区域地表植被演化特征分析

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	英文篇名：Analysis of Evolution Characteristics of Regional Surface Vegetation 作者：李雯雯 英文作者：Li Wenwen; 关键词：矿区 ; 植被覆盖度 ; NDVI ; 植被退化 中文刊名：甘肃科技 英文刊名：Gansu Science and Technology 机构：西安科技大学测绘科学与技术学院; 出版日期：2019-08-05 出版单位：甘肃科技 年：2019 期：15 语种：中文; 页：28-30+52 页数：4 CN：62-1130/N ISSN：1000-0952 分类号：Q948

摘要

植被是反映矿区地表环境的关键因子之一,为研究地下采煤对地表环境的影响,选取植被指数作为地理环境因子,利用西咸新区2010-2016年的遥感影像计算出植被的生长季,提取矿区中植被生长较好的五个月的植被指数,统计出植被的退化情况并做分析。基于Arcgis软件对上述结果进一步分析,计算植被覆盖度并做统计分析。结果表明近七年大佛寺矿区地表植被有一定的演化特征,其中植被改善及退化比重变化幅度较大,彬长区域植被覆盖度整体呈上升趋势,大佛寺矿区植被覆盖度整体呈下降趋势,表明矿区开采影响了地表植被生长。
        

引文

[1]姚国征.采煤塌陷对生态环境的影响及恢复研究[D].北京林业大学,2012.
    [2]马晓黎,王行风,陈明,等.基于植被指数的神东矿区植被盖度变化分析[J].安徽农业科学,2011,39(21):12795-12796+12813.
    [3]钱者东,秦卫华,沈明霞,等.毛乌素沙地煤矿开采对植被景观的影响[J].水土保持通报,2014,34(05):299-303.
    [4]赵欢欢,王军,王敏.浅埋深煤层煤矿开采对地表植被影响研究[J].绿色科技,2016(16):173-175.
    [5]李长春,姚峰,齐修东,等.新疆准东煤田五彩湾露天矿区植被受损分析[J].河南理工大学学报(自然科学版),2015,34(01):124-128.
    [6]李俊刚,闫庆武,熊集兵,等.贵州省煤矿区植被指数变化及其影响因子分析[J].生态与农村环境学报,2016,32(03):374-378.
    [7]谷金.基于遥感分析西部采煤沉陷区土壤环境变化[D].西安科技大学,2018.
    [8]肖志强,王锦地,王?森.中国区域MODIS LAI产品及其改进[J].遥感学报,2008(06):993-1000.
    [9]夏照华.基于NDVI时间序列的植被动态变化研究[D].北京林业大学,2007.
    [10] Chen X Q, Tan Z J,Schwartz M D,et al.Determining the growing season of land vegetation on the basis of plant phenology and satellite data in Northern China[J].International Journal of Biometeorology,2004,44(2):97-101.
    [11]裴志林,杨勤科,王春梅,等.黄河上游植被覆盖度空间分布特征及其影响因素[J/OL].干旱区研究:1-11[2019-04-04].http://kns.cnki.net/kcms/detail/65.1095.X.20190326.2232.021.html.