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1. An Efficient Bayesian Network Structure Learning Strategy

作者： Joe Suzuki

关键词：Parent set ; Branch and bound (B& B) ; Upper bound ; Score ; Maximizing the posterior probability ; Bayesian network structure learning

刊名：New Generation Computing

出版年：2017

2. Integrating kernel support vector machines for efficient rock facies classification in the main pay of Zubair formation in South Rumaila oil field, Iraq

作者： Watheq J. Al-Mudhafar

关键词：Lithofacies classification ; Posterior distribution ; Discrete distribution ; Kernel support vector machines ; South Rumaila oil field

刊名：Modeling Earth Systems and Environment

出版年：2017

3. Spatial hidden Markov chain models for estimation of petroleum reservoir categorical variables

作者： Xiang Huang ; Jie Li ; Yuru Liang…

关键词：Hidden Markov model ; Posterior probability ; Reservoir simulation ; Sonic impedance ; Viterbi algorithm

刊名：Journal of Petroleum Exploration and Production Technology

出版年：2017

4. On estimation of two-component mixture inverse Lomax model via Bayesian approach

作者： Jafer Rahman ; Muhammad Aslam

关键词：Inverse Lomax distribution ; Mixture model ; Type ; I censoring ; Bayes estimators and Bayes risks ; ML estimators and variances ; Loss functions

刊名：International Journal of System Assurance Engineering and Management

出版年：2017

5. Behavioral and Molecular Genetics of Reading-Related AM and FM Detection Thresholds

作者： Matthew Bruni ; Judy F. Flax ; Steven Buyske ; Amber D. Shindhelm…

关键词：Dynamic auditory sensitivity ; AM processing ; FM processing ; Heritability ; Language ; Reading

刊名：Behavior Genetics

出版年：2017

6. RGNBC: Rough Gaussian Naïve Bayes Classifier for Data Stream Classification with Recurring Concept Drift

作者： D. Kishore Babu ; Y. Ramadevi ; K. V. Ramana

关键词：Data stream ; Recurring concept drift ; Naïve bayes ; Rough set theory ; Classification

刊名：Arabian Journal for Science and Engineering

出版年：2017

7. Gaussian Mixture Model with the Inclusion of Spatial Factor and Pixel Re-labelling: Application to MR Brain Image Segmentation

作者： R. Meena Prakash ; R. Shantha Selva Kumari

关键词：Gaussian Mixture Model ; Expectation Maximization ; MR Brain Image Segmentation

刊名：Arabian Journal for Science and Engineering

出版年：2017

8. The Jeffreys–Lindley paradox and discovery criteria in high energy physics

作者： Robert D. Cousins

关键词：Jeffreys–Lindley paradox ; Lindley’s paradox ; Bayesian model selection ; p values ; High energy physics

刊名：Synthese

出版年：2017

9. Noninformative priors for the ratio of the shape parameters of two Weibull distributions

作者： Sang Gil Kang ; Woo Dong Lee ; Yongku Kim

关键词：Matching prior ; Reference prior ; Ratio of shape parameters ; Weibull distribution

刊名：Computational Statistics

出版年：2017

10. Weighing Clinical Evidence Using Patient Preferences: An Application of Probabilistic Multi-Criteria Decision Analysis

作者： Henk Broekhuizen ; Maarten J. IJzerman ; A. Brett Hauber…

刊名：PharmacoEconomics

出版年：2017

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