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1.A dimensionality reduction approach for many-objective Markov Decision Processes: Application to a water reservoir operation problem

作者：M. Giuliania ; matteo.giuliani@polimi.it" class="auth_mail ; S. Galellib ; R. Soncini-Sessaa

关键词：Many-objective optimization ; Markov Decision Processes ; Non-negative Principal Component Analysis ; Visual analytics ; Water resources management

刊名：Environmental Modelling and Software

年：41821

2.Design of a generic management system for wireless sensor networks

作者：Trang Minh Cao ; trang.cao@upf.edu" class="auth_mailAuthor Vitae ; Boris Bellata boris.bellalta@upf.edu" class="auth_mailAuthor Vitae ; Miquel Oliver miquel.oliver@upf.edu" class="auth_mailAuthor Vitae

关键词：Network management ; Sensor networks ; Context aware ; Multiservice WSNs ; Resource allocation

刊名：Ad Hoc Networks

年：41883

3.Radiation Therapy Infrastructure and Human Resources in Low- and Middle-Income Countries: Present Status and Projections for 2020

作者：Niloy R. Datta ; MD&lowast ; niloyranjan.datta@ksa.ch" class="auth_mail ; nrdatta@yahoo.com" class="auth_mail ; Massoud Samiei ; PhD&dagger ; Stephan Bodis ; MD&Dagger

刊名：International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics

年：41821

4.Water Demand Modelling Using Independent Component Regression Technique

作者：Md Mahmudul Haque ; Amaury de Souza ; Ataur Rahman

关键词：Indepdent component regression ; Principal component regression ; Multiple linear regression ; Water demand ; Brazil

刊名：Water Resources Management

出版者：Springer Netherlands

年：2017

5.Assessing Water Poverty in China Using Holistic and Dynamic Principal Component Analysis

作者：Ane Pan ; Darrell Bosch ; Huimin Ma

关键词：Aquatic ecosystems ; Water Poverty Index ; Water scarcity ; Principal component analysis ; China

刊名：Social Indicators Research

出版者：Springer Netherlands

年：2017

6.Application of remote sensing-based two-source energy balance model for mapping field surface fluxes with composite and component surface temperatures

作者：Lisheng Songa ; b ; Shaomin Liua ; smliu@bnu.edu.cn ; William P. Kustasb ; Bill.Kustas@ars.usda.gov ; Ji Zhouc ; Ziwei Xua ; Ting Xiad ; b ; Mingsong Lic

关键词：Evaporation and transpiration ; Composite and component temperatures ; TSEBCT ; Validation

刊名：Agricultural and Forest Meteorology

年：2016

7.Assessing soil erosion hazard -a raster based GIS approach with spatial principal component analysis (SPCA)

作者：Md. Rejaur Rahman ; Z. H. Shi ; Cai Chongfa ; Zhu Dun

关键词：Soil erosion hazard index (SEHI) ; Occurrence ; Probability of risk ; Rank sum method ; Spatial principal component analysis (SPCA)

刊名：Earth Science Informatics

出版者：Springer Berlin Heidelberg

年：2015

8.Identification of key factors influencing primary productivity in two river-type reservoirs by using principal component regression analysis

作者：Yeonjung Lee ; Sun-Yong Ha ; Hae-Kyung Park…

关键词：Phytoplankton ; Primary productivity ; Controlling factors ; Principal component regression ; River ; type reservoir

刊名：Environmental Monitoring and Assessment

出版者：Springer Netherlands

年：2015

9.Grid-connected photovoltaic systems for Malaysian residential sector: Effects of component costs, feed-in tariffs, and carbon taxes

作者：K.Y. Laua ; kwanyiew@utm.my" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author ; N.A. Muhamada ; Y.Z. Ariefa ; C.W. Tanb ; A.H.M. Yatimb

关键词：Grid-connected photovoltaic ; Component costs ; Feed-in tariffs ; Carbon taxes ; Residential ; HOMER (Hybrid Optimization of Multiple Energy Resources)

刊名：Energy

年：2016

10.Hydrogeological component assessment for water resources management of semi-arid region: a case study of Gwalior, M.P., India

作者：Abhishek Banerjee ; Prafull Singh ; Kamleshwar Pratap

关键词：GIS ; Groundwater ; Remote sensing ; Tin ; Regression analysis ; Gwalior

刊名：Arabian Journal of Geosciences

出版者：Springer Berlin Heidelberg

年：2016

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