysis of Values at Risk[J]. Journal of Empirical Finance,2000 vol 7, pp 225-245.
[35].Gruson.Supervision of Financial Conglomerates in the European Union.[J]. Journal of International Banking Law and Regulation, Issue 10,2004 40,at 24.
[36]. Hamerle A., Liebig T., Roesch D. Benchmarking Asset Correlations[J]. Risk 16, 77-81.2003.
[37]. Hansen, Ramadurai. Basel Ⅱ Correlation Values An Empirical Analysis of EL, UL and the IRB Model[J]. Fitch Ratings.2008(5).
[38].Houqing Fang, Jianmin He, Li Shen., Allocation Model Construction and Empirieal Research on Ineremental Economie Capital of Credit Operations [J]. 2010 Intemational Confereneeon Intelligent Computation Technology and Automation,2010:448-452.
[39]. Hwan G., James S., Kolari W. Do some lenders have information advantages? Evidence from Japanese Credit market data[J]. Journal of Banking and Finance 2004(28):2331-2351.
[40].Joseph Grohotolsk. Sizing RMBS Large Loan Concentration Risk Structured Finance[M].Moody's Investors Service. February 2006.
[41].Jakubik P. Does Credit Risk Vary With Economic Cycles? The Case of Finland [WP]. Institute of Economic Studies, Faculty of Social Sciences, Charles University in Prague.2006.
[42].Kay Giesecke,Stefan Weber. Cyclical correlations,Credit contagion,and Portfoliolosses[J].Journal of Banking&Finance 28(2004)3009-3036.3
[43].Kalotychou,E.,and Stalkouras,S.K.An Empirical Investigation of the Loan Concentration Risk in Latin America[J]. Journal of Multinational Financial Management,2006,(Vol.16):363-384.
[44].Lopez J.A. The Empirical Relationship between Average Asset Correlation, Firm Probability of Default and Asset Size[WP]. Federal Reserve Bank of San Francisco.2002.
[45].Martin R., T. Wilde, Unsystematic Credit Risk[J]. Risk Magazine,2002(9) pp 123-128.
[46].Merton R., On the Pricing of Corporate Debt:The Risk Structure of Interest Rates [J]. Journal of Finance,1974(34), pp449-470.
[47].Morinaga S., Y. Shiina, Underestimation of Sector Concentration Risk by Mis-assignment of Borrowers[WP], working paper.2005.
[48].Morgan JB and Gollinger TL. Calculation of an efficient frontier for a commercial loan portfolio[J].Journal of Portfolio Management,1993,19(2)39-49.
[49].Merton R. On the pricing of corporate debt:The risk structure of interest Rates [J].Journal of Finance 1973(34):449-470.
[50].Mitchell A. Petersen, Raghuram Govind Rajan,R The effect of Credit market competition on lending relationships [WP]National Bureau of Economic Research Working Paper Series 1994 (46):4921.
[51].Rajan,Raghuram.Insiders and Outsiders:The Choice between Relationship Lending and Arms Length Debt[J].Journal of Finance,1992(47):1367-1400.
[52].Smithson, Charles, New dawn for loan Portfolio management[J]. Risk VOI.16 Issuel. Jal2003
[53].Stefania P.S.Rossi, Markus S.Schwaiger, Gerhard Winkler. How loan portfolio diversification affects risk, efficiency and capitalization:A managerial behavior model for Austrian banks[J].Journal of Banking and Finance.2009(33).
[54].Pesaran, T. Schuermann, B. Treutler, The Role of Industry,Geography and Firm Heterogeneity in Credit Risk Diversification[WP].NBER Working Paper.2005
[55].Pitts A. Correlated Defaults:let's go back to the data[J].RiskMagazine, June. 2004.
[56].Pu, Zhao. Correlation in Credit Risk [WP].OCC Economics Working Paper. 2010.
[57].Pykhtin.M, Multifactor Adjustment[J].Risk.2004(8):85-90.
