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1.基于碳排放率法下市场势力对碳排放市场均衡的经济效应
作者:常凯
机构:浙江财经大学金融学院;
关键词:市场力量;;排放率;;碳额分配;;古诺-边缘模型;;市场均衡
摘要:古诺寡头企业对电力市场和碳排放市场具有较强的市场操纵能力,减排目标、古诺企业和边缘企业碳排放率、古诺企业生产策略、边际生产成本、减排技术以及市场供求量直接影响着电力市场和碳排放市场的均衡价格。古诺寡头企业通过调整生产策略操纵边缘企业产量,同时调节电力市场和碳排放市场的供求关系,诱使电力价格和碳排放价格随之发生相应的调整。
年:2015
出版单位:改革与战略
2.中国电力碳排放动态特征及影响因素研究
作者:常凯 ; 谢宏佐
机构:东南大学经济管理学院;南京信息工程大学中国制造业发展研究院;
关键词:电力碳排放;;LMDI;;影响因素
摘要:电力碳排放占中国碳排放总量比重较大,因此研究电力碳排放的影响因素并制定针对性减排政策对中国节能减排有重要意义。基于我国1991-2012年电力相关数据,分析了电力碳排放的动态特征,发现电力消费及其碳排放与GDP同步变化,中国电力生产的能源转换效率在提高,电力碳排放主要来源于煤炭的使用;运用对数平均迪氏指数分解方法,不仅考虑电力生产过程,而且考虑电力输配环节和电力终端消费活动对碳排放的影响,从而把中国电力碳排放增长分解为排放因子、能源结构、电力结构、转换效率、输配损耗、经济规模、人口规模、产业结构、电力强度、生活消费等10个影响因素。分解结果表明,经济规模是促使电力碳排放增长的最大因素,意味着中国电力碳排放与经济社会发展密切相关;以工业为主的产业结构使得电力消费增加,驱动了电力碳排放增长;生活消费也是电力碳排放增加的重要影响因素;人口规模、输配损耗、能源结构、电力结构、排放因子等因素也是正向效应,但影响程度较小;产业部门电力强度下降和能源转换效率提高是抑制电力碳排放增长的最重要因素;电力结构也抑制了电力碳排放增长,但影响程度较小。基于以上结论,中国需要从电力生产、输配、消费等环节入手控制电力碳排放。
年:2015
出版单位:中国人口·资源与环境
3.结构、强度、规模与电力碳排放——基于LMDI分解方法的研究
作者:常凯 ; 崔维军
机构:东南大学经济管理学院;南京信息工程大学中国制造业发展研究院;
关键词:电力碳排放;;因素分解;;LMDI
摘要:利用1996—2012年中国电力生产和消费数据,基于电力从生产到消费的全过程,建立电力碳排放驱动因素分解模型,并通过LMDI分解方法测算这些因素对碳排放影响的程度和方向。结果表明,1996—2012年,正向驱动因素主要有经济规模、生活消费、人口规模,贡献率分别109.51%、14.63%、7.92%;负向驱动因素主要是转换效率和电力强度,贡献率分别为-19.32%、-13.24%。经济规模效应是使得电力碳排放增加的最主要因素,而转换效率效应则是减少碳排放的最大力量。
年:2015
出版单位:科技管理研究
4.在节能减排约束下中国能耗强度、碳排放强度与EKC效应
机构:浙江财经大学金融学院;南京大学商学院;浙江财经大学会计学院;
关键词:能耗强度;;能源结构;;碳排放强度;;EKC模型;;减排目标
摘要:运用延伸的EKC模型检验碳排放总量与能源消耗强度、经济增长和碳排放强度的EKC效应,预测降低能源消耗强度和优化能源消费结构实现碳排放强度目标及其碳排放量控制目标的可能性。优化能源消费结构和降低煤炭消耗强度可以有效地降低碳排放强度,减慢碳排放总量上涨速度。在节能减排约束性政策下,碳排放量与人均GDP的关系呈现显著的倒U型EKC效应,与能源消耗强度的关系呈现显著的U型EKC效应,与碳排放强度呈现显著的正相关性。
年:2015
出版单位:科技管理研究
5.国际碳排放持有成本的N因素仿射模型
机构:哈尔滨工业大学深圳研究生院;
关键词:碳排放;;持有成本;;期限结构;;仿射模型;;卡尔曼滤波
摘要:在延伸Cortazar和王苏生的N因素仿射模型基础上,假设多元不可观察的状态变量服从均值回复过程,我们构建一个新的碳排放持有成本N因素仿射模型。基于ICE和BLUENEXT交易所期货和现货的价差作为碳排放持有成本,作者运用卡尔曼滤波和最大似然法对碳排放持有成本仿射模型进行模拟分析。实证结果显示,碳排放持有成本表现出明显的均值回复过程,除了市场风险溢价,各状态变量的均值回复速度、方差和协方差均在5%显著水平下表现出较高的显著性。通过平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)方法对三因素碳排放持有成本仿射模型进行拟合能力评价,模型拟合误差值均显著性低于1%,这充分说明碳排放持有成本仿射模型具有较好的拟合能力,三因素仿射模型能够较准确地模拟和预测碳排放持有成本。
