西南民族地区涉农电商促进农民脱贫的影响因素测度及对策研究——基于618份问卷数据的实证分析

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英文篇名：Study on the Measurement of Influencing Factors and Countermeasures of Rural E-Business in Promoting Farmers' Poverty Alleviation in Southwest Minority Areas——Based on the empirical analysis of 618 questionnaires 作者：李燕 英文作者：LI Yan;School of Economics and Management, Beibu Gulf University; 关键词：西南民族地区 ; 涉农电商 ; 脱贫 ; 因素 ; 对策 英文关键词：southwest ethnic minority areas;;rural e-business;;poverty alleviation;;factors;;countermeasures 中文刊名：数学的实践与认识 英文刊名：Mathematics in Practice and Theory 机构：北部湾大学经济管理学院; 出版日期：2019-09-23 出版单位：数学的实践与认识 年：2019 期：18 基金：2016年度教育部人文社会科学研究项目“西南民族地区以涉农电商促进农民脱贫的实现路径研究”(16YJA840006);2016年度教育部人文社会科学研究项目“西南民族地区返乡农民工创业问题研究”(16XJAZH005);; 2016年钦州学院高级别培育项目“广西涉农电商促进农民脱贫的实现机理及路径研究”(2016PY-GJ19);; 广西高等学校高水平创新团队及卓越学者计划:港口物流与湾区经济发展团队 语种：中文; 页：310-319 页数：10 CN：11-2018/O1 ISSN：1000-0984 分类号：F323.8;F724.6

摘要

西南民族地区面临的贫困问题直接关系到我国构建社会主义和谐社会重大战略的推进,电商脱贫已经成为政府和公众共同关注的焦点问题.构建了交易主体、交易对象、交易平台、交易环境4个一级指标为核心的包含16个二级细化指标的测度体系,选取西南民族地区37个县区618个农民的调查数据,开展实证研究,分析西南民族地区涉农电商促进农民脱贫的影响因素,并提出西南民族地区涉农电商促进农民脱贫的对策.
        Poverty in southwest ethnic minority areas is directly related to the significant strategy of constructing socialist harmonious society.Poverty alleviation relying on E-business has been the focus of the concern of the government and the public.This paper establishes the trading main body,trading object,trading platform and trading environment which contains 4 first-level indicators as the core of 16 secondary refining index measurement system,selects 618 farmers in 37 counties in southwest ethinic minority areas as survey data,carries out empirical researches,analyzes the influence of rural E-business on the farmers' poverty alleviation in those areas,and puts forward the countermeasures and suggestions.

引文

[1]国家统计局.2017年全国农村贫困人口明显减少贫困地区农村居民收入加快增长[EB/OL].中华人民共和国国家统计局网,http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201802/t20180201-1579703.html,2018-02-01/2019-01-25.
    [2]2017年中国农村电商市场规模及未来发展趋势分析预测[EB/OL].中国产业信息网,http://www.chyxx.com/inaustry/201711/581516.html,2017-11-13/2019-01-25.
    [3]沈艳萍.西南民族地区农村电商融入县域经济的实证研究[J].商业经济研究,2017(23):119-121.
    [4]云南:电商助力兴农扶贫[EB/OL].新浪网,http://www.ec.com.cn/article/qyds/yn/201809/32615_1.html,2018-09-19/2019-01-25.
    [5]2018年贵州完成农产品销售290亿商务扶贫成效显著[EB/OL].当代先锋网,http://www.ddcpc.cn/news/201901/t20190111.356437.shtml,2019-01-11/2019-01-25.
    [6]广西电商行业:“农村电商”和“跨境电商”成为年度关键词[EB/OL].搜狐财经网,https://www.sohu.com/a/217706347_99999201,2018-01-19/2019-01-25.
    [7]四川省人民政府网.2018年四川省农村电商快速发展,http://www.sc.gov.cn/10462/10464/10465/10574/2019/1/24/a027ed217c6a4d8b88e55d2610e71703.shtml,2019-01-24/2019-01-25.
    [8]Nicole L.Dominant factors impacting the development of business-to-business(B2B)e-commerce in agriculture[J].The International Food and Agribusiness Management Review,2004:205-218.
    [9]Goswami S.Measuring impact of consumer and product features on e-commerce adoption in indiaan empirical study[J].Vilakshan,XIMB Journal of Management,2014,11(2):81-94.
    [10]Mahdi C.An investigation of the impact of effective factors on the success of e-commerce in smalland medium-sized companies[J].Computers in Human Behavior,2016,66(10):67-74.
    [11]于小兵,王旭明.影响电子商务客户流失因素分析[J].数学的实践与认识,2014,44(21):1-5.
    [12]张勤,周卓.我国农村电商发展的影响因素研究[J].物流工程与管理,2015(11):181-183.
    [13]段禄峰,唐文文.我国农村电商发展水平测度研究[J].价格月刊,2016(9):69-74.
    [14]罗润芝,汤春玲·基于因子分析和聚类分析的农村电商影响因素研究[J].现代商业,2017(11):20-23.
    [15]鲁钊阳.跨境农产品电商发展影响因素的实证研究[J].国际贸易问题,2018(4):117-127.
    [16]郭薇.基于因子分析的B2C电子商务客户体验模糊评价[J].统计与决策,2018,34(7):182-184.
    [17]徐恺英,盛盼盼,窦平安.大数据时代县域020电商平台设计[J].情报科学,2016,34(7):56-58+75.
    [18]张梅贞,陈媛媛.新媒体营销整合运作模式研究[J].编辑学刊,2014(3):97-101.
    [19]杨军·基于大数据的农产品物流体系创新研究[J].南方农村,2018,34(1):20-25.