[58].Robert D.young, Lawrenee G.Goldbeg, Lawrenee J.White. Youth, Adolescence and Maturity of Banks:Credit Availability to Small Business in an Era of Banking Consolidation[J]. Journal of Banklng and Finance.1999(1):463-492.
[59].Tatjana Pavlenko, Olekasndr Chernyak, Credit Risk Modeling Using Bayesian [J]. International Journal of Intelligent Systems.2010(25)326-344.
[60].Tobias F.Rothel. Competition, herd behavior, and Credit cycles:evidence from major Swiss Banks [J].Journal of Economics and Business,2000(53):585-592.
[61].Uberti, Pierpaolo, Figini, Silvia. How to Measure Single-name Credit Risk Concentrations[J].European Journal of Operational Research. Vol.202 Issue 1: 232-238.2010(4).
[62].Vasicek, Loan Portfolio Value[J] Risk Magazine,2002 (12) pp 160-162.
[63].Walenta, John, Cure for the Common Loan Portfolio[J]. ABA Banking Joumal, Vol.95 Issues May2003.
[64].Wilson T. Credit Risk Modeling:a New Approach [M]. New York:Mckinsey Inc. 1997a(Mimeo).
[65].Winton,A..Don't put all your eggs in one basket?Diversification and specialization in lending[J].Mimeo:University of Minnesota,1999.
[66].Zeng B. & Zhang J. An Empirical Assessment of Asset Correlation Models[WP]. Moody's KMV Research Paper.2001.
[67].中国银行业监管委员会,中国银行业运行报告[R],2006.
[68].中国银行业监管委员会,中国银行业运行报告[R],2007.
[69].中国银行业监管委员会,中国银行业运行报告[R],2008.
[70].中国银行业监管委员会,中国银行业运行报告[R],2009.
[71].中国银行业监管委员会,中国银行业运行报告[R],2010.
[72].中国银行业监管委员会,中国银行业运行报告[R],2011.
[73].中国银行业监管委员会,中国银行业运行报告[R],2012.
[74].中国人民银行货币政策分析小组,2006年四季度中国货币政策执行报告[R],2006.
[75].中国人民银行货币政策分析小组,2007年二季度中国货币政策执行报告[R],2007.
[76].中国人民银行货币政策分析小组,2007年四季度中国货币政策执行报告[R],2007.
[77].中国人民银行货币政策分析小组,2008年二季度中国货币政策执行报告[R],2008.
[78].中国人民银行货币政策分析小组,2008年四季度中国货币政策执行报告[R],2008.
[79].中国人民银行货币政策分析小组,2009年二季度中国货币政策执行报告[R],2009.
[80].中国人民银行货币政策分析小组,2009年四季度中国货币政策执行报告[R],2009.
[81].中国人民银行货币政策分析小组,2010年二季度中国货币政策执行报告[R],2010.
[82].中国人民银行货币政策分析小组,2010年四季度中国货币政策执行报告[R],2010.
[83].中国人民银行货币政策分析小组,2011年二季度中国货币政策执行报告[R],2011.
[84].中国人民银行货币政策分析小组,2011年四季度中国货币政策执行报告[R],2011.
[85].中国人民银行货币政策分析小组,2012年二季度中国货币政策执行报告[R],2012.
[86].中国人民银行货币政策分析小组,2012年四季度中国货币政策执行报告[R],2012
[87].中国人民银行金融稳定分析小组,中国金融稳定报告[R],2006.
[88].中国人民银行金融稳定分析小组,中国金融稳定报告[R],2007.
[89].中国人民银行金融稳定分析小组,中国金融稳定报告[R],2008.
[90].中国人民银行金融稳定分析小组,中国金融稳定报告[R],2009.
[91].中国人民银行金融稳定分析小组,中国金融稳定报告[R],2010.
[92].中国人民银行金融稳定分析小组,中国金融稳定报告[R],2011.
