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机构：西南大学经济管理学院;西南大学农村经济与管理研究中心;华中农业大学经济管理学院;武汉轻工大学经济与管理学院; 关键词：水稻;;气候变化;;单产;;C-D生产函数 摘要：基于扩展的C-D生产函数模型,利用1984-2014年15个省份的水稻投入产出及气象数据,探讨了生育期气候变化对水稻单产的影响,并系统考察了气候因素对水稻单产的非线性及区域差异性影响程度。结果表明:一方面,水稻生育期降水增加对水稻单产具有负向影响,但其对不同地区的具体影响有所不同。同时,降水变化的二次项对水稻单产具有显著的负向影响。从各区域来看,水稻全生育期降水增加对西南地区水稻单产的边际影响为正,而对东北地区、华东地区、华中地区以及华南地区水稻单产的边际影响为负。另一方面,水稻全生育期内气温升高对水稻单产具有负向影响,且气温变化与水稻单产之间存在明显的"倒U型"关系。从各区域来看,气温升高对华东地区、华中地区、华南地区以及西南地区水稻单产的边际影响为负,而对东北地区水稻单产的边际影响为正。 年：2018 出版单位：中国农业大学学报
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机构：华中农业大学经济管理学院;湖北农村发展研究中心; 关键词：极端降水;;极端温度;;水稻;;气候产量 摘要：为考察湖北极端天气事件的时空变化,采用1980—2014年逐日气候数据,并利用实证分析法研究了极端气候对水稻气候产量的影响。研究表明:1)湖北极端降水量和降水天数均呈下降趋势,极端降水事件由东向西、由南向北递减。2)极端高温呈上升趋势,表现为极端高温天数和强度增加。鄂北、鄂西易发生极端高温事件。3)极端气候类因素对水稻气候产量具有负向影响,其中,最低气温的极小值每增加1%将会使水稻的气候产量降低0.197%。白天极端高温天数对水稻气候产量也具有抑制作用,其每增加1%将会使水稻气候产量降低0.046%。因此,应加强湖北省极端天气事件易发区在水稻生长期内的气候监测和防范。 年：2017 出版单位：中国农业大学学报
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机构：华中农业大学经济管理学院;湖南商学院经贸学院; 关键词：农产品出口;;投入产出模型;;隐含碳排放 摘要：本文运用投入产出法计算2001—2013年中国农产品出口贸易隐含碳排放量,并从农产品出口CO2排放的部门来源、能源分布以及技术系数三方面分析其结构特征。实证表明,从总体变化趋势来看,尽管农产品出口隐含碳排放占总出口贸易隐含碳排放比例较小,但农产品出口CO2排放量随出口贸易扩大不断上升,甚至超过一些工业部门。从结构特征来看,目前中国仍以中、高碳排放农产品出口为主;能源消费结构仍然不尽合理;农产品生产链上总体CO2排放水平大大上升。农产品出口结构的调整、能源利用效率的提高和农业生产技术进步,会有效降低农产品出口贸易中的隐含碳排放,达到发展低碳农业、增强农产品出口竞争力的目的。 年：2016 出版单位：中国科技论坛
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机构：华中农业大学经济管理学院;湖北农村发展研究中心; 关键词：粮食生产率;;技术效率;;技术进步;;HP滤波;;序列DEA;;气候产量;;中国 摘要：在全球气候变暖背景下,提高粮食生产率对于保障中国粮食安全具有十分重要的现实意义。本文采用1978-2012年中国省域面板数据,在借助HP滤波法分离粮食生产气候产量的基础上,引入"技术不会遗忘"假定,运用序列DEA方法测度了中国粮食生产是否考虑气候因素两种情形下的技术效率、技术进步及曼奎斯特生产率指数指数。研究结果揭示:(1)气候产量围绕"0"值水平线,呈倒"U"型波动特征,气候条件对粮食生产具有正反两方面影响;序列DEA分析表明是否考虑气候因素对于测算结果具有较大影响,考虑气候因素的粮食全要素生产率更低,气候因素加重了技术效率恶化程度,但却推动了技术进步;(2)中国粮食全要素生产率增长地区差异明显,与中西部地区相比,东部地区明显更优,基本主导了粮食经济全要素生产率的增长,同时引领了粮食生产技术的创新。 年：2016 出版单位：资源科学
