用户名: 密码: 验证码:
农作物病虫害监控方法研究
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Research on Monitoring Method of Crop Diseases and Pests
  • 作者:张璐 ; 赵娜
  • 英文作者:ZHANG Lu;ZHAO Na;Tianjin Agricultural University;
  • 关键词:农业灾害 ; 监控模型 ; 虫害预测
  • 英文关键词:agricultural disaster;;monitoring model;;pest prediction
  • 中文刊名:电脑知识与技术
  • 英文刊名:Computer Knowledge and Technology
  • 机构:天津农学院;
  • 出版日期:2019-03-05
  • 出版单位:电脑知识与技术
  • 年:2019
  • 期:07
  • 基金:天津市大学生创新训练项目校级项目“基于遗传算法的病虫害识别方法研究”(201810061128)
  • 语种:中文;
  • 页:213-214
  • 页数:2
  • CN:34-1205/TP
  • ISSN:1009-3044
  • 分类号:TP277;S431
摘要
农业灾害频繁爆发的主要原因之一就是虫害。虫害不但制约着农作物的产量,而且也影响着农作物的品质。在早期发现并准确定位和识别害虫,对其未来的发展趋势做出评估,这种方法可有效精确提高施药方法和综合防治病虫害的针对性和准确性。本文针对农业中虫害发生数据的特点,以及对相关基础理论的研究,总结相应的监控模型,并基于区域的虫害发生量进行预测。
        One of the main causes of frequent agricultural disasters is pests. Insect pests not only restrict the yield of crops, but also affect the quality of crops. Early detection and identification of pests and accurate identification of their future development trends,this method can effectively improve the accuracy and accuracy of the application of pesticides and integrated pest control. In this paper, the characteristics of pest occurrence data in agriculture, as well as the research on relevant basic theories, summarize the corresponding monitoring models, and predict based on the amount of pests in the region.
引文
[1]张佳锐.基于物联网的农业虫害智能监控系统的设计与实现[D].湖南大学,2015.
    [2]杨新年,刘锋,田铁刚,等.一种基于改进遗传算法的网格调度算法[J].计算机与数字工程,2018,46(09):1786-1789+1795.
    [3]张恩迪,张佳锐.基于物联网的农业虫害智能监控系统[J].农机化研究,2015,37(5):229-234.
    [4]张芳群.基于Web技术的虫害预测系统的研究[D].浙江理工大学,2017.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700