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1.中国碳排放权交易市场有效性的实证分析
机构:西安科技大学管理学院;
关键词:碳排放权交易市场;;市场有效性;;GARCH模型
摘要:作为世界上最大的发展中国家,中国建立了9个碳排放权交易试点市场。自试点成立以来,湖北碳排放权交易市场不仅各项市场指标全国领先,并且其经济结构和产业结构也与全国平均水平最为接近。以湖北碳排放权交易市场963个日收盘价格组成的收益率序列建立GARCH-M模型分析发现,该序列不满足随机游走,并具有波动积聚的特点,没有达到弱式有效市场的条件。因此,应提升市场参与主体的积极性,促进政府的重视程度,提升运行的有效性,推进国内外市场交流。
年:2019
出版单位:生态经济
2.1961—2015年阜新地区气候变化特征
机构:阜新市气象局;中国气象局沈阳大气环境研究所;
关键词:气候倾向率;;滑动平均;;Mann-Kendall检验
摘要:采用滑动平均法和趋势分析法分析了1961—2015年阜新地区平均气温、平均最高气温、平均最低气温、降水量、日照时数及风速等气象要素的长期气候变化趋势与显著性,并利用Mann-Kendall检验方法对各气象要素的气候突变进行检验。结果表明:近55 a阜新地区年平均气温、年平均最高气温和年平均最低气温均呈上升的趋势,其中年平均最低气温的上升趋势最显著,年平均最高气温上升最慢;年平均气温和年平均最低气温分别在1991年、1975年发生气候突变后显著上升,进入明显增暖期;冬季气温上升最显著,夏季气温上升最慢;2001—2010年为气温最高的10 a,20世纪60—70年代冬季气温最低。近55 a阜新地区降水量总体呈减少的变化趋势,1996年降水量出现一次明显突变后进入偏少期;夏季和秋季降水量减少显著,春季和冬季降水量则略增多。近55 a阜新地区日照时数呈减少的变化趋势,1976年日照时数发生突变后进入偏少期。近55 a阜新地区风速呈减小的变化趋势,1978年发生突变后风速明显减小。本研究可以为阜新地区科学和有效利用气候资源,合理调整农业种植结构,促进农业发展和生态环境改善提供参考。
年:2017
出版单位:气象与环境学报
3.气候变化对我国丹顶鹤繁殖地分布的影响
机构:南京师范大学生命科学学院;环境保护部南京环境科学研究所;
关键词:气候变化;;丹顶鹤;;最大熵模型;;繁殖;;分布区
摘要:利用最大熵模型,结合大气环流模型和IPCC(政府间气候变化专门委员会)最新发布的A2和B2气候情景,模拟和预测气候变化对我国东北地区丹顶鹤(Grus japonensis)繁殖地分布范围及空间格局的影响趋势。结果表明,在A2和B2气候情景下,气候变化将导致丹顶鹤的繁殖适生区域不断缩减,核心分布区域向西和向北移动,其中东北3省的栖息地变化明显,内蒙古东部地区未来将成为丹顶鹤的主要栖息地。认为我国急需建立一套完整可靠的丹顶鹤分布监测系统,进一步加强湿地的人工补水和湿地恢复等工作,以利于丹顶鹤繁殖地的保护。
年:2012
出版单位:生态与农村环境学报
4.气候变化对鸟类影响的研究进展
机构:南京师范大学生命科学学院;环境保护部南京环境科学研究所;
关键词:气候变化;;鸟类;;分布;;物候;;种群
摘要:气候变化对生物多样性的影响已成为热点问题。本文以鸟类为研究对象,根据鸟类受气候变化影响的最新研究成果,综述了气候变化对鸟类的分布、物候和种群等方面的影响。结果表明,在气候变化影响下,鸟类分布向高纬度或高海拔区移动,速度比以往加快,繁殖地和非繁殖地的分布移动变化并不相同,并且多数分布范围缩小物候期发生复杂变化,种群数量下降明显。文章还讨论了该领域主要的预测和评估方法,以及进化适应等生物因素对气候变化预测结果的影响,除了以往单一的相关性模型外,目前应用最多的是集成模型,而未来最具发展潜力的是机理模型。进化适应方面的研究近来取得新进展,证实了生物个体积极应对气候变化影响的事实,从而对人为模型预测的准确性带来挑战。文章最后进行了总结和展望,结合国外研究经验和我国实际情况,提出一些建议:由于气候变化的影响及其研究是长期性的,从而对鸟类的历史监测数据提出很高的要求,当前我国急需建立一套长期、全面和可靠的鸟类数据监测系统;此外,人们需要综合评估现有各种预测模型的可靠性,在此基础上探索新的研究方法。
年:2012
出版单位:生物多样性
5.兴安落叶松地理分布对气候变化响应的模拟
机构:中国科学院植物研究所植被数量生态学重点实验室,中国科学院植物研究所植被数量生态学重点实验室,中国科学院植物研究所植被数量生态学重点实验室 北京100093,中国科学院研究生院,北京100039,北京100093,北京100093
关键词:兴安落叶松;;地理分布;;气候变化;;广义线性模型;;逐步回归广义线性模型;;广义加法模型;;分类回归树
摘要:以温暖指数、寒冷指数、湿润指数、1月最低温度、7月最高温度和年降水量等环境变量为因子,比较分析了广义线性模型(GLM)、逐步回归广义线性模型(SGLM)、广义加法模型(GAM)和分类回归树模型(CART)对兴安落叶松地理分布的模拟效果,其中GAM模型的模拟效果最好.在此基础上,应用GAM模型,结合未来气候变化情景模拟了兴安落叶松分布.结果表明,在SRES-A2排放方案下,2020年兴安落叶松适宜分布面积将减少58·1%,2050年将减少99·7%;在SRES-B2排放方案下,2020年兴安落叶松适宜分布面积将减少66·4%,2050年将减少97·9%.两种排放方案下,到2100年,兴安落叶松适宜分布区将从我国完全消失.
年:2006
出版单位:应用生态学报
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