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机构：华中农业大学经济管理学院;湖北农村发展研究中心; 关键词：粮食;;产量;;降水;;气温;;气候变化 摘要：粮食生产与气候变化紧密相关。利用1984-2013年28个省(市、区)粮食生产投入产出数据和气象数据实证分析了气候变化对粮食产量的影响及其区域差异性。研究表明:1)降水增加和气温上升均对粮食产量变动产生了正向影响。降水量每增加100mm,粮食产量增加0.67%~0.85%。温度每上升1℃,粮食产量增加0.35%~0.41%。同时,降水量和气温对粮食产量的影响具有显著的非线性关系。2)降水增加和气温上升抑制了南方地区粮食产量增长,但对北方地区却有促进作用。 年：2016 出版单位：干旱区资源与环境
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机构：华中农业大学经济管理学院;湖北农村发展研究中心;武汉轻工大学经济与管理学院; 关键词：气候变化;;农业科技存量;;农业全要素生产率 摘要：本文在对1986~2012年中国各省份农业全要素生产率及农业科技存量进行估算的基础上,探讨了农业全要素生产率增长与农业科技存量的时间演变,并利用FGLS方法对实证模型进行估计,进而系统考察了气候变化及农业科技存量对农业全要素生产率增长的影响。研究结果表明:中国农业全要素生产率呈现明显的波动性增长趋势,主要靠农业技术进步驱动,而农业技术效率起着阻碍作用;新世纪以来农业科研投入增速明显加快,表现出明显的空间地域差异,并且该差异呈扩大趋势;农业科研投入对农业全要素生产率增长的促进作用十分显著,而年降水量对农业全要素生产率增长的影响并不显著。从空间区域来看,华东地区和西南地区气温升高对农业全要素生产率增长具有负向影响,而东北、华北、西北和华南4个地区气温升高能够提高农业全要素生产率。除华南地区外,华东、华北、西北、西南和东北5个地区降水密度增加对农业全要素生产率增长表现出显著的负向影响。 年：2016 出版单位：中国农村经济
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机构：中南财经政法大学工商管理学院;华中农业大学经济管理学院; 关键词：农业经济学;;农业生产率;;DEA-Malmquist模型;;农业碳排放;;中国 摘要：利用含合意产出与非合意产出的DEA-Malmquist模型,测度了中国及其31个省区碳排放约束下的农业生产率(TFP),在此基础上对其来源进行了分解。研究结果表明:2001年以来我国碳排放约束下的农业生产率增速偏慢,且前沿技术进步在促进TFP提升方面作用更为明显。TFP均值较高的省份主要集中在华北、华东和华南地区,而东北、西南和西北地区则总体偏低。现阶段忽视碳排放因素会高估我国农业TFP增长;分区域来看,上海等6地农业生产相对低碳环保,北京等9地农业生产相对高碳,余下16地区TFP增长则不受碳排放因素制约。 年：2015 出版单位：干旱区资源与环境
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机构：华中农业大学经济管理学院;湖北农村发展研究中心; 关键词：气候变化;;生产函数;;油菜;;生长期 摘要：油菜生产与气候变化息息相关。利用1985-2011年我国油菜主产区12个省的油菜生产及气象面板数据实证分析了生长期气候变化对我国油菜单产的影响。研究表明:(1)1985-2011年间我国油菜主产区气候变化呈现气温升高、降水量略微减少的暖干化趋势。(2)生长期气候变化对我国油菜单产有显著的影响,在其他条件不变的情况下,生长期平均温度每升高1℃将导致油菜单产减少0.74%-2.92%,平均降水量每减少10mm将导致油菜单产增加1.64%-13.61%。 年：2015 出版单位：干旱区资源与环境
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机构：华中农业大学经济管理学院; 关键词：碳排放约束;;全要素生产率;;方向性距离函数;;Malmquist-Luenberger指数;;油菜 摘要：运用基于方向性距离函数的Malmquist-Luenberger生产率指数法重新估算了碳排放约束下油菜主产区13个省1985-2010年的全要素生产率。研究发现:(1)碳排放约束下我国油菜全要素生产率年均增长1.76%,生产率增长主要依靠前沿技术进步贡献,技术效率改善的作用不明显;从时序演变看,不同阶段波动明显;从地域分布看,东部增长最快。(2)经碳排放因素修正后,油菜全要素生产率反而有所上升,即对油菜生产过程中的碳排放进行严格而恰当的约束,波特"双赢"效果或可实现。 年：2013 出版单位：农业现代化研究
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