[93].中国人民银行金融稳定分析小组,中国金融稳定报告[R],2012.
[94].朱崇实、刘志云,美国20世纪80年代至90年代初银行危机研究：历史与教训[M],厦门大学出版社,2010
[95].陈强、乔成,美国银行业压力测试最新实践的经验与启示研究[J],国际金融研究,2009(9).
[96].刘保平、姜诗明,次贷飓风的未解之谜[M],机械工业出版社.,2009.
[97].夏威、肖剑兰,次贷危机背景下中国商业银行信用风险的现状分析[J],经济研究导刊,2009(34)：74-78
[98].李松恭,商业银行保证组合信用风险传染与缓释研究[M],浙江大学博士论文,2009
[99].王胜邦、陈颖,新资本协议——信用风险的建模、计量和验证[M],上海：上海远东出版社,2008.
[100].石晓军,商业银行信用风险管理研究——模型与实证[M],北京：人民邮电出版社,2007.
[101].王恬、周建东,资本监管与中国商业银行的信用风险定价[M],北京：中国金融出版社,2007.
[102].尹灼,信用衍生工具与风险管理[M],北京：社会科学文献出版社,2005.
[103].章彰,商业银行信用风险管理：兼论巴塞尔新资本协议[M],北京：中国人民大学出版社,2002.
[104].中国银行业监督管理委员会,中国银行业监管法规汇编[M],北京：法律出版社,2011.
[105].杨庆和,周期性与长期一致性抉择：信贷集中及其政策含义[J],金融研究,2001(9).
[106].唐杰、任吉武,小议商业银行信贷集中问题[J],财经科学,2007(7).
[107].陈刚、陈振业、谢录云,对“套牢”之下信贷集中问题的剖析[J],济南金融,2003(1).
[108].张雪兰,我国商业银行信贷羊群行为的成因及对策探讨[J],区域金融研究,2010(5).
[109].赵宇翔,基于违约率的银行信贷风险集中度研究[J],金融发展研究,2008(6).
[110].闻德锋,完善商业银行贷款集中风险监管法律制度[J],金融理论与实践,2004(9).
[111].汪其昌,银行信贷信用风险分析和度量[M],上海：上海社会科学出版社,2005.
[112].李江丁、赵晓媛,加强国际经验,加强商业地产贷款集中度风险集中监管[J],中国房地产,2007(11).
[113].程昆、储昭东、米运生,商业银行信贷组合信用风险vaR估计技术研究[J],上海经济研究,2009(2)：40-43
[114].陈颖,张守川,从商业银行信用风险管理前瞻性理念看新资本协议内部评级违约定义实施[J],国际金融研究,2010(10)：70-77
[115].苗燕,设立主旨,为中小企业直接融资添新路[N],上海证券报,2009-04-01.
[116].刘永刚,今年中国信贷增长近5亿,中小企业占比不足5%[J],中国经济周刊,2009(06).
[117].薛莉,银行信贷成投资过热祸源,上海证券报[N],2004-05-11.
[118].国际清算银行,巴塞尔银行监管委员会文献汇编[Z],北京：中国金融出版社,1998.
[119].张桂霞,商业银行信贷集中问题调查研究[J],金融纵横,2010(10).
[120].何光辉,新兴市场经济中银行监管的审慎性要求比较[J],财经论丛,2002(4).
[121].郑冲,西方商业银行行业信用风险管理经验及其启示[J],新金融,2007(4).
[122].徐云,化解房地产信贷风险需要创新[J],城市开发,2007(4).
[123].魏国雄,信贷风险管理[M],北京,中国金融出版社,2008.
[124].李子奈、潘文卿,计量经济学[M],北京,高等教育出版社,2005.
[125].董凤新、张书全,贷款审批权限集中的负效应[J],金融教学与研究,1997(5).
[126].仲彬,信用集中与货币政策传导[J],金融纵横.,2001(1).
