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1.基于深度信念网络的乳腺肿瘤辅助诊断研究

作者：许凯波 ; 罗广祥 ; 孙震辉

关键词：浅层机器学习算法 ; 深度信念网络 ; 乳腺肿瘤 ; 辅助诊断

年：2019

2.犬乳腺肿瘤裸鼠模型建立及其生长特性

作者：刘镇 ; 饶家榕 ; 吕俊瑾 ; 芶思 ; 李惠珍 ; 林辉 ; 远立国

关键词：犬乳腺肿瘤细胞 ; 成瘤模型 ; 裸鼠 ; 生长特性

年：2019

3.基于迁移学习的乳腺肿瘤超声图像智能分类诊断

作者：吴英 ; 罗良平 ; 许波 ; 黄君 ; 赵璐瑜

关键词：乳腺肿瘤 ; 超声检查 ; 迁移学习 ; 特征提取

年：2019

4.基于灰度共生矩阵和BP神经网络的乳腺肿瘤识别

作者：聂雄 ; 陈华 ; 伍思霖

关键词：乳腺肿瘤 ; 灰度共生矩阵 ; BP神经网络

年：2019

5.加味甘麦大枣汤联合阿米替林治疗乳腺肿瘤切除术后抑郁焦虑患者疗效及对睡眠和生活质量的影响

作者：黄菁 ; 沈红梅 ; 巫云立 ; 周晓琼 ; 李梅

关键词：乳腺肿瘤切除术后 ; 加味甘麦大枣汤 ; 阿米替林 ; 焦虑抑郁 ; 睡眠质量 ; 生活质量

年：2019

6.基于贝叶斯网络的乳腺肿瘤超声诊断定量分析

作者：黄金华 ; 刘烁 ; 苏福再 ; 丁雪梅 ; 杨洪钦

关键词：贝叶斯网络 ; 乳腺肿瘤 ; 超声检查 ; 智能诊断

年：2019

7.乳腺钼靶X线摄影和彩色多普勒超声对早期乳腺肿瘤的诊断价值研究

作者：陈伟香 ; 吴蓓 ; 李海燕 ; 罗桂清

关键词：乳腺钼靶X线摄影 ; 彩色多普勒超声 ; 早期乳腺肿瘤

年：2019

8.基于颜色自相关图的乳腺肿瘤良恶性分类

作者：赵爽 ; 马志庆 ; 赵文华 ; 赵晓辰

关键词：乳腺肿瘤 ; 病理图像 ; 特征提取 ; 颜色自相关图 ; k-NN ; 图像分类

年：2019

9.基于双侧TIC定量特征的乳腺肿瘤良恶性鉴别

作者：孙航 ; 李宏 ; 刘思琪 ; 张伟

关键词：乳腺肿瘤 ; DCE-MRI ; TIC曲线 ; 双侧定量分析 ; 良恶性鉴别

年：2019

10.不同影像学方法对乳腺肿瘤诊断的对比分析

作者：王君松 ; 赵海玲

关键词：影像学方法 ; 乳腺肿瘤 ; 大小测定 ; 准确度

年：2019

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