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1. Automatic Essay Scoring Based on Coh-Metrix Feature Selection for Chinese English Learners

关键词：Automatic scoring of English essay ; Feature selection ; Machine learning

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2017

2. Automatic feature recognition and tool path strategies for enhancing accuracy in double sided incremental forming

作者： R. Lingam ; Om Prakash ; J. H. Belk…

关键词：Double ; sided incremental sheet forming ; Feature recognition ; Tool path strategies ; Accuracy

刊名：The International Journal of Advanced Manufacturing Technology

出版年：2017

3. An Efficient Reverse Engineering Hardware Trojan Detector Using Histogram of Oriented Gradients

作者： Abdurrahman A. Nasr ; Mohamed Z. Abdulmageed

关键词：Hardware Trojan ; Automatic feature selection ; Histogram of oriented gradient ; AdaBoost ; Classifier cascade

刊名：Journal of Electronic Testing

出版年：2017

4. Weighted cubic and biharmonic splines

作者： Boris Kvasov ; Tae-Wan Kim

关键词：monotone and convex interpolation ; weighted cubic and biharmonic splines ; adaptive choice of shape control parameters ; differential multipoint boundary value problem ; successive overrelaxation method ; finite ; difference schemes in fractional steps

刊名：Computational Mathematics and Mathematical Physics

出版年：2017

5. Comparative study for feature selection algorithms in intrusion detection system

作者： K. Anusha ; E. Sathiyamoorthy

关键词：Cuttle Fish Optimization Algorithm (CFA) ; Detection Ratio ; Genetic Algorithm (GA) ; Intrusion Detection System (IDS) ; Fast Correlation based Filter Solution (FCBF) ; Feature Selection ; Particle Swarm Optimization (PSO) ; Random Forest (RF) ; Relief Algorithm

刊名：Automatic Control and Computer Sciences

出版年：2016

6. Model Development and Incremental Learning Based on Case-Based Reasoning for Signal and Image Analysis

关键词：Model development ; Incremental learning ; Case ; Based Reasoning ; Similarity ; Signal and image interpretation ; Image segmentation ; Novelty detection ; 1/0 sequence interpretation ; Computational intelligence

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2017

7. A Comparison of Feature Ranking and Rank Aggregation Techniques in Automatic Sleep Stage Classification Based on Polysomnographic Signals

关键词：Sleep stage classification ; Feature selection ; Rank aggregation ; Feature ranking ; Polysomnography ; Biomedical signal processing

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2016

8. Sparse Linear Models Applied to Power Quality Disturbance Classification

关键词：Disturbances classification ; Overcomplete representation ; Power quality ; Sparse linear models ; Statistical signal processing

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2017

9. Feature Selection in Click-Through Rate Prediction Based on Gradient Boosting

关键词：Gradient boosting ; CTR ; Logistic regression ; Feature selection

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2016

10. Automatic Selection of the Optimal Local Feature Detector

关键词：Feature detector ; Repeatability ; Performance evaluation

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2016

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