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1.Generating random variates for stable sub-Gaussian processes with memory

作者：A. Mahmood^a ; ^{tmsahme@nus.edu.sg" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; M. Chitre^a ; ^b ; ^{mandar@nus.edu.sg" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}

关键词：Random number generation ; Symmetric α-stable distribution ; α-sub-Gaussian distribution ; Student's t-distribution ; Rejection sampling

刊名：Signal Processing

出版年：2017

2.Sparse Bayesian dictionary learning with a Gaussian hierarchical model

作者：Linxiao Yang^a ; Jun Fang^a ; ^{JunFang@uestc.edu.cn" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; ^{201321190224@std.uestc.edu.cn" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Hong Cheng^b ; ^{hcheng@uestc.edu.cn" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Hongbin Li^c ; ^{Hongbin.Li@stevens.edu" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}

关键词：Dictionary learning ; Gaussian-inverse Gamma prior ; Variational Bayesian ; Gibbs sampling

刊名：Signal Processing

出版年：2017

3.On learning the visibility for joint importance sampling of low-order scattering

作者：Guo Zhou^a ; ^b ; ^c ; ^{zhouguo@ict.ac.cn}Author Vitae ; Dengming Zhu^a ; ^bAuthor Vitae ; Ting Li^dAuthor Vitae ; Zhaoqi Wang^a ; ^bAuthor Vitae ; Yongquan Zhou^eAuthor Vitae

关键词：Light transport simulation ; Participating media ; Online expectation-maximization ; Importance sampling

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

4.A compressive sampling-based method for classification and parameter estimation of FSK signals

作者：Luca De Vito^a ; ^{devito@unisannio.it} ; Octavia A. Dobre^b ; ^{odobre@mun.ca}

关键词：Compressive sampling ; Frequency-shift-keying ; Parameter estimation ; Modulation classification

刊名：Measurement

出版年：2017

5.A framework combining window width-level adjustment and Gaussian filter-based multi-resolution for automatic whole heart segmentation

作者：Ken Cai^aAuthor Vitae ; Rongqian Yang^b ; ^{bmeyrq@gmail.com}Author Vitae ; Huazhou Chen^cAuthor Vitae ; Lihua Li^bAuthor Vitae ; Jing Zhou^bAuthor Vitae ; Shanxing Ou^dAuthor Vitae ; Feng Liu^eAuthor Vitae

关键词：Cardiac dual-source computed tomography (DSCT) imaging ; Window width-level ; Gaussian filter ; Image registration ; Whole heart segmentation

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

6.Fast single image super-resolution using sparse Gaussian process regression

作者：Haijun Wang^a ; ^d ; ^{hajion@msn.com}Author Vitae ; Xinbo Gao^a ; ^{xbgao@mail.xidian.edu.cn}Author Vitae ; Kaibing Zhang^b ; ^{xihua_0169@163.com}Author Vitae ; Jie Li^c ; ^{leejie@mail.xidian.edu.cn}Author Vitae

关键词：Super-resolution ; Gaussian process regression ; Active learning ; Sparse

刊名：Signal Processing

出版年：2017

7.Model-based variance estimation in non-measurable spatial designs

作者：Roberto Benedetti^a ; ^{benedett@unich.it" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Giuseppe Espa^b ; ^{giuseppe.espa@unitn.it" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Emanuele Taufer^b ; ^{emanuele.taufer@unitn.it" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}

关键词：Spatial survey ; Two-dimensional systematic sampling ; Maximal stratification ; Variogram ; Gaussian random field

刊名：Journal of Statistical Planning and Inference

出版年：2017

8.Confidence-based adaptive extreme response surface for time-variant reliability analysis under random excitation

作者：Zequn Wang^a ; ^{zequnw@mtu.edu} (Assistant Professor) ; Wei Chen^b ; ^{weichen@northwestern.edu} (Professor)

关键词：Time-variant reliability ; Gaussian process ; Spectral decomposition ; Adaptive response surface ; Monte Carlo

刊名：Structural Safety

出版年：2017

9.Spatial Distribution and Associated Spatial Uncertainty of Potential Toxic Elements - The Lake Kalimanci Case Study (Republic of Macedonia)

作者：M.T.D. Albuquerque^a ; ^{teresal@ipcb.pt} ; I.M.H.R. Antunes^a ; T. Serafimovski^b ; P. Vrhovnik^c ; S. Hamler^d

关键词：PTE distribution ; Principal Componentes Analysys (PCA) ; Sequencial Gaussian Simulation (SGS) ; Spatial Uncertainty ; Lake Kalimanc

刊名：Procedia Earth and Planetary Science

出版年：2017

10.A clustering-based differential evolution with random-based sampling and Gaussian sampling

作者：Gang Liu^a ; ^{lg0061408@126.com" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}Author Vitae ; Zhaolu Guo^b ; ^{gzl@whu.edu.cn" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}Author Vitae

关键词：Differential evolution ; K-means clustering ; Random-based sampling ; Gaussian sampling

刊名：Neurocomputing

出版年：2016

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