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1.Timed evaluation of the center extraction of a moving laser stripe on a vehicle body using the Sigmoid-Gaussian function and a tracking method

作者：Guan Xu^a ; Xinyuan Zhang^a ; Xiaotao Li^b ; ^{lixiaotao@jlu.edu.cn} ; Jian Su^a ; Zhaobing Hao^a

关键词：Laser stripe ; Center extraction ; Timed evaluation ; Vehicle body ; Sigmoid-Gaussian function

刊名：Optik - International Journal for Light and Electron Optics

出版年：2017

2.On the approximation of the step function by some sigmoid functions

作者：A. Iliev ; ^{aii@uni-plovdiv.bg} ; N. Kyurkchiev ^{nkyurk@math.bas.bg} ; S. Markov ^{smarkov@bio.bas.bg}

关键词：Step function ; Log&ndash ; logistic function ; Transmuted log&ndash ; logistic function ; Fisk and Richards models ; Hausdorff distance

刊名：Mathematics and Computers in Simulation

出版年：2017

3.Sigmoid function based integral-derivative observer and application to autopilot design

作者：Xingling Shao^a ; ^b ; ^{huanying3557913@sina.com" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Honglun Wang^c ; ^d ; Jun Liu^a ; ^b ; Jun Tang^a ; ^b ; Jie Li^a ; ^b ; Xiaoming Zhang^a ; ^b ; Chong Shen^a ; ^b

关键词：Sigmoid function ; Integral-derivative observer ; Drift phenomena ; Chattering effect ; Singular perturbation ; Describing function ; Autopilot design

刊名：Mechanical Systems and Signal Processing

出版年：2017

4.Thermogravimetric pyrolysis kinetics of bamboo waste via Asymmetric Double Sigmoidal (Asym2sig) function deconvolution

作者：Chuihan Chen^a ; Wei Miao^a ; ^b ; Cheng Zhou^a ; Hongjuan Wu^a ; ^{hongjuanwu@hust.edu.cn}

关键词：Pyrolysis ; Kinetics ; Asymmetric Double Sigmoidal function ; Bamboo waste ; Thermogravimetric analysis

刊名：Bioresource Technology

出版年：2017

5.Implementation of a sigmoid depth function to describe change of soil pH with depth

作者：Yakun Zhang^a ; Asim Biswas^a ; ^b ; ^{biswas@uoguelph.ca} ; Viacheslav I. Adamchuk^c

关键词：3D ; three dimension ; EDF ; exponential decay functions ; EAQSF ; equal-area quadratic spline functions ; SOC ; soil organic carbon ; SOM ; soil organic matter ; EC ; electrical conductivity ; RMSE ; root mean squared error

刊名：Geoderma

出版年：2017

6.An adaptive sliding-mode observer with a tangent function-based PLL structure for position sensorless PMSM drives

作者：Shuyi Lin ; Weidong Zhang ; ^{wdzhang@sjtu.edu.cn}

关键词：Position estimation ; Sliding-mode observer (SMO) ; Sensorless control ; Permanent-magnet synchronous motor (PMSM) ; Phase-locked loop (PLL)

刊名：International Journal of Electrical Power & Energy Systems

出版年：2017

7.Modelling methane production kinetics of complex poultry slaughterhouse wastes using sigmoidal growth functions

作者：Aidan Ware ; Niamh Power ; ^{niamh.power@cit.ie}

关键词：Anaerobic digestion ; Slaughterhouse waste ; Biochemical methane potential ; Kinetic study ; Gompertz ; Logistic ; Richards

刊名：Renewable Energy

出版年：2017

8.A contrast enhancement method for improving the segmentation of breast lesions on ultrasonography

作者：Wilfrido Gó ; mez Flores^a ; ^{wgomez@tamps.cinvestav.mx} ; Wagner Coelho de Albuquerque Pereira^b ; ^{wagner.coelho@ufrj.br}

关键词：Breast ultrasound ; Contrast enhancement ; Sigmoidal mapping function ; Adaptive enhancement ; Segmentation

刊名：Computers in Biology and Medicine

出版年：2017

9.Augmented nonlinear differentiator design

作者：Xingling Shao ; ^{shaoxl@nuc.edu.cn} ; Jun Liu ; Wei Yang ; Jun Tang ; Jie Li

关键词：Augmented nonlinear differentiator (AND) ; Noisy measurement ; Noise-tolerance capability ; Describing function ; Autopilot design ; Displacement following

刊名：Mechanical Systems and Signal Processing

出版年：2017

10.An investigation of the suitability of Artificial Neural Networks for the prediction of core and local skin temperatures when trained with a large and gender-balanced database

作者：K. Michael^a ; M.D.P. Garcia-Souto^b ; ^{p.garciasouto@ucl.ac.uk} ; P. Dabnichki^c ; ^{peter.dabnichki@rmit.edu.au}

关键词：ADALINE ; adaptive linear element ; AI ; artificial intelligence ; ANN/NN ; Artificial neural network(s) ; BMI ; body mass index (body mass of the subject divided by the square of the height in m ; i.e. kg/m2) ; Epoch ; a full data cycle ; i.e. each time the network is presented with a new training pattern ; FNN ; fuzzy neural network(s) ; Logsig ; the logistic sigmoid function ; MSE ; mean squared error ; Nodes ; the interconnections between hidden layers in the neural network (equivalent to neuron connections)

刊名：Applied Soft Computing

出版年：2017

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