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1.船舶网络信息加密中混合型漏洞实时检测方法

作者：赵满旭

关键词：粒子群理论 ; 混合型漏洞 ; 实时检测 ; 船舶网络信息加密

年：2019

2.车辆实时检测研究综述

作者：卞山峰 ; 张庆辉

关键词：车辆实时检测 ; 计算机视觉 ; 卷积神经网络 ; YOLO＿v2算法

年：2019

3.一种基于Faster-RCNN的车辆实时检测改进算法

作者：杨薇 ; 王洪元 ; 张继 ; 张中宝

关键词：车辆实时检测 ; Faster-RCNN ; k-means算法 ; 区域提案网络 ; 多尺度训练

年：2019

4.一种车辆制动力实时检测方法研究

作者：高强 ; 程意 ; 严鹏飞 ; 张保成 ; 闫宏伟

关键词：制动力 ; 实时检测 ; 摩擦系数 ; 热力耦合

年：2019

5.结合多尺度特征的改进YOLOv2车辆实时检测算法

作者：金宇尘 ; 罗娜

关键词：无人驾驶系统 ; 车辆目标 ; 实时检测 ; 深度学习 ; 难样本生成

年：2019

6.输血病历实时检测系统开发与应用

作者：徐茂云 ; 魏巍 ; 孙志东

关键词：血液质量 ; 输血病历 ; 实时检测系统

年：2019

7.基于含水率与温度补偿的土壤pH值在线实时检测系统

作者：赵燕东 ; 梁超 ; 杜升

关键词：土壤 ; pH值 ; 锑电极 ; 在线实时检测系统 ; 补偿 ; 最小二乘法

年：2019

8.基于机器视觉的铝合金激光清洗实时检测系统

作者：史天意 ; 周龙早 ; 王春明 ; 米高阳 ; 蒋平

关键词：激光技术 ; 激光清洗 ; 机器视觉 ; 实时检测 ; 铝合金

年：2019

9.基于改进SSD的实时检测方法

作者：陈立里 ; 张正道 ; 彭力

关键词：图像处理 ; 深度学习 ; 目标检测 ; 卷积神经网络 ; 实时检测

年：2019

10.基于卷积神经网络的多目标实时检测

作者：刘志成 ; 祝永新 ; 汪辉 ; 田犁 ; 封松林

关键词：卷积神经网络 ; 多目标检测 ; 行人检测 ; 车辆检测 ; 实时检测 ; 智能驾驶

年：2019

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