利用MATLAB对煤炭发热量进行回归分析

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	英文篇名：Regression Analysis of Coal Calorific Value Using MATLAB 作者：蔡正东 英文作者：CAI Zheng-dong; 关键词：MATLAB ; 发热量 ; 回归分析 中文刊名：内蒙古煤炭经济 英文刊名：Inner Mongolia Coal Economy 机构：河南能源焦煤集团古汉山矿选煤厂; 出版日期：2019-03-30 出版单位：内蒙古煤炭经济 年：2019 期：06 语种：中文; 页：114-115 页数：2 CN：15-1115/F ISSN：1008-0155 分类号：TQ533.4

摘要

选煤厂生产过程中,对于煤炭发热量的计算大多采用现有的经验模型进行,因为煤炭发热量的测定耗费时间,利用经验公式计算可以节约测试时间和测试费用。但是现有的一些方法计算精度较差,在样本数据异常的情况下,不能很好地剔除异常数据,造成经验公式模型的偏差。利用MATLAB软件的回归分析工具箱能够快速建立回归分析模型,剔除异常数据样本后重新建立回归模型来预测煤炭的发热量,方法简单易学,可以推广普及。
        

引文

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