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1. Weighted Nuclear Norm Minimization and Its Applications to Low Level Vision

作者： Shuhang Gu ; Qi Xie ; Deyu Meng ; Wangmeng Zuo…

关键词：Low rank analysis ; Nuclear norm minimization ; Low level vision

刊名：International Journal of Computer Vision

出版年：2017

2. Regularized gradient-projection methods for finding the minimum-norm solution of the constrained convex minimization problem

作者： Ming Tian ; Hui-Fang Zhang

关键词：regularized gradient ; projection method ; minimum ; norm ; the constrained convex minimization problem ; variational inequality

刊名：Journal of Inequalities and Applications

出版年：2017

3. Decomposable norm minimization with proximal-gradient homotopy algorithm

作者： Reza Eghbali ; Maryam Fazel

关键词：Proximal ; gradient ; Homotopy ; Decomposable norm

刊名：Computational Optimization and Applications

出版年：2017

4. Projected shrinkage algorithm for box-constrained \(\ell _1\) -minimization

作者： Hui Zhang ; LiZhi Cheng

关键词：Proximal point operator ; Projected shrinkage ; Box constraints ; \(\ell _1\) ; minimization ; Sparse recovery

刊名：Optimization Letters

出版年：2017

5. On the Solution Uniqueness Characterization in the L1 Norm and Polyhedral Gauge Recovery

作者： Jean Charles Gilbert

关键词：Basis pursuit ; Convex polyhedral function ; Gauge recovery ; L1 minimization ; Minkowski function ; Optimality conditions ; Sharp minimum ; Solution existence and uniqueness

刊名：Journal of Optimization Theory and Applications

出版年：2017

6. Singing Voice Separation Using RPCA with Weighted \(l_{1}\) -norm

关键词：Singing voice separation ; Robust principal component analysis ; Weighted \(l_{1}\) ; norm minimization

刊名：Lecture Notes in Computer Science

出版年：2017

7. Support vector machines based on convex risk functions and general norms

作者： Jun-ya Gotoh ; Stan Uryasev

关键词：Support vector machine ; SVM ; Binary classification ; Convex risk function ; Duality ; Norm ; Robust optimization

刊名：Annals of Operations Research

出版年：2017

8. Low Rank Prior and Total Variation Regularization for Image Deblurring

作者： Liyan Ma ; Li Xu ; Tieyong Zeng

关键词：Image deblurring ; Low rank ; Nuclear norm ; Variational method

刊名：Journal of Scientific Computing

出版年：2017

9. Smooth strongly convex interpolation and exact worst-case performance of first-order methods

作者： Adrien B. Taylor ; Julien M. Hendrickx ; François Glineur

关键词：Smooth convex minimization ; Smooth convex interpolation ; First ; order methods ; Worst ; case analysis ; Rates of convergence ; Semidefinite programming

刊名：Mathematical Programming

出版年：2017

10. Sparse continuous-field and super-resolution method for direction-of-arrival estimation

作者： Bo Lin ; Jubo Zhu

关键词：Direction ; of ; arrival (DOA) estimation ; Sparse continuous ; field ; Super ; resolution ; Covariance fitting criterion ; Sparsity constraint

刊名：Multidimensional Systems and Signal Processing

出版年：2017

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