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1.Missing data imputation of questionnaires by means of genetic algorithms with different fitness functions

作者：Celestino Ordó ; ñ ; ez Galá ; n^a ; Fernando Sá ; nchez Lasheras^b ; ^{sanchezfernando@uniovi.es" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Francisco Javier de Cos Juez^a ; Antonio Bernardo Sá ; nchez^b

关键词：Imputation method ; Item response theory ; Genetic algorithms ; Multivariate imputation by chained equations (MICE) ; Missing data

刊名：Journal of Computational and Applied Mathematics

出版年：2017

2.Missing Value Imputation Improves Mortality Risk Prediction Following Cardiac Surgery: An Investigation of an Australian Patient Cohort

作者：Md Nazmul Karim ; MBBS ; MClinEpi^a ; Christopher M. Reid ; PhD^a ; ^b ; Lavinia Tran ; PhD^a ; Andrew Cochrane ; MD ; FRCS^c ; Baki Billah ; PhD^a ; ^{baki.billah@monash.edu}

关键词：Cardiac surgery ; Risk prediction model ; Missing data ; Multiple imputation

刊名：Heart, Lung and Circulation

出版年：2017

3.Novel iterative approach using generative and discriminative models for classification with missing features

作者：Mohammad Ahangar Kiasari ^{ahangar100@gmail.com}Author Vitae ; Gil-Jin Jang ^{gjang@knu.ac.kr}Author Vitae ; Minho Lee ; ^{mholee@gmail.com}Author Vitae

关键词：Missing data imputation ; Generative and discriminative model

刊名：Neurocomputing

出版年：2017

4.Missing(ness) in Action: Selectivity Bias in GPS-Based Land Area Measurements

作者：Talip Kilic^a ; Alberto Zezza^a ; Calogero Carletto^a ; Sara Savastano^b

关键词：sub-Saharan Africa ; Global Positioning System ; Land Area Measurement ; Missing Data ; multiple imputation ; Land Productivity

刊名：World Development

出版年：2017

5.Predictors of new-onset depressive disorders - Results from the longitudinal Finnish Health 2011 Study

作者：Niina Markkula^a ; ^b ; ^{niina.markkula@helsinki.fi} ; Niko Marola^a ; Tarja Nieminen^c ; Seppo Koskinen^d ; Samuli I. Saarni^e ; Tommi Hä ; rkä ; nen^d ; Jaana Suvisaari^a

关键词：MI ; Multiple imputation ; CIDI ; Composite International Diagnostic Interview

刊名：Journal of Affective Disorders

出版年：2017

6.Assessing and comparison of different machine learning methods in parent-offspring trios for genotype imputation

作者：Abbas Mikhchi^a ; ^{abbas_mikhchi@yahoo.com" class="auth_mail" title="E-mail the corresponding author} ; Mahmood Honarvar^b ; Nasser Emam Jomeh Kashan^a ; Mehdi Aminafshar^a

关键词：Computation time ; Genotype imputation ; Imputation accuracy ; Machine learning methods

刊名：Journal of Theoretical Biology

出版年：2016

7.Dynamic reliability assessment and prediction for repairable systems with interval-censored data

作者：Yizhen Peng^a ; Yu Wang^a ; ^{ywang95@xjtu.edu.cn} ; YanYang Zi^a ; Kwok-Leung Tsui^b ; Chuhua Zhang^c

关键词：Dynamic reliability ; Interval censoring ; Monte carlo expectation-maximization algorithm ; Non-homogeneous Poisson process

刊名：Reliability Engineering & System Safety

出版年：2017

8.Cystic Fibrosis is Associated with Adverse Neonatal Outcomes in Washington State, 1996-2013

作者：Kathleen J. Ramos ; MD¹ ; ² ; ^{ramoskj@uw.edu} ; Coralynn S. Sack ; MD¹ ; ² ; Kristina H. Mitchell ; MD¹ ; ² ; Christopher H. Goss ; MD ; MSc ; FCCP² ; ³ ; ⁴ ; Jacqueline R. Starr ; PhD ; MS ; MPH¹ ; ⁵

关键词：low birth weight ; prematurity ; preterm birth ; small for gestational age ; infant mortality

刊名：The Journal of Pediatrics

出版年：2017

9.Probabilistic neural network based categorical data imputation

作者：Kancherla Jonah NishanthAuthor Vitae ; Vadlamani RaviAuthor Vitae

关键词：Categorical data imputation ; Probabilistic Neural Network (PNN) ; Random Forest (RF) ; Decision Tree (DT)

刊名：Neurocomputing

出版年：2016

10.Appropriate inclusion of interactions was needed to avoid bias in multiple imputation

作者：Kate Tilling^a ; ^{kate.tilling@bristol.ac.uk} ; Elizabeth J. Williamson^b ; ^c ; Michael Spratt^a ; Jonathan A.C. Sterne^a ; James R. Carpenter^b ; ^d

关键词：Multiple imputation ; Missing data ; Interaction ; Complete case analysis ; Bias ; Simulation

刊名：Journal of Clinical Epidemiology

出版年：2016

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