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滑坡专辑(2022年第4期)
详细信息       来源:中国地质调查局地学文献中心    发布日期:2022年10月31日
  • 产品名称:滑坡专辑(2022年第4期)
  • 出版时间:2022年10月31日
  • 编 著 者:向锂,文宝萍,马翠凤,王春宁

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内容简介线

       中国是世界上自然灾害最严重的少数几个国家之一。滑坡灾害作为其中一种主要的地质灾害,因其分布广、破坏性强,每年都造成巨大的经济损失和人员伤亡。滑坡的监测、治理与风险防控备受关注。新时代党和国家事业发展对地质工作的要求发生了重大变化,党的十九大报告中明确提出要“加强地质灾害防治”。中国地质调查局将支撑服务地质灾害防治工作作为近年重点工作之一。
       国外地学文献速递(滑坡专辑)是中国地质调查局地学文献中心为支撑国家地质灾害防控体系建设,切实服务地质调查中心工作而推出的《国外地学文献速递》系列专辑之一。
       本专辑为2022 年滑坡专辑的第4期,收录了选自Springerlink数据库的6篇文章,重点关注滑坡易发性区划的重要综述——印度喜马拉雅地区的最新趋势、技术和实践、基于机器学习算法和U-NET的喜马拉雅地区滑坡识别以及基于自动WEB数据挖掘创建的滑坡数据库:以意大利为例等方面的最新研究成果,以期为相关科研人员的研究工作提供支撑和服务。

目录介绍线

1 一种利用INSAR 时间序列检测慢速滑坡位移率变化的新方法
2 滑坡易发性区划的重要综述— — 印度喜马拉雅地区的最新趋势、技术和实践
3 基于机器学习算法和U-NET 的喜马拉雅地区滑坡识别
4 基于光滑粒子流体动力学模拟滑坡-水相互作用问题
5 基于多时相地面激光雷达扫描数据中树干信息监测植被边坡上的滑坡动态
6 基于自动WEB 数据挖掘创建的滑坡数据库: 以意大利为例

 

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