[127].孙晨光,信用集中及其影响[J],金融理论与实践,2001(9).
[128].牛蕴,信用集中一个值得关注的问题[N],金融时报,2001-2-05.
[129].崔建军,国有商业银行信用集中的负面影响及其矫正[J],金融理论与实践.加2005(5).
[130].邱跃民、徐卫东、郭祥,对国有商业银行信用集中情况的思考[J],海南金融,2005(10)：27-29.
[131].安剑平,县域信用集中问题值得深思——以河北省平山县为例[J],河北金融,2012(1).
[132].常敏,银行业不良贷款形成的原因及防范措施[J],山西财经大学学报,2002(11).
[133].王志华,信用集中与信用结构“双失衡”[J],农村金融研究,2003(7).
[134].王稳、杨为官,股份制商业银行的信用集中问题及其矫正[J],山东社会科学,2003(4).
[135].张铁铸,贷款多元化与商业银行经营状况的实证研究——基于上市银行经营风险和收益的研究[J],财经研究,2004(7).
[136].王海霞,银行风险、收益与客户信用集中度——基于城市商业银行的实证分析[J],金融理论与实践,2009(11).
[137].崔凌波,信用集中度对银行经营绩效的影响探析[J],中国总会计师,2010(4).
[138].魏晓琴、李晓霞,我国商业银行信用集中度的测算及效应分析[J],金融理论与实践,2011(4).
[139].林毅夫、李永军,中小金融机构发展与中小企业融资[J],经济研究,2001(1)：10-18.
[140].徐镇庆、巴曙松,我们呼唤什么样的民营银行[J],中国改革,2002(10).
[141].徐进前,非均衡条件下信用资源配置选择[J],财贸经济,2002(12).
[142].康伟、丁峰,国有银行风险的集中及其形成机理分析[J],当代财经,2003(5).
[143].童士清,中长期贷款：增长态势与因果逻辑[J],广东金融学院学报,2004(04).
[144].巴曙松、陈剑,信用集中度风险：当前信贷风险管理与监管的关键因素[J],金融管理与研究.2010(8).
[145].汪林,我国商业银行信用集中问题探析[J],中国城市经济,2012(2).
[146].卫青、俞震、吴奕,贷款集中风险分析和集团客户授信风险管理,金融实务,2009(6)：60-62.
[147].齐志鳗,银行惜贷、信贷配给与货币政策有效性[J],金融研究,2002(8)：67-75.
[148].李文豪,对我国银行信用集中行为的理论解释[J],经营管理,2006(8).
[149].王娇,用逐利的眼光看商业银行信用风险的产生[J],集团经济研究,2005(9).
[150].何建明、田银华,信用过度集中的信息经济学分析工[J],求索,2006(8)：9-13.
[151].薄纯林,商业银行信用集中风险的价值补偿[J],金融理论与实践,2009(4).
[152].杨子强,商业银行要尽快建立富有活力的信贷市场营销体系[N],金融时报,2005-11-14.
[153].颜廷峰、贾超群、孔晶晶,商业银行信用集中的经济学解释、影响及对策 研究[J],广西金融研究,2007(10)：24-27.
[154].刘琦,我国商业银行信用集中问题分析[J],海南金融,2007(1).
[155].宋文昌、童士清,关于信贷拥挤的理论探讨[J],金融研究,2009(6)：175-185.
[156].梁涛,银行信用过度集中的理论解释及对策分析[J],南方金融,2009(11).
[157].胡新天,商业银行信用集中的博弈分析[J],南方金融,2003(4).
[158].王建明,不对称信息条件下商业银行信贷风险的博弈分析[J],南京财经大学学报,2004(2).
[159].林毅夫、孙希芳,信息、非正规金融与中小企业融资[J],经济研究,2005(7).
[160].陶军,我国中小银行信用集中的羊群行为分析[J],当代经济科学,2006(2)：116-118.
