作者：李卫朋 ; 孙建 ; 沙玉坤 ; 程根伟

机构：中国科学院·水利部成都山地灾害与环境研究所山地表生过程与生态调控重点实验室;西华师范大学国土资源学院;中国科学院大学资源与环境学院;中国科学院地理科学与资源研究所生态网络观测与模拟重点实验室;

关键词：土壤;;碳;;温度;;排放速率;;气候情景;;亚高山

摘要：为进一步厘定西南地区亚高山典型林区土壤碳(carbon,C)排放的主控因素,更精确估算土壤C排放,该文以贡嘎山峨眉冷杉林为研究对象,利用Li-6400-09土壤呼吸室,采集了2008—2009年土壤CO2排放速率及相应环境要素数据。结果表明,成熟林与中龄林区土壤储量分别为291.0、63.8 t C/hm2。成熟林与中龄林全年土壤C排放速率整体变化态势基本一致。其中中龄林土壤C排放速率日均最大值、最小值与平均值分别为34.53、6.96、16.26 kg C/(hm2·d)。成熟林土壤C排放速率日均值的最大值、最小值与平均值分别为55.34、9.50、24.57 kg C/(hm2·d)。土壤C排放速率日均值与5 cm土壤温度表现的相关性最高(r成熟=r中龄=0.73,P<0.05)且二者存在指数关系(R2成熟=0.60,R2中龄=0.56)。土壤温度是影响该区域土壤C排放变化的主要环境驱动因子。在IPCC不同气候情景下(B1,A1B和A2),成熟林土壤C排放量将比基准情景分别高出15%、25%和31%;中龄林土壤C排放量将比基准情景高13%、21%和27%。该研究可为变化环境下中国西南山区碳平衡估算提供数据基础和参考依据。

年：2015

出版单位：农业工程学报

作者：刘伟龙 ; 赵慧 ; 王小丹 ; 程根伟

机构：中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所;

关键词：高寒;;湿地;;水生植物;;气候变化;;西藏

摘要：高寒湿地为水生生物的生存提供了多样的栖息地。其中水生植物是水生生态系统中的初级生产者,可为众多的鱼类、水生动物和鸟类提供食料和庇护场所,也对水环境健康具有独特的指示作用。西藏是中国高寒湿地分布最广的省区之一,由于其特殊的地理位置和交通条件所限,水生植物研究目前尚处于起步阶段。随着气候变化在全球范围的影响日益显著,未来西藏水生植物的研究将会成为一个新的研究热点。通过梳理国内外水生植物的研究结果,对西藏水生植物的种类、分布、结构特征等进行了阐述,认为高寒湿地水位波动未来将更为频繁,水生生物的生存环境同时会发生较大的改变,水生植物的分布区可能会呈微弱扩大趋势,繁殖方式将从以前以无性繁殖为主转向无性与有性结合的方式,水生植物物候不确定性也会增加。提出了未来西藏水生植物研究应关注的重点,以期通过水生植物生理生态学及物候学的研究,反演和预测未来气候变化的趋势特征,为高寒湿地的研究提供一个新的视角。

年：2014

出版单位：山地学报

作者：霍常富 ; 程根伟 ; 鲁旭阳 ; 范继辉 ; 肖飞鹏

机构：中国科学院成都山地灾害与环境研究所;中国科学院研究生院;

关键词：气候变化;;森林动态;;林窗模型;;贡嘎山;;西南森林

摘要：林窗模型是研究森林生态系统对全球气候变化响应的有效工具。应用贡嘎山森林演替模型(GFSM)模拟气候变化对贡嘎山东坡冰川退缩和泥石流迹地森林演替过程的影响,并根据IPCC第4次评估报告,选择最具代表性的3种气候变化情景(B1、A1B和A2),比较分析了不同情景下森林树种组成、优势树种径级结构和林地土壤碳氮动态特征。结果表明:维持目前气候状况不变时,贡嘎山东坡冰川退缩和泥石流形成的迹地,经过典型的川滇柳、冬瓜杨和桦树先锋群落演替阶段,最终将恢复为冷杉林。若气候变化情景(A1B和A2)发生,繁殖能力和耐性较强的树种,如高山松和桦树,可能取代喜冷湿环境的冷杉,成为这一地区的优势树种。届时,森林生物量和土壤碳氮含量将随优势树种的改变而下降。不同气候情景之间的模拟结果存在一定的差别,若B1情景发生,迹地还会恢复为冷杉林,但是其抗干扰能力和稳定性明显下降。总之,无论哪种气候情景发生,都将不利于冷杉林的恢复和更新。

年：2010

出版单位：北京林业大学学报

作者：鲁旭阳 ; 霍常富 ; 范继辉 ; 程根伟

机构：中国科学院成都山地灾害与环境研究所;中国科学院成都山地灾害与环境研究所山地环境演变与调控重点实验室;

关键词：贡嘎山;;峨眉冷杉;;土壤呼吸;;Forest-DNDC;;气候变化

摘要：利用生物地球化学模型Forest-DNDC模拟气候变化对贡嘎山亚高山暗针叶林土壤温室气体的释放的影响。以位于贡嘎山东坡海拔3000m的峨眉冷杉(Abies fabri)中龄林为研究对象,以1999-2006年8年的日气候数据进行平均得到的日平均最高温度、日平均最低温度和日平均降水总量作为基线(Base)气候情景,另外设置了温度 2℃(T )、温度-2℃(T-)、降水量 20%(P )、降水量-20%(P-)、温度 2℃同时降水量 20%(T P )、温度-2℃同时降水量-20%(T-P-)、温度 2℃同时降水量-20%(T P-)、温度-2℃同时降水量 20%(T-P )8种气候变化情景。结果显示:贡嘎山峨眉冷杉林土壤CO2释放随着温度增加而增加,土壤N2O释放对降水量改变敏感,而土壤NO的释放对温度和降水的改变均比较敏感,二者表现为协同作用。温度 2℃同时降水量 20%(T P )情景下土壤CO2释放最高,高于基线情景的36.08%;温度-2℃同时降水量 20%(T-P )情景下土壤CO2释放最低,低于基线情景的36.89%。土壤N2O释放随着降水量的增加而升高,随着降水量减少而降低;温度和降水量同时增加时土壤NO释放均高于单一增加温度或降水量情景,而温度和降水量同时降低时土壤NO释放均低于单一降低温度或降水量情景。

年：2009

出版单位：生态环境学报