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1.Ranked batch-mode active learning

作者：Thiago N.C. Cardoso ^{thiagon@dcc.ufmg.br" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Rodrigo M. Silva ^{rmsilva@dcc.ufmg.br" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Sé ; rgio Canuto ^{sergiodaniel@dcc.ufmg.br" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Mirella M. Moro ^{mirella@dcc.ufmg.br" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Marcos A. Gonç ; alves ; ^{mgoncalv@dcc.ufmg.br" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}

关键词：Active learning ; Batch-mode ; New ranking function ; Paradigm change

刊名：Information Sciences

出版年：2017

2.Robust hashing for multi-view data: Jointly learning low-rank kernelized similarity consensus and hash functions

作者：Lin Wu^a ; ^b ; ^{lin.wu@adelaide.edu.au} ; Yang Wang^c ; ^{wangy@cse.unsw.edu.au}

关键词：Multiple feature learning ; Robust hashing ; Low-rank recovery

刊名：Image and Vision Computing

出版年：2017

3.Latent ranking analysis using pairwise comparisons in crowdsourcing platforms

作者：Younghoon Kim^a ; Wooyeol Kim^b ; Kyuseok Shim^b ; ^{shim@kdd.snu.ac.kr}

关键词：Learning to rank ; Pairwise comparison ; Active learning ; Crowdsourcing

刊名：Information Systems

出版年：2017

4.Graph regularized compact low rank representation for subspace clustering

作者：Shiqiang Du^a ; ^b ; ^{shiqiangdu@hotmail.com} ; Yide Ma ; ^a ; ^{yidema@foxmail.com} ; Yurun Ma^a

关键词：Dictionary learning ; Low rank representation ; Manifold regularization ; Subspace clustering

刊名：Knowledge-Based Systems

出版年：2017

5.Unregularized online learning algorithms with general loss functions

作者：Yiming Ying^a ; ^{yying@albany.edu} ; Ding-Xuan Zhou^b

关键词：Learning theory ; Online learning ; Reproducing kernel Hilbert space ; Pairwise learning ; Bipartite ranking

刊名：Applied and Computational Harmonic Analysis

出版年：2017

6.MILKDE: A new approach for multiple instance learning based on positive instance selection and kernel density estimation

作者：A.W.C. Faria^a ; F.G.F. Coelho^a ; A.M. Silva^b ; H.P. Rocha^a ; G.M. Almeida^c ; A.P. Lemos^a ; A.P. Braga^a ;

关键词：Multiple instance learning ; KDE ; Instance selection ; Instance ranking

刊名：Engineering Applications of Artificial Intelligence

出版年：2017

7.ABAI's MOC Assessment of Knowledge Program Matures: Adding Value with Continuous Learning and Assessment

作者：David I. Bernstein ; MD^a ; Stephen I. Wasserman ; MD^b ; ^{swasserman@ucsd.edu} ; William P. Thompson ; MS^c ; Theodore M. Freeman ; MD^d

关键词：Physician certification ; Lifelong learning ; Assessment of knowledge ; Adult learning theory ; Professionalism

刊名：The Journal of Allergy and Clinical Immunology: In Practice

出版年：2017

8.Robust multi-source adaptation visual classification using supervised low-rank representation

作者：JianWen Tao^a ; ^{jianwen_tao@aliyun.com" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author}Author Vitae ; Dawei Song^bAuthor Vitae ; Shiting Wen^aAuthor Vitae ; Wenjun Hu^cAuthor Vitae

关键词：Multiple source domain adaptation ; Transfer learning ; Supervised low rank representation ; Visual classification

刊名：Pattern Recognition

出版年：2017

9.The learning curve effect on embolization of cerebral dural arteriovenous fistula single-center experience in 48 consecutive patients

作者：D. Le Foll^a ; ^{daphne.lefoll@gmail.com} ; H. Raoult^a ; J.C. Ferré ; ^a ; F. Naudet^b ; D. Trystram^c ; J.Y. Gauvrit^a

关键词：Dural arteriovenous fistula ; Learning curve ; Embolization

刊名：Journal of Neuroradiology

出版年：2017

10.Understanding ridesplitting behavior of on-demand ride services: An ensemble learning approach

作者：Xiqun (Michael) Chen ; ^{chenxiqun@zju.edu.cn} ; Majid Zahiri ; Shuaichao Zhang

关键词：On-demand ride service ; Rideplitting ; Ensemble learning ; Boosting ; Decision tree

刊名：Transportation Research Part C: Emerging Technologies

出版年：2017

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