[161].易行健、张德常,不对称信息、简单分类、信贷约束和信用过度集中共存——解释我国金融资源配置不协调的一种新思路[J],财贸经济,2007(11).
[162].陈红艳、张桂霞,商业银行信用集中行为探讨[J],财会月刊.2009(4).
[163].殷孟波、贺国生,银行为什么愿意向大企业贷款[J],经济学家,2003(8)：85-91.
[164].江曙霞、罗杰、黄君慈,信用集中与扩张、软预算约束竞争和银行系统风险[J],金融研究,2006(4).
[165].谢清河,商业银行信贷非理性经营：基于行为金融理论分析[J],金融研究,2007(7).
[166].杨继光、刘海龙,商业银行组合信用风险经济资本测度方法研究[J],金融研究,2009(4).
[167].徐少君、金雪军,信用集中风险研究新进展[J],金融理论与实践,2010(7).
[168].秦学志、魏强、胡友群,信贷组合集中度风险计量模型综述[J],现代管理科学,2012(1).
[169].潘新民,信用集中度衡量指标建模与实证——基于洛伦兹曲线和基尼系[J],经济学动态,2008(7).
[170].宋继水,信用集中、风险集中与经济结构的关系探讨——以S省为例[J],地方经济,2009(06).
[171].任宇航、夏恩君、程功,信用风险组合管理模型中的相关性问题研究述评[J],北京理工大学学报(社会科学版),2006(6).
[172].陈德胜、冯宗宪,资产组合信用风险度量技术比较研究——基于VAR[J],财经问题研究.2005(2).
[173].李红侠,商业银行信用集中度风险的计量模型与实证研究[J],海南金融,201 0(2).
[174].颜新秀、工睿,银行业集中度风险的计量与监管——国际经验及对我国的启示[J],中国金融,2010(3).
[175].李英雄,关于沪深上市公司资产相关性系数的探讨[WP],联合资信评估有限公司,2009.
[176].王胜邦、朱平频,关注商业银行的信用集中度风险[J],银行家,2007(4).
[177].徐少君、金雪军,信用集中风险研究新进展[J],金融理论与实践,2010(7).
[178].欧阳正仲,信用集中度风险与经济资本研究[J],金融与经济,2012(7).
[179].杨再平,以一二级市场体系建设为关键重点做大做强银团贷款,中国银行业协会,2012年9月11日
[180].陈四清,在中国银行业协会银团贷款与交易专业委员会第三届年会上的致辞,中国银行业协会,2012年9月11日
[181].中国银监会关于进一步规范银行业金融机构信贷资产转让业务的通知,银监发[2010]102号,中国银行业监督管理委员会,2010年12月21日
[182].乔加伟,中石油信贷占比仅剩3成直融、间融大“逆转”[NP],21世纪经济报道,2012年11月15日
[183].高国华,改革创新稳健发展银行间市场建设开启新时代[NP],金融时报,2012年10月30日
[184].何建明,田银华,张德常,我国信贷配比区间差异及市场化模型[J],经济地理,2007(27).
[185].李光磊,信用债何时摘掉“救生圈”[NP],金融时报,2012年11月11日
[186].赵洋,如何看待“中国式”影子银行风险[NP],金融时报,2012年12月1日
[187].资本管理办法,中国银行业监督管理委员会,2012年6月
[188].戴勤勤,后危机时代商业银行信用集中风险管理研究[WP],东华大学论文集,2012.
[189].王倩,我国商业银行信贷集中风险管理研究[WP],首都经贸大学论文集, 2012.
[190].李瑞军、赵晓康,商业银行信用集中风险管理策略研究[J],中国外资,2012(10)：44-45.
[191].陈德胜,信用风险监管资本测度优化[J],当代经济管理,2011(11)：76-84.
[192].何光辉,新兴市场经济中银行监管的审慎性要求比较[J],财经论丛,2002(4).
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