年:2014
出版单位:管理工程学报
6.中国碳排放影响因素研究——基于灰色关联的动态分析
作者:常凯
机构:东南大学经济管理学院;南京信息工程大学中国制造业发展研究院;
关键词:碳排放;;灰色关联;;动态分析;;影响因素
摘要:中国政府高度重视节能减排、绿色发展。在此背景下,本文使用1995-2011年相关数据,采用灰色关联分析方法分析了人均GDP、产业结构、能源结构、能源强度、工业先进程度、城市化率、贸易密度等7个因素对中国人均CO2排放的影响程度及动态变化。主要结论为:1995-2011年,GDP每增加1万元,能源消费增加3.39吨标煤,CO2排放增加10.56吨;对中国人均CO2排放影响程度较大的因素,初期是能源结构、工业先进程度和贸易密度,后期是能源强度、城市化率和产业结构;人均GDP、能源强度、城市化的影响在增大,能源结构和工业先进程度的影响逐渐下降,产业结构和贸易密度的影响呈波动趋势。以上结论为我国制定和完善低碳发展政策提供了参考依据。
年:2013
出版单位:中国矿业大学学报(社会科学版)
7.便利收益下碳排放动态套期保值效果
作者:常凯
机构:浙江财经学院金融学院;哈尔滨工业大学深圳研究生院;
关键词:碳排放;;便利收益;;二因素;;套期保值比率;;套期保值效果
摘要:随机的碳排放价格变化直接导致资产组合的投资风险加剧,影响碳排放现货与期货资产的投资组合策略。依靠商品期货价格的期限结构,本文提出了一种新的在便利收益下动态套期保值比率及其套期保值效果评价方法。动态套期保值比率是由现货和便利收益的波动率、协方差及其相关系数、距离到期日时间、便利收益均值回复速度等参数存在紧密关联性。为了有效地规避碳排放现货价格剧烈波动所引发的市场风险,市场参与者利用便利收益的历史信息优化调整期货与现货的对冲比例,确定最优化的套期保值比率,可以有效规避现货资产的市场风险,实现资产投资组合最佳的投资收益。
年:2013
出版单位:技术经济与管理研究
8.中国制造业碳排放影响因素灰色关联动态分析
作者:常凯
机构:东南大学经济管理学院;
关键词:制造业;;碳排放;;灰色关联
摘要:中国制造业经济总量和碳排放双双增长迅速。本文使用1995-2010年中国制造业相关数据,采用灰色关联分析方法动态分析了制造业发展程度、产业结构、能源结构、能源强度、城镇化率和研发强度等6个因素对中国制造业碳排放的影响程度。主要结论为:中国制造业CO2边际排放波动上升;城镇化率和产业结构是对制造业碳排放影响程度最大的两个因素,其次是能源结构、能源强度和发展程度;从时序来看,城镇化率、能源强度和发展程度对碳排放的影响逐渐增强,而产业结构和能源结构的影响比较稳定;研发强度对碳排放的影响不明显。以上结论为我国制定和完善节能减排政策提供了参考依据。
年:2013
出版单位:南京航空航天大学学报(社会科学版)
9.国际碳排放期货错误定价实证检验
作者:常凯
机构:浙江财经学院金融学院;哈尔滨工业大学深圳研究生院;
关键词:碳排放;;持有成本理论;;期货错误定价;;ADF检验
摘要:本文运用持有成本理论实证检验了不同到期日的碳排放期货理论价格与实际市场价格之间是存在偏差的,而且碳排放期货定价误差是随着时间变化而随机变化的。不同到期日碳排放期货定价误差呈现出平稳的时间序列,市场信息对不同到期日的碳排放期货定价误差有一定的持续性,但不会产生明显的放大效应。
年:2013
出版单位:商业会计
10.碳排放、动态套期保值与资产收益风险
作者:常凯
机构:浙江财经学院金融学院;
关键词:碳排放;;动态套期保值比率;;ECM–GARCH;;套期保值效果
摘要:本文运用Engle和Granger(EG)两步法和误差修正模型(ECM)检验了CER碳排放现货价格和期货价格存在明显的协整关系,同时使用误差修正的广义自回归条件异方差(ECM-GARCH)及修正的ECM-GARCH模型对CER碳排放现货与期货之间的动态最优套期保值比率和套期保值效果进行实证分析。结果显示,由ECM-GARCH及修正的ECM-GARCH模型确定最优套期保值比率随时间变化而呈现时变性,且碳排放现货和期货的前期价格信息以及误差修正项均对套期保值组合效果有显著的影响。相对ECM-GARCH模型,市场参与者运用修正的ECM-GARCH模型优化调整资产套期保值组合头寸,可以更有效地降低资产收益风险。
年:2013
出版单位:贵州财经大学学报
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