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1.
高维纵向数据中边际模型和混合效应模型的若干研究
作者:
许佩蓉
关键词:
纵向数据
;
广义估计方程
;
广义单指标模型
;
广义线性混合效应模型
;
变量选择
;
Oracle性质
;
Sure
;
Screening性质
;
稀疏性
;
惩罚似然
论文级别:
博士
学位年度:2013
2.
变系数模型变量选择的稳健方法
作者:
赵为华
关键词:
变系数模型
;
部分变系数模型
;
分位数回归
;
众数回归
;
分类效应
;
局部多项式
;
B-样条
;
变量选择
;
自适应LASSO
;
Fused
;
LASSO
;
SCAD惩罚
;
组惩罚
;
Oracle性质
;
EM算法
论文级别:
博士
学位年度:2013
3.
Berkson测量误差模型的统计推断及其在可靠性分析中的应用
作者:
张赛茵
关键词:
Berkson测量误差模型
;
加速退化试验
;
退化数据
;
最小距离估计
;
应力误差
;
渐近分布
论文级别:
博士
学位年度:2013
4.
相依风险及平衡损失函数下的信度理论
作者:
黄维忠
关键词:
信度理论
;
信度保费
;
正交投影
;
风险相依
;
共同效应
;
等相关
;
平衡损失函数
;
加权损失函数
;
熵损失函数
;
Linex损失函数
;
相合性
论文级别:
博士
学位年度:2013
5.
删失数据下的经验熵和经验似然
作者:
赵国庆
关键词:
右删失数据
;
双边删失数据
;
经验熵
;
经验似然
;
有效影响函数
论文级别:
博士
学位年度:2013
6.
若干非参数和半参数模型的稳健估计和特征筛选
作者:
孙静
关键词:
局部复合分位数回归
;
非对称误差
;
相合性
;
渐近相对效率
;
局部秩
;
变系数部分线性模型
;
超高维数据
;
函数相关
;
边际效用
;
非参数特征筛选
论文级别:
博士
学位年度:2013
7.
高维线性模型和部分线性模型的相合统计推断
作者:
曾云辉
关键词:
部分线性模型
;
有偏子模型
;
半参回归
;
相合估计
;
主成分回归
;
独立成分分析
;
非参调整方法
;
变量选择
;
倾斜变量
;
松弛投影
;
惩罚最小二乘
;
经验似然
;
置信区域
论文级别:
博士
学位年度:2013
8.
几种缺失数据和高维数据模型的统计分析
作者:
祝丽萍
关键词:
缺失数据
;
高维数据
;
线性泛函
;
估计方程
;
冗余性
;
Dantzig
论文级别:
博士
学位年度:2012
9.
测量误差模型方差变点的统计推断
作者:
董翠玲
关键词:
测量误差模型
;
方差变点
;
U-统计量
;
相合性
;
收敛速度
;
渐近分布
论文级别:
博士
学位年度:2013
10.
贝叶斯非参数统计中的先验的估计
作者:
杨磊
关键词:
非参数贝叶斯统计
;
Dirichlet过程先验
;
Polya
;
tree先验
;
tail-free先验
;
多元tail-free先验
;
多元Polya
;
tree先验
;
经验贝叶斯
;
单调缺失数据
;
条件密度估计
;
极大似然估计
;
矩估计
;
可识别性
;
可数无穷混合
;
良序集
;
一致收敛
论文级别:
博士
学位年度:2014
1
2
3
4
5
6
7
8
9
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