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1.Exploiting Financial News and Social Media Opinions for Stock Market Analysis using MCMC Bayesian Inference

作者：Manolis Maragoudakis ; Dimitrios Serpanos

关键词：Stock return forecasting ; Data mining ; Hierarchical Bayesian methods ; Trading strategies

刊名：Computational Economics

出版者：Springer Netherlands

年：2016

2.A regional Bayesian hierarchical model for flood frequency analysis

作者：Hongxiang Yan ; Hamid Moradkhani

关键词：Flood frequency analysis ; Bayesian hierarchical model ; L ; moments ; Climatic extremes

刊名：Stochastic Environmental Research and Risk Assessment (SERRA)

出版者：Springer Berlin / Heidelberg

年：2015

3.Differentiating Enterococcus concentration spatial, temporal, and analytical variability in recreational waters

作者：Andrew D. Gronewolda ; drew.gronewold@noaa.gov ; Craig A. Stowa ; Kannappan Vijayavelb ; c ; Molly A. Moynihand ; Donna R. Kashiana ; c

关键词：Water quality assessment ; Fecal contamination ; Bayesian ; Uncertainty ; MPN ; CFU

刊名：Water Research

年：2013

4.Monthly streamflow forecasting using Gaussian Process Regression

作者：Alexander Y. Suna ; alex.sun@beg.utexas.edu" class="auth_mail ; Dingbao Wangb ; Xianli Xuc ; d

关键词：Gaussian Process Regression ; Machine learning theory ; Water/energy interactions ; Probabilistic streamflow forecasting ; Hydrologic similarity

刊名：Journal of Hydrology

年：16 April, 2014

5.Bayesian uncertainty quantification for flows in heterogeneous porous media using reversible jump Markov chain Monte Carlo methods

作者：A. Mondal ; Y. Efendiev ; B. Mallick ; A. Datta-Gupta

关键词：Reversible jump ; MCMC ; Porous media ; Upscaling ; Multiscale ; Facies ; Level sets

刊名：Advances in Water Resources

年：2010

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