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机构：北京理工大学能源与环境政策研究中心;北京理工大学管理与经济学院;北京电动车辆协同创新中心; 关键词：碳排放;;LMDI;;电力部门;;影响因素 摘要：为了研究北京市电力部门碳排放的主要影响因素,本文利用2000—2012年北京市电力生产和消费数据,从电力生产和消费角度,建立电力部门碳排放影响因素分解模型,并利用对数平均迪氏指数分解分析方法测算这些因素对碳排放影响的方向和程度。从生产角度来看,正向驱动因素主要有能源强度效应和能源排放强度效应,贡献率分别为1040.47%、109.80%,负向驱动因素主要是产出规模效应,贡献率为-1228.16%,产出规模效应是使得电力碳排放减少的最主要因素,而能源强度效应是增加碳排放的最大力量。从消费角度来看,正向驱动因素主要是配输电损失,贡献率为11.37%,负向驱动因素主要有火电份额和火力发电能耗,贡献率分别为-61.99%、-37.99%,火电份额是电力碳排放减少的主要因素。 年：2016 出版单位：中国能源
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机构：北京理工大学管理与经济学院能源与环境政策研究中心; 关键词：钢铁行业;;能源效率;;碳排放;;节能管理 摘要：钢铁行业是中国能源消费和碳排放大户,面临的节能减排压力巨大,同时针对钢铁行业能源效率与碳排放的研究也不断增多。基于中国知网数据库,利用文献计量方法,分析了钢铁行业能源效率与碳排放研究的发展变化特征和趋势。研究结果表明:钢铁行业能源效率与碳排放的科研产出自2010年开始出现快速增长,中国冶金报、冶金管理、东北大学是重要的文献来源,科研产出的学科分布和关键词分析反映了本领域是包含冶金技术、工业经济、管理学、环境科学等多学科交叉的综合性研究。从研究成果的高产机构发现,东北大学、中国钢铁工业协会、冶金工业规划研究院、北京科技大学是本领域的主要研究机构。通过关键词分析得到了此领域的关注热点除了能源效率与碳排放外,还涉及到循环经济、余热回收、高炉等经济学和钢铁行业技术研究的内容。 年：2016 出版单位：北京理工大学学报(社会科学版)
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机构：北京理工大学管理与经济学院;北京理工大学能源与环境政策研究中心; 关键词：CLA法;;居民生活行为;;能源消费;;二氧化碳排放;;不同收入水平 摘要：居民生活行为产生的能源消费及碳排放,在最终能源消费及碳排放中是一个重要的组成部分。本文运用CLA法(Consumer Lifestyle Approach)计算了2005-2012年北京市居民的能源消费量及二氧化碳排放量,结果发现二者的总量均逐年增加。能源消费比较,直接影响高于间接影响;在二氧化碳排放方面,直接影响小于间接影响。城镇和农村居民比较而言,城镇居民能源消费和二氧化碳排放明显高于农村居民,且二者的消费结构存在一定的差异;不同收入水平居民相比较,收入水平越高,能源消费和二氧化碳排放越多。在消费结构上,收入水平越高,食品方面的能源消费和二氧化碳排放量越多,占比越小;收入水平越高,交通通信的能源消费和二氧化碳排放量越多,占比越大。 年：2015 出版单位：工业经济论坛
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机构：北京理工大学管理与经济学院;北京理工大学能源与环境政策研究中心;北京电动车辆协同创新中心; 关键词：碳排放;;经济增长;;环境库兹涅茨曲线 摘要：基于环境库兹涅茨曲线(EKC)理论,以APEC中的17个国家(或地区)为研究对象,采用面板数据模型的相关分析方法,探讨了APEC成员碳排放与经济增长之间的关系。以定量分析为基础,在对数据进行单位根和协整检验以及建立并求解模型的基础上得到了实证结果,并进一步结合各国家或地区的实际情况对回归系数进行了比较分析,检验了APEC成员碳排放中环境库兹涅茨假说的存在性。研究表明,在APEC成员中,随着经济的不断增长,并不能保证其碳排放的必然下降,因而从能源消费的角度来看,进一步推广清洁发展机制,并加大财政补贴力度、支持科研和技术应用推广,从而控制能耗总量和调整能源结构,对我国具有重要意义。 年：2015 出版单位：管理学报
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机构：北京理工大学管理与经济学院能源与环境政策研究中心; 关键词：交通碳排放;;对数平均迪氏指数法;;低碳交通 摘要：对北京市道路客运交通碳排放进行测算,发现2005—2010年间北京市客运交通碳排放增长迅速,而2011年相对于2010年略有下降。出行比例的下降以及公共交通出行比例的上升则对北京市道路客运交通碳排放的增加具有抑制作用。当日均出行量为4 050万人次时,交通出行方式结构的改善可以为2015年北京市客运交通节省302.46万吨碳排放;而当日均出行量为4 425万人次时,则可以节省330.47万吨碳排放。 年：2014 出版单位：北京理工大学学报(社会